成人体适能社区智慧体育

功能简介
评估内容:对体育领域评估方案评测，是AI+体育的具体应用，获得众多认可好评
评估方式:采用计AI视觉识别技术，无干扰采集，受试者能够快速完成动作。
运动处方:针对训练特点设置，能够满足训练伤防控需求，把控，得到众多实践证明
评估效率:评估快捷方便，相比人工评估，评估时间大大缩短。
操作方式:高清触摸屏，无需键盘鼠标，语音提示，自主化程度高

AI体适能测试一体机作为体质检测的关键设备，能够收集大量丰富的个体健康数据，包括身高、体重、肺活量、肌肉力量等基本身体指标。这些数据是了解个体体质状况的基础，然而，传统的分析方法往往只能孤立地看待每个数据点，难以发现数据背后隐藏的深层次规律。大数据技术的应用则改变了这一局面。通过收集来自不同地区、不同年龄段、不同性别群体的大量体检数据，AI体适能一体机可以构建一个庞大而全面的体质数据库。在这个数据库中，每一个个体的数据不再是孤立的，而是成为整个数据网络中的一个节点。利用大数据分析算法，可以对这些海量数据进行挖掘和分析，从而发现各种体质特征与健康状况之间的关联。

课堂运动监测，实现的教学目标
通过对学生课堂练习数据的记录及可视化展示，体育老师可以根据学生整体成绩调整课上教学内容及训练强度，针对差异化明显的学生个性化教学指导方案，让每个学生都能有的课堂学习效果，从而提高整体教学水平，提高学生的身体素质。

体质测试，完善健康管理
智能体测设备的加入，让学生在更公平、公正、公开的环境下进行测试，后台智能完成数据录入、分析、总结等功能，生成体测数据报告，让学生能够在体育测试时更准确、科学的掌握自己的体质水平，从而将让繁琐、复杂的体适能测试转化为简单的常态化检测，适时调整适合自己的体适能训练方式，也帮助教育部门、学校、家长更准确的掌握学生当下的身体生长发育情况，掌握健康体质状况。

功能性动作筛查（FMS）:是一种运动风险管理工具，作用是查明哪些部位存在动作模式受限及不对称。用于健康、运动积极的人帮助其筛查运动风险，也可用于健康并不积极运动但又想改善身体活力的人。

旋转稳定性动作模式

目的

旋转稳定性动作测试可以观察受试者在上肢和下肢同时进行运动时，骨盆、核心、肩带等身体部位在多个维度上的稳定性。这种动作模式很复杂，需要有良好的神经肌肉协调能力，以及躯干进行力线传导的能力。它采用了人体生长发育过程中的基本爬行动作,来源于爬行动作模式。图片
该测试有两项重要意义:
一、展示了身体在水平面上的反射稳定性和重心转移能力。
二、反映了身体灵活性和稳定性的协调运动能力。

旋转稳定性动作模式的可能结果分析
●如果评估对象在此项测试中表现较差，可能是由于躯干和核心的反射稳定性降低。
●肩胛骨和髋关节稳定性受损也会导致表现不佳。
●膝、髋、脊柱和肩的灵活性受限会降低完成整套动作的能力，进而导致测试分数降低。通过性测试在旋转稳定性测试结束后还需要进行通过性测试，此项测试并不进行评分，仅仅用来观察客户是否有疼痛反应。如果产生疼痛，则记录加号(+)，并且整个旋转稳定性测试为0分。受试者像四足动物一样四肢着地，从此姿势开始后移躯干，使臀部接触足跟，胸部接触大腿，通过这种方式使脊柱不再处于屈曲状态，双手保持在身体前方，尽量向前伸出。如果此动作有疼痛，则给予0分。如果评估对象无疼痛，则记录两种测试情况，以备将来参考之用。