太原Cognex康耐视工业相机维修Series

In-Sight Micro 提供各种型号供用户选择。视觉系统具有各种性能和分辨率，不但可用于一般应用，还可用于针对彩色应用和特定 ID 的型号。 无论是进行单点检查还是构建整个工厂的视觉系统网络，In-Sight Micro 的型号都能满足特定应用的成本和功能要求。并且还可将多个 In-Sight Micro 视觉系统连接到 VisionView 显示和 I/O 附件，以进行系统扩展。 体积小…In-Sight Micro 视觉系统体积小巧，并拥有世界的性能。五款新型 In-Sight Micro 可满足各种价格、性能和分辨等级的需求--其中包括两款百万像素的 In-Sight Micro 视觉系统。

EasyBuilder软件使得In-Sight Micro非常易于设置和部署。EasyBuilder通过简单的点选方式，用户逐步完成视觉应用的设置过程。EasyBuilder不再需要编程，但可在需要时提供灵活的复杂应用定制功能。 简单易用…特的VisionView™ 700操作界面面板进一步简化了对生产工艺的。VisionView能够自动检测网络中的所有康耐视视觉系统并同时在一个平铺的视图中显示多达九个视觉系统的信息。这样，VisionView可以轻松地添加到任何配置或现有应用中—而无需使用计算机。 In-Sight Micro系列视觉系统 一般应用 In-Sight 1020仅包含有限工具集和EasyBuilder界面的入门级系统(640x480) In-Sight 1050仅包含有限工具集和EasyBuilder界面及灵活电子表格制作的入门级系统(640x480) In-Sight 1100包括完整工具库的性价比系统(640x480) In-Sight 1400快的系统(640 x 480) In-Sight 1403 Micro规格的高分辨率系统(1600 x 1200) In-Sight 1413高分辨率ID只读版本(1600x1200) In-Sight 1020 仅包含有限工具集和 EasyBuilder 界面的入门级系统(640x480) In-Sight 1050 仅包含有限工具集和 EasyBuilder 界面及灵活电子表格制作的入门级系统(640x480) In-Sight 1100 包括完整工具库的性价比系统(640x480) In-Sight 1400 快的系统 (640 x 480) In-Sight 1403 Micro 规格的高分辨率系统 (1600 x 1200) 彩色应用 In-Sight 1100C 入门级彩色系统 (640 x 480) In-Sight 1400C 快的彩色系统 (640 x 480) In-Sight 1403C 高分辨率彩色系统 (1600 x 1200) ID 应用 In-Sight 1110 ID 只读版本 (640 x 480) In-Sight 1410 快的 ID 只读版本 (640 x 480) In-Sight 1413 高分辨率 ID 只读版本(1600x1200) 有限工具集提供除 ID 代码和文字读取/验证、非线性校准和 PatMax® 以外的所有 In-Sight 视觉工具

Cognex康耐视的In-Sight适合哪些应用 检验 Cognex康耐视的In-Sight视觉系统藉由整个制造程序中的产品检验,减少报废和返工，藉此协助公司节省时间和金钱。制药、汽车及电子等产业皆依赖Cognex康耐视视觉系统，确保送到客户手中的成品符合高标准。 导引 In-Sight视觉系统广泛用于一般物料处理系统及机械手，功能包括一般校正位置、组装过程中的拾取放置导引，以及快速的检验应用，可降低对昂贵夹具的需求，也开启了弹性制造的新时代。

强大的PatMax@几何图案搜寻工具，以及各种机械手控制通讯协议的支持，让In-Sight视觉 系统与机械手应用的整合更快、更容易。 识别 无论以条形码、字母数字、形状或颜色进行辨识，Cognex康耐视In-Sight视觉系统都能在快速的生产线，可靠迅速地辨识对象。 In-Sight视觉系统具有的1D和2D条形码读取效能，能够在业界可靠的读取速度下，处理各种条形码质量不良的状况。

作为国内较早将人工智能技术应用于工业视觉领域的初创企业之一，精锐视觉拥有多项壁垒技术，例如基于深度学习的外观缺陷视觉检测技术、产品几何参数的亚像素测量技术、双目视觉导航系统等十余项技术。他们已利用这些 AI 技术赋能多个制造行业，目前该公司主要围绕手机、外包装、PCB 及汽车制造等行业形成了成熟的解决方案，并与华为、欧菲科技、歌尔声学、东亚工业、培力等众多合作方及大客户企业建立了稳定的合作关系。

Cognex Corporation是机器视觉产品的供应商，该产品主要在生产过程中用于捕捉和分析视觉信息，以自动执行任务，而在这个过程中，视觉信息是必需的。该公司于1981年在马萨诸塞州成立。机器视觉在应用程序十分重要，因为在应用程序中，人的视觉是不足以满足尺寸，精度，速度或出现以下情况时的要求，即在通过减少劳动力或提高产品质量来节省大量成本的情况下。