中国异构计算行业现状趋势与前景发展规划分析报告2023-2029年

中国异构计算行业现状趋势与前景发展规划分析报告2023-2029年
【报告编号】: 407797
【出版时间】: 2023年9月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元

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章 2021-2023年算力行业发展分析
节 算力行业综述
一、 算力发展历程
二、 算力应用领域
三、 算力竞争
二节 中国算力行业运行状况
一、 算力规模分析
二、 算力资源分布
三、 算力发展问题
四、 算力发展展望
三节 “东数西算”工程建议意义
一、 东数西算定义
二、 东数西算发展历程
三、 东数西算发展规划
四、 东数西算发展原因
五、 东数西算战略意义
四节 典型国家数据中心集群发展分析
一、 芜湖集群
二、 韶关集群
三、 天府集群
四、 庆阳集群
五、 张家口集群
六、 和林格尔集群
二章 2021-2023年异构计算发展环境分析
节 经济环境
一、 世界宏观经济形势分析
二、 中国宏观经济运行情况
三、 中国固定资产投资状况
四、 中国工业经济运行情况
五、 中国宏观经济发展展望
二节 政策环境
一、 算力行业政策
二、 IGBT行业政策
三、 AI芯片行业政策
四、 储存芯片行业政策
三节 社会环境
一、 社会消费规模
二、 居民收入水平
三、 居民消费结构
四、 城镇化水平
五、 科技研发投入
四节 产业环境
一、 AI芯片产业发展现状
二、 AI芯片产业链梳理
三、 AI芯片产业区域分布
四、 AI芯片代表企业产能
五、 AI芯片行业竞争分析
六、 AI芯片行业市场集中度
三章 2021-2023年异构计算行业发展分析
节 异构计算行业概述
一、 异构计算定义
二、 异构计算优势
三、 异构计算历程
四、 各类异构对比
五、 并行与异构对比
二节 异构AI算力发展分析
一、 AI算力基本概述
二、 AI算力发展现状
三、 异构AI算力概述
四、 异构AI算力发展局限
五、 异构AI算力技术平台
六、 异构AI算力案例分析
七、 异构AI算力发展建议
三节 超异构计算发展分析
一、 超异构计算概述
二、 超异构核心思路
三、 超异构计算与Chiplet
四、 经典操作系统综述
五、 超异构操作系统
六、 超异构技术挑战
四节 异构设计协同发展
一、 异构计算的设计流程和方法
二、 软硬协同助力异构计算发展
五节 异构计算发展困境及对策建议
一、 异构计算技术困境
二、 异构计算优化路径
三、 异构计算发展方向
四、 异构计算技术建议
四章 2021-2023年异构计算主要服务器市场分析
节 CPU
一、 CPU基本概述
二、 CPU发展历程
三、 CPU市场竞争格局
四、 服务器CPU市场分析
五、 中国CPU市场规模
六、 国产芯片技术分析
二节 GPU
一、 GPU产业基本概述
二、 GPU行业发展历程
三、 GPU市场规模分析
四、 GPU市场竞争格局
五、 微架构与平台生态
六、 GPU市场应用分析
七、 GPU投融资分析
三节 DPU
一、 DPU行业发展背景
二、 DPU产品发展现状
三、 DPU市场规模分析
四、 DPU行业技术架构
五、 DPU上游产业分析
六、 DPU技术优势分析
七、 DPU核心价值分析
八、 DPU厂商软硬件生态
四节 ASIC
一、 ASIC行业概览
二、 ASIC市场规模
三、 ASIC市场格局
四、 ASIC领域头部厂商
五、 谷歌TPU产品迭代
六、 英特尔Gaudi架构
五节 FPGA
一、 FPGA行业基本概述
二、 FPGA市场规模分析
三、 FPGA行业竞争格局
四、 FPGA技术发展分析
五、 FPGA行业发展障碍
五章 2021-2023年异构计算芯片技术突破要点
节 芯片设计技术分析
一、 芯片设计流程
二、 AI技术设计芯片
三、 超异构芯片设计
二节 晶圆制备技术分析
一、 晶圆制备
二、 氧化工艺
三、 光刻技术
四、 蚀刻技术
五、 掺杂工艺
六、 薄膜沉积
三节 芯片封装技术分析
一、 芯片封装技术演变
二、 封装技术核心
三、 封装技术历程
四、 封装技术类型
五、 企业封装技术进展
六、 异构集成封装
七、 封装技术
八、 封装技术方向
九、 封装发展问题
六章 2021-2023年异构计算应用领域——人工智能行业分析
节 人工智能行业概述
一、 人工智能定义
二、 人工智能发展历程
三、 人工智能政策背景
四、 人工智能产业链
二节 中国人工智能行业发展现状
一、 人工智能行业核心技术
二、 人工智能产业规模分析
三、 人工智能行业投资分析
四、 人工智能行业人才培养
五、 人工智能行业区域分布
六、 国产智能计算服务器
七、 人工智能相关产品开发动态
三节 细分赛道——机器学习
一、 异构计算提效
二、 赛道资本情况
三、 产业规模解读