保定清苑区生产厂家车牌识别系统物美

如今，随着经济的发展，人们生活水平的提高，道路上的车辆越来越多，越来越多的停车场建成。 为了更好地管理停车场订单，停车场使用越来越多的智能车牌识别系统，受到市场的欢迎。

什么是车牌识别系统？
 
　　车牌识别系统的基本系统配置是由监控摄像头、Led显示器、Led补光灯设备构成。而软件是由金百盛立研发的一个具有车牌识别功能的图像检测和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件构成。

小区安装车牌识别系统的原因？
 
　　将车牌识别安装设备于居民小区入口处，记录车子的支付牌照、进出时间，并与智能道闸的控制系统结合，实现车子的自动管理，有效的提升了出入口的车行驶率。

车牌识别是智能交通系统中一项很重要的技术，其大致原理分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，具体描述如下：

1. 图像采集：这是车牌识别的步，通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。
2. 车牌定位：车牌定位主要通过边缘检测和形态学运算等方法来实现。边缘检测可以通过检测图像中的边缘信息来定位车牌，而形态学运算则可以通过膨胀和腐蚀等操作进一步提取出车牌区域。
3. 字符分割：字符分割是车牌识别的关键步骤。在这一阶段，系统会将车牌图像中的字符分割开来，以便后续的字符识别。这可以通过基于区域的方法或基于轮廓的方法来实现。
4. 字符识别：这是车牌识别的核心任务。系统会对分割出的字符进行识别，将其转换成可读的文本信息。

此外，在车牌识别过程中，还会涉及到图像预处理步骤，包括灰度化、图像增强、噪声去除等，以简化后续图像处理的计算复杂度并提高识别准确率。

后，车牌识别系统会将识别结果进行输出，可以是通过文本形式输出识别的车牌号码，或者是将识别结果与车牌图像进行关联，以便进行车辆追踪和记录。

车牌识别技术已经广泛应用于公安卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天网监控、专车专停管理等领域，为智能交通管理和安全防控提供了有力的技术支持。

车牌识别系统主要由以下几个组成部分构成：

1. 前端路口采集识别控制部分：这一部分主要包括采集单元、补光单元、触发单元以及识别控制单元。采集单元负责捕捉车辆的图像信息，主要由前端摄像机完成。由于道路环境的复杂性，这种摄像机的要求远一般的监控摄像机。补光单元在夜间或光线不足的环境下启动，通过补光灯确保车辆信息的清晰获取。触发单元则负责检测车辆的到来，一旦检测到车辆，即发送信息给采集单元进行图像捕捉和辨识。
2. 网络传输部分：此部分负责将前端路口采集识别控制部分形成的识别信息（包括车辆牌照号、牌照颜色、字符、车型、车辆颜色等）上传至管理系统。
3. 中线管理部分：这一部分主要包括数据库和控制设备，负责接收、存储、处理并管理从前端路口采集识别控制部分通过网络传输部分发送过来的识别信息。

总的来说，车牌识别系统是一个集成了图像采集、补光、触发、识别控制、网络传输和中线管理等功能的综合系统，各部分协同工作，确保车牌信息的准确、识别。

车牌识别系统的安装过程主要包括以下几个步骤：

1. 现场勘察：在安装车牌识别设备之前，要对项目现场进行详细的勘察，了解客户需求，并制定完善的施工流程。这一步骤确保安装过程的顺利进行，并大程度满足客户的实际需求。

2. 确定车牌识别一体机的安装位置：这是非常关键的一步，因为安装位置会直接影响车牌识别效果。通常，需要根据每个出入口的现场环境和条件来决定。一般来说，一条车道会安装一台相机。如果车辆驶入车道时的方向不固定，当角度过大影响识别时，应考虑安装副相机，以确保无论车头偏向哪边都能被识别。

3. 确定相机和线圈的安装位置（如使用抓拍识别）：如果使用抓拍识别模式，需要确定相机和地感线圈的安装位置。相机应安装在距离线圈来车方向一侧的佳距离为4-4.5m处。线圈的位置应确保车辆触发车检器时，车头方向尽量偏向相机一侧，从而拍摄到清晰、完整的图片。如果是单通道（即进口和出口为同一车道），则需要使用双路车检器。若使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器。

4. 确定道闸和防砸线圈的位置：道闸一般安装在相机的同侧，并位于相机的后面。建议与相机立杆的距离为30cm，以确保道闸门能够方便开启。防砸线圈的安装位置也需根据实际情况进行确定，以确保安全。

按照这些步骤进行安装，可以确保车牌识别系统的稳定性和准确性。请注意，在实际安装过程中，应遵守相关的安全规定，并确保所有设备均符合质量标准。

车牌识别系统的维修通常涉及对一系列可能出现的故障进行排查和解决。以下是一些常见的车牌识别系统故障及其维修方法：

1. 图像无法正常输出：
* 检查摄像机是否有图像数据输出。
* 检查镜头驱动线是否断裂或连接正确。
* 确保摄像机与控制板的连接线无误。
* 检查识别系统是否有图像输出，以及视频线是否接入识别器模拟视频输入接口。
* 对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并相应调整摄像机。
2. 车辆通过抓拍线圈时软件无反应：
* 这种故障通常是因为工控机未收到触发信号。
* 参考线圈及抓拍检测器的维修过程来解决问题。
3. 软件界面显示“正在获取车牌”：
* 确保车牌识别仪已正常开启并供电。
* 检查车道网络是否畅通。
* 联系统监控中心，对车道配置文件进行检查。
4. 摄像头网络堵塞或车牌自动识别主板网络堵塞：
* 检查网络电缆是否连接正常，网络接口和开关灯是否工作。
* 确保设备IP地址信息与计算机IP在同一网段。
* 可能的解决方案包括更换网线、重放水晶头、修改设备或计算机的IP地址。
5. 在线监测系统识别正常，但离线识别无响应：
* 检查摄像机到主板的线是否接错。
* 核查摄像机输出端口的选择是否正确。
* 确认摄像机输出波特率选择是否准确。
6. 车牌自动识别摄像头和模具看不到车牌：
* 可能是摄像头焦距调整不当。
* 摄像头玻璃表面可能有污垢。
* 在IE端调整图片的清晰度，直到车牌清晰可见，并调整到合适的大小。

维修车牌识别系统时，应谨慎操作，并确保遵循相关安全规定。如遇到复杂问题，建议寻求技术人员的帮助。

确定相机和线圈的安装位置（如果使用抓拍识别）。相机距线圈来车方向一侧的佳距离应为4～4.5m。线圈的位置应车辆触发车检器时车头方向尽量偏向相机一侧，这样可以使相机拍到清晰、完整的图片。如果是单通道（进口和出口是同一车道），则需要使用双路车检器。若使用视频识别模式，则无需安装地感线圈和车检器。

确定道闸和防砸线圈的位置。道闸一般安装在相机同侧，且位于相机后面（与相机立杆距离30cm安装），以道闸门可以方便开启。同时，需要确保车道的宽度不小于3米，4.5米左右为佳，以便车辆出入顺畅。对于地下停车场，如果道闸上方有阻挡物，则需要选用折杆式道闸，并根据阻挡物的高度来确定折杆点的位置。