江苏泰州车牌识别摄像机维修

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

车牌识自动别系统有由软件和硬件设备两部分组成。车牌识自动别系统主要涵盖车牌提取技术，图像处理技术，特征提取技术，车牌符号识别技术，车牌号码识别技术等等。它的工作原理可以从车辆查看、预处理、图像搜集、车牌定位、字符识别、效果输出这七个方面来体现。目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。下面我们就来了解一下车牌自动识别系统的组成有哪些以及车牌识别系统原理是什么。

一、车牌自动识别系统的组成有哪些
随着现在生活水平的提高，几乎家家户户都拥有一辆代步汽车，随着车辆的不断增加也带动了停车场管理系统的发展，无论停车场管理系统技术怎么改变，终还是为协助停车场管理人员记录进出停车场的车辆信息，来减轻停车场繁琐的管理模式。下面就介绍车牌自动识别系统主要组成部分：

车辆查看：可采用埋地线圈查看、红外查看、雷达查看技术、道闸视频查看等多种办法感知车辆的通过，并触发图像搜集抓拍。

车牌定位：在通过图像预处理今后的灰度图像上进行扫描，判定车牌区域。
字符识别：对切开后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配区别。

字符切开：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化道闸、二值化等处理，精判定位字符区域，然后依据字符尺度特征进行字符切开。
效果输出：将车牌识别的效果以文本格式输出。