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车牌识别系统的安装过程包括以下几个步骤:

1. 硬件准备:准备一个高清摄像头,选择合适的位置安装在车辆经过的地方。确保摄像头能够清晰拍摄到车牌号码。

2. 软件安装:根据车牌识别系统的厂商提供的安装说明,将系统软件安装到电脑或者服务器上。

3. 连接摄像头:将摄像头连接到电脑或者服务器上,确保摄像头能够正常工作。

4. 配置系统参数:根据实际情况,配置车牌识别系统的相关参数,例如摄像头的分辨率、识别算法的灵敏度等。

5. 测试系统:在安装完成后,对车牌识别系统进行测试,确保系统能够准确地识别车牌号码。

6. 软硬件调优:根据实际使用情况,对系统进行软硬件调优,提高车牌识别的准确率和效率。

7. 系统运维:定期对车牌识别系统进行维护和升级,确保系统的稳定运行。

需要注意的是,车牌识别系统的安装涉及到一定的技术和知识,建议找的安装团队或者厂商进行安装和调试。

采用计算机视觉技术识别的流程通常都包括车辆图像采集,定位,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩色图像,用彩色图像分析处理方法识别。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩色图像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别照,而且可以用来识别照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

红外光路线是指利用反光和红外光的光学特性,用红外摄像机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见,然后用黑白图像处理方法识别。950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在一天中明亮的时候,还是在一天中暗的时候。的例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的照图像不是彩色的,不能获取整车图像,并且严重依赖反光材料。我们提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!

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