北京东城电话机器人

既然是机器人，也就是算法，那么算法是不是可以像Siri一样，同时应对很多人的咨询对话 呢?答案是否定的。电销机器人实际上和人一样，也是真的要“打电话”的，因此这意味着每条电销 机器人线路只能同时应对一通电话。所以电销机器人本质上是运营商通信资源的副产物，而非像 Siri和Google语音助手那样的互联网资源。

电话机器人可以运用深度神经网络算法对金融行业的销售前端话术进行深度学习，不断、智能地优化电话机器人的话术。常见的电话机器人的语音识别准确率都高达90%、甚至95%，平均响应时间不足一秒，拥有这么多优势的电话机器人，金融公司拿来做销售又怎么能效果不好呢?

企业招聘培养一个销售人员，前期需要投入大量成本和时间。工资、提成、社保、奖金、培训费用、招聘费用、场地费用等等，另一方面，好不容易培养出一个top sales，结果又离职了，于企业而言，这是急需解决的重要问题。
电销机器人就不一样了，企业只需花费机器人费用和话费就可以复制出多个top sales，而且还不用担心机器人离职问题，这为企业大大减少了成本支出。

人总是会受周边环境、身体状况和情绪的影响，导致在电话沟通中带有主观情绪，无法时刻保持热情的态度，以充满耐心的语调与电话客户进行交谈，从而影响沟通质量。但电销机器人不会出现这种情况，只要机器人不断电，它可以一直保持激情满满的语调，稳定的情绪，统一的状态永远标准化执行工作下去。

以往的销售人员在经过一天的电话拨打后，还需要对客户信息进行整理归纳，筛选出哪些是意向客户，哪些是非意向客户，以便之后的二次拨打。在这个过程中，由于人工统计的一些主观因素，多多少少总会缺失一些数据，而且十分耗费时间，导致效率低。
电话机器人是客观的，它在电话沟通的整个过程中，通过语音文本双路线记录，数据全面有效，并且可以清晰地进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。

客户的意向是实时变化的，销售人员在记录过程中，无法统计客户说的每句话，会存在跟踪记录混乱、不真实的情况。不利于后续的整理跟进。而电销机器人系统会根据设定的规则不同维度的对客户资料进行分类，如：意向度、通话时长、行业等标签，另外销售人员也可以给信息进行自定义标签进行分类，便于及时进行二次跟进。公私海部署的灵活应用，解决内部员工撞单问题。
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