枣庄车辆识别

停车场智能化管理的需求，以实现停车场智能化管理为目标，以购买停车位或月卡的固定停车用户为主要服务对象，兼顾外来临时车辆停车的服务，以达到停车用户进出方便、快捷、安全，管理处管理科学、、服务文明的目的。针对智能小区的实际环境和需求，建议采用基于车牌识别实现出管理的方案。
在基于车牌识别的停车场管理系统中，针对小区内部车辆开放的场所，则固定用户或用户的车辆在出入停车场时，出摄像机自动抓拍车辆的。对于有效的车辆，自动道闸的闸杆升起放行并将相应的数据存入数据库中。若为无效的车辆，则不给予放行。针对小区外来车辆，则车辆在入停车场时，摄像机自动抓拍车辆的，保存车辆图片后，自动开闸放行；出停车场时，出口摄像机自动抓拍车辆的，保存车辆图片后，与进入时的抓拍图片进行比对，比对通过后缴费，道闸自动开闸放行。

智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车系统解决不了的问题，还增加了传统停车系统没有的功能，做到了传统停车系统无法做到的。
智能车牌识别系统一般是由云停车出入摄像机、智能道闸、智慧网关、停车管理服务器、云平台软件等部分组成。系统能根据各种场所的建筑物的管理要求，对车库(场)的车辆通行口实施自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务，成为停车场防盗系统的有机组成部分。它实现了车辆快速自动识别进场，快速停车，快速找车，快速缴费等一系列完整的，全自动化的功能。
车牌识别技术是融合图像识别、云计算等多种技术，在停车场中用于对车辆身份的识别。

车牌识别停车场系统安装方案定位
一、安装位置与环境选择
所有环境相机安装位置，都以车在相机4-6米之间，宽度大小在120-160之间。在相机中显示为平行状态。
1、标准车道无弯角时确定车牌识别区在4-5米区间段内；
2、弯角过大时需要判断角度时，判断的平行度，判断转正之后车牌识别的识别距离为4-5米；
3、平行角度不能大于15度；斜面角度不能大于45度；
4、路面单个宽度不能超过4.5米；
5、现场环境注意雨水井盖及防护栏；
6、车牌识别的方向及位置尽量避开类似的物件；
7、当出现无法避开的环境时将护栏涂成与周围环境同一颜色。
二、非标环境下车牌识别安装位置的判定
1、对于左转车道摄像机安装在行驶方向的右侧
2、对于右转车道摄像机安装在行驶方向的左侧
3、对于左右转行驶方向车道，左右需各安装一台摄像机
4、相机需安装于外弯，确保平行度

车牌识别停车场管理系统就是在控制器那里增加高清车牌识别仪，对过往车辆通过车牌识别来实现车辆身份的自动识别和自动收费。这种系统的好处就是过往车辆在通过出时无需停车，可以提高出的车辆通行效率。车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，省时省工。还可以支持支付宝等快捷支持，自动放行，出口收费确认放行。还可以有效防止一卡多用，一位多车。有效的管理。真正的实现一位一车、一车一位。
车牌识别管理系统则对于是否满足识别有一定的要求，在车身没有摆正情况下，大角度的识别有一定的难度，因而车牌识别管理系统对于场地有一定的要求，需要保正车身进入出有一定的距离。

车牌识别各个环节简介：
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
图像采集
可以通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆行为进行实时、不间断记录、采集。
车牌识别
车牌识别具体又分为三个步骤：定位、提取、字符识别
其流程就是在图像中准确的定位出的位置，并将部分的图像分割出来，再对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

车牌识别系统是利用视频流的自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区时，自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别号码，将号码，颜色，特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入小区车辆的号码和特征，验证用户的合份，自动比对库，自动报警，并可对整个停车场情况进行和管理，包括出管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点。