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自动售货机智能化,罗湖24小时智能售货机价格

及时发货 交易保障 卖家承担邮费

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自动售货机特殊功能
网络运营
将自动售货机当前运营的数据,包括系统状态、系统故障、料道故障、缺货情况、销售数据通过安装在自动售货机上的GPRS模块无线传输到售货机网络服务器,运营人员可以在任何一台联网的电脑上掌握售货机的这些信息,实现自动售货机的大规模运营和网络化管理。
手机购物
自动售货机系统与移动POS模块系统对接,实现对中移动推出的2.4GHZ的RFSIM卡进行读写操作,完成中移动手机购物功能。
多媒体显示

为了解决现有技术存在的上述问题,提供了一种自助式智能售卖机、售卖系统及其售卖方法,以解决传统自助售卖机的传动结构复杂,容易出故障,以及配货麻烦的问题。

这种无人售货机相比传统的自动售货机,虽然做的事是一样的,都是卖货,但是无论从产品形态、功能,还是涉及的技术方案及配套的SaaS系统,都与传统自动售货机有根本性的差异。

为了区别,我们称之为:智能售货机。

得益于物联网技术的发展,智能售货机不仅实现了云端在线智能化管理,而且从扫码开门到关门结算,整个购物流程都建立在设备与云端服务器实时交互的基础上实现的。

当然,RFID识别技术方案,也有一定的局限性,比如标签成本比较高(单个标签成本在3毛左右),所以一般低单价的商品不建议运营商上架;

其次RFID信号识别受金属、液体等材料干扰,所以对运营商贴标及陈列要求较高,这无疑会降低运营效率,增加运营成本;

还有标签也存在被撕掉而产生货损的风险,这对设备投放点位消费者素质也有一定要求。

静态视觉柜每层都设有图像识别摄像头,通过AI深度学习,识别柜机每一层商品。

结算逻辑与RFID设备一致,都是计算用户开门前后的库存差值来推出订单。

静态视觉柜的优点有:

① 识别准确率高,能达到99.7%以上;

② 识别速度快,订单结算时间一般不超过15秒;

③ 实时识别库存及缺货率数据;

④ 上货,运营成本较低。
柜机成本相对较低,一般售价在5000元以下。

当然,静态图像识别方案也有一定局限性,比如支持上架的商品种类较少,仅支持一些产品包装高度标准化的产品,且商品上架之前还要先经过AI算法深度学习,学习成本较高,学习时间也较长。

还有一点,静态视觉柜商品上架不能叠放,这就容易造成空间的浪费。所以静态视觉柜比较适合在某些场景卖饮料,如工厂、车站等。

动态视觉识别方案是在RFID及静态图像识别方案上发展而来,是目前市面上智能售货机使用的比较完善的识别方案了,克服了前两种识别方案很多局限之处。如:

① 同样支持多品类商品上架,但是动态视觉方案不再需要标签,运营成本会低很多,而且动态视觉方案柜机成本也比较低;

② 同样是AI视觉算法,动态视觉方案比静态视觉方案也方便操作很多,新品学习免费,且运营商可以自主学习,而且学习周期短可以缩短至1天。

③ 商品陈列自由度比较高,可以堆叠,充分利用空间,商品满载数比RFID方案及静态方案高出20%-30%。

不过,由于动态视觉系统对接的是视频流,这对服务器造成的压力较大,占用的系统资源也较多,所以订单识别速度相对较慢。

顾名思义,混合识别算法是指一台智能售货机使用了2种或以上识别方案的柜机。当前市场上以动态识别方案+重力感应识别方案为主。

当用户购物时,机器会采集用户所拿商品的重力数据和购物视频数据,同时将这两种数据上传云端系统,通过复合算法模型进行计算,然后综合判断出用户拿了什么东西,从而推出订单。

相比动态识别方案,这种混合识别方案的识别准确率会高一些,但是不足之处也是有的,比如机器成本比较高;硬件结构较复杂,导致出现故障的可能性也加大;还有机器操作的流程也复杂一点,降低了运营效率等。

我们简单对比了智能售货机五种主流的识别方案,总得来说,各有优势,也有各自局限性。

市场千变万化,业务需求更是日新月异。

所以说很难有一种方案,可以放之四海而皆准。

也许在不久的将来,随着科技的发展,会有一款的解决方案。

但是很显然不是现在。

现在,只能根据业务的实际需要,选择一套适合的解决方案。

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