莱州市智能停车场管理系统多少钱

停车场系统解决方案：
1、标准型：既有固定车辆停放，又有临时车辆停放，根据停放车辆、车型等对车辆进行收费，可选择标准型停车场智能停车场智能管理系统；
2、简易型:简易型停车场智能管理系统可满足客户简单、经济的出控制管理；
3、不停车通行:不停车通行停车场智能管理系统无需停车，远距离射频读卡后可直接不停车通行；
4、收费：针对大型的、临时车流量很大、停车场内有收费的停车场，可选用的收费型停车场系统；
5、免布线系统 针对布线比较困难或复杂，应用又比较简单，可采用免布线停车场系统；
6、通信方式 控制机有TCP/IP、RS485等多种读卡方式；
7、读卡方式 可选配ID、IC、HID、远距离等多种读卡方式；
8、机箱 控制机机箱有多种选择，满足不同应用需求和环境；
9、复杂停车场管理 可很好解决大型的、多出入的、出距离很远的、大套小的、多种收费方式的复杂的停车场管理；
10、红绿灯控制系统 对于进出口车辆均为一条通行车道的情况，尤其是弯道，为了防止车辆进出的冲突，采用红绿灯控制系统；
11、自动识别系统 无需，当车辆驶入摄像机识别区域时即可被抓拍，系统提取拍到的号转换成数字格式与系统登记的进行对比确认，确认后自动放行；
12、车位引导系统 车位引导系统自动检车车位占用和空闲的状态，并将检测的车位状况变化由车位引导控制器实时送至车位引导显示屏显示，车位引导显示屏指引车辆佳停车位置，引导车主快速找到系统分配的空车位。停车场为什么要更换升级车牌识别系统？


近几年，随着中国经济发展，人民的生活水平得到较大的提高，汽车逐渐普及，而且越来越多的家庭出现了人手一车，一个家庭两辆车，三辆车的情况比比皆是。


但是为了少缴停车费，很多家庭都是只在物业办理一张卡，用这张卡停进小区多辆车。


本来小区车位就很紧张，一个萝卜一个坑，结果这些多进来的车，不是站了别人的车位，就是占据了通道，导致居民和物业之间的矛盾逐步激化，拒缴物业费，车辆堵门的恶性事件频频爆发，物业苦不堪言。


其实为了解决这种问题，在前几年车牌识别系统没有问世之前，停车场系统厂家都采用过人工图像对比的方法来限制一卡多车的情况，但是由于很多小区的门岗保安都是年龄比较大的老年人，对电脑不熟悉，也不会操作，还有的责任心也不强，所以起到的作用很有限，导致人工图像对比形同虚设。


随着这两年人工智能的发展，计算机视频识别技术逐渐成熟，并进入应用阶段，人脸识别，车牌识别，文字识别，表情识别等新技术层出不穷，尤其是车牌识别准确率大大提高，目前已经达到99%。


停车场系统使用车牌识别以后，杜绝了一卡多车的情况，一个号，只能供本车使用。原来的以卡为单位的统计处理方式，更换为以为单位的统计处理方式，淘汰了卡片。


由于采用了计算机自动识别，也杜绝了人工干预，防止了作弊的发生。所以，停车场车牌识别的升级改造就成了大势所趋。车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分，其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通全自动化管理有着现实的意义。
我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成，汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别，汉字的识别增加了识别的难度；
我国汽车车牌的悬挂位置不统一；
其他国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一种，而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式，分为普通车轿车、车、警车、军车等，并且通常汽车牌照中也分大车和小车；
我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合，我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。