未来产业之医疗人工智能（医疗AI）市场深度调研及预测分析报告

中国未来产业之医疗人工智能（医疗AI）市场深度调研及预测分析报告2024-2030年

【报告编号】55630

【出版日期】2024年7月

【交付方式】电子版或特快专递

【报告价格】【纸质版】:6500 【电子版】:6800 【合订版】:7000

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【报告目录】

章　医疗人工智能行业相关概述

1.1　医疗人工智能基本介绍

1.1.1　医疗人工智能定义和特点

1.1.2　医疗人工智能发展阶段

1.1.3　医疗人工智能的构成要素

1.2　医疗人工智能的价值分析

1.2.1　缓解漏诊误诊问题

1.2.2　弥补资源供需缺口

1.2.3　提供健康顾问服务

1.2.4　提升制药效率

1.2.5　提升外科手术度

1.3　医疗人工智能产业链分析

第二章　2022-2024年中国医疗人工智能行业发展综合分析

2.1　医疗人工智能发展经验分析

2.1.1　市场规模分析

2.1.2　行业创新发展

2.1.3　医疗AI大模型发展分析

2.1.4　亚洲医疗人工智能发展分析

2.2　中国医疗人工智能发展背景分析

2.2.1　国家政策支持

2.2.2　技术升级奠定基础

2.2.3　AI研究成熟

2.2.4　研发投入情况

2.2.5　竞争日渐激烈

2.3　中国医疗人工智能行业现状分析

2.3.1　行业发展条件

2.3.2　行业发展阶段

2.3.3　市场规模分析

2.3.4　产品获批情况

2.3.5　临床试验情况

2.3.6　行业图谱分析

2.3.7　商业模式分析

2.4　中国医疗人工智能平台建设分析

2.4.1　医疗人工智能平台建设综述

2.4.2　立医疗人工智能平台模式

2.4.3　嵌入式医疗人工智能平台模式

2.4.4　医疗人工智能平台模式对比

2.5　中国医疗AI大模型发展分析

2.5.1　大模型为医疗AI带来机遇

2.5.2　医疗AI大模型发展概况

2.5.3　医疗AI大模型应用方向

2.5.4　医疗AI大模型竞争状况

2.5.5　医疗AI大模型的应用场景

2.5.6　医疗AI大模型典型应用案例

2.5.7　医疗AI大模型发展动态

2.6　我国“数字医生”发展状况分析

2.6.1　数字医生的概念

2.6.2　数字医生的应用

2.6.3　数字医生与传统医生

2.6.4　数字医生面临的挑战与机遇

2.6.5　数字医生的发展前景

2.7　中国医疗人工智能行业区域市场分析

2.7.1　医疗人工智能区域分布

2.7.2　北京医疗人工智能发展

2.7.3　天津市医疗人工智能的发展

2.7.4　深圳市医疗人工智能的发展

2.7.5　成都医疗人工智能的发展

2.8　中国医疗人工智能行业发展面临的挑战及建议

2.8.1　伦理问题及建议

2.8.2　审批挑战及建议

2.8.3　商业挑战及建议

2.8.4　产品挑战及建议

2.8.5　人才挑战及建议

2.8.6　数据挑战及建议

2.8.7　技术挑战及建议

第三章　2022-2024年中国医疗机器人行业发展潜力分析

3.1　医疗机器人行业基本情况

3.1.1　医疗机器人概念

3.1.2　医疗机器人特点

3.1.3　医疗机器人分类

3.1.4　医疗机器人产业链

3.2　2022-2024年中国医疗机器人市场分析

3.2.1　相关政策发布

3.2.2　注册备案规模

3.2.3　市场发展规模

3.2.4　市场竞争格局

3.2.5　区域布局情况

3.2.6　企业布局情况

3.3　2022-2024年中国手术机器人市场分析

3.3.1　行业基本介绍

3.3.2　市场发展规模

3.3.3　细分市场分析

3.3.4　贸易情况分析

3.3.5　应用情况分析

3.3.6　企业布局分析

3.4　2022-2024年中国康复机器人市场分析

3.4.1　行业基本介绍

3.4.2　市场发展规模

3.4.3　市场需求分析

3.4.4　产品获批情况

3.4.5　区域布局情况

3.4.6　企业规模变化

3.5　中国医疗机器人行业投资价值评估分析

3.5.1　投资价值综合评估

3.5.2　市场投资现状分析

3.5.3　市场机会矩阵分析

3.5.4　市场进入时机判断

3.5.5　行业投资壁垒分析

3.5.6　行业投资建议分析

3.5.7　行业投资风险提示

3.6　中国医疗机器人行业发展前景展望

3.6.1　市场发展瓶颈

3.6.2　市场发展机遇

3.6.3　市场发展前景

3.6.4　产品研发方向

第四章　2022-2024年中国医疗人工智能其他细分领域发展潜力分析

4.1　AI+医疗器械

4.1.1　AI+医疗器械基本定义

4.1.2　AI+医疗器械行业发展政策

4.1.3　AI+医疗器械市场规模分析

4.1.4　AI+医疗器械产品获批情况

4.1.5　AI+医疗器械行业企业布局

4.1.6　AI+医疗器械行业发展前景

4.2　AI+医学影像

4.2.1　AI+医学影像基本介绍

4.2.2　AI+医学影像生命周期分析

4.2.3　AI+医学影像行业痛点分析

4.2.4　AI+医学影像市场规模分析

4.2.5　AI+医学影像竞争格局分析

4.2.6　AI+医学影像行业商业模式

4.2.7　AI+医学影像行业应用场景

4.2.8　AI+医学影像核心应用价值

4.2.9　AI+医学影像行业发展瓶颈

4.2.10　AI+医学影像未来发展趋势

4.3　AI+新药研发

4.3.1　AI+新药研发基本定义

4.3.2　AI+新药研发发展历程

4.3.3　AI+新药研发产业链构成

4.3.4　AI+新药研发竞争格局

4.3.5　AI+新药研发区域布局

4.3.6　AI+新药研发企业布局

4.3.7　AI+药物研发投融资分析

4.3.8　AI+药物研发发展前景

4.4　AI+健康管理

4.4.1　AI+健康管理相关介绍

4.4.2　AI+健康管理发展历程

4.4.3　AI+健康管理市场规模

4.4.4　AI+健康管理市场结构

4.4.5　AI+健康管理商业模式

4.4.6　AI+健康管理应用价值

4.4.7　AI+健康管理企业布局

4.4.8　AI+健康管理发展前景

4.5　AI+医疗

4.5.1　AI+医疗应用概述

4.5.2　AI+医疗核心应用价值

4.5.3　AI+医疗典型企业分析

4.5.4　AI+医疗行业发展困境

4.5.5　生成式人工智能助力医疗

4.6　AI+医院管理

4.6.1　AI+医院管理应用概述

4.6.2　AI+医院管理核心应用价值

4.6.3　AI+医院管理典型企业分析

4.7　AI+医疗支付

4.7.1　AI+医疗支付应用概述

4.7.2　AI+医疗支付核心应用价值

4.7.3　AI+医疗支付典型企业分析

4.7.4　AI+医疗支付典型案例分析

4.8　其它细分领域发展潜力分析

4.8.1　辅助诊断

4.8.2　公共卫生

4.8.3　虚拟助手

4.8.4　电子病历

4.8.5　慢病管理

第五章　2022-2024年中国医疗人工智能行业上游基础层分析

5.1　中国AI芯片行业发展分析

5.1.1　行业相关介绍

5.1.2　市场发展规模

5.1.3　市场竞争格局

5.1.4　区域布局情况

5.1.5　企业布局情况

5.1.6　行业研究进展

5.1.7　行业投融资情况

5.1.8　行业发展前景

5.2　中国云计算行业发展分析

5.2.1　云计算行业相关介绍

5.2.2　云计算相关政策发布

5.2.3　云计算市场规模分析

5.2.4　云计算细分市场发展

5.2.5　云计算商业模式分析

5.2.6　云计算区域市场发展

5.2.7　云计算企业竞争情况

5.2.8　云计算行业投融资分析

5.2.9　云计算发展前景展望

5.3　中国医疗大数据行业分析

5.3.1　行业政策发布

5.3.2　市场发展现状

5.3.3　市场竞争格局

5.3.4　区域布局情况

5.3.5　企业布局情况

5.3.6　行业投融资分析

5.3.7　行业发展困境

5.3.8　发展对策建议

第六章　2022-2024年中国医疗人工智能行业中游技术层分析

6.1　医疗人工智能关键技术分析

6.1.1　信息和数据处理技术

6.1.2　机器学习技术

6.1.3　人机交互技术

6.2　医疗人工智能技术的典型应用

6.2.1　医学影像识别

6.2.2　临床医疗智能决策

6.2.3　智慧医院

6.2.4　“互联网+”医疗

6.2.5　应用发展趋势

第七章　2022-2024年中国医疗人工智能行业下游应用层分析

7.1　医疗健康人工智能应用综合分析

7.1.1　“AI+医疗”加速实现医疗普惠

7.1.2　医疗健康行业AI应用价值

7.1.3　医疗健康行业AI应用图谱

7.2　医疗人工智能在医院应用分析

7.2.1　诊前/诊断

7.2.2　诊中治疗

7.2.3　医院AI基建

7.3　医疗人工智能实践场景之AI病历分析

7.3.1　电子病历相关概述

7.3.2　AI在电子病历中的应用

7.3.3　AI病历分析的应用案例

7.4　中国医疗人工智能其他应用状况分析

7.4.1　医学影像人工智能模型探索

7.4.2　脑机接口研究的突破

7.4.3　人工智能助力药物研发

7.4.4　心血管医学影像智能分析

7.4.5　基于混合智能的心血管疾病救治

7.5　医疗人工智能应用案例分析

7.5.1　医策科技医疗AI应用案例

7.5.2　爱康国宾医疗AI应用案例

7.5.3　平安健康医疗AI应用案例

7.5.4　汇医慧影医疗AI应用案例

7.5.5　华为云医疗AI应用案例

第八章　2022-2024年国际医疗人工智能行业企业布局状况

8.1　通用电气医疗公司（GE　Healthcare）

8.1.1　企业发展概况

8.1.2　企业经营情况分析

8.1.3　医疗AI布局状况

8.2　谷歌（Alphabet　Inc.）

8.2.1　企业发展概况

8.2.2　企业经营情况分析

8.2.3　医疗AI布局状况

8.3　美敦力公司（Medtronic　Plc）

8.3.1　企业发展概况

8.3.2　企业经营情况分析

8.3.3　医疗AI布局状况

8.4　强生公司（Johnson　&　Johnson）

8.4.1　企业发展概况

8.4.2　企业经营情况分析

8.4.3　医疗AI布局状况

8.5　西门子（Siemens）

8.5.1　企业发展概况

8.5.2　企业经营情况分析

8.5.3　医疗AI布局状况

8.6　英伟达（NVIDIA　Corporation）

8.6.1　企业发展概况

8.6.2　企业经营情况分析

8.6.3　医疗AI布局状况

第九章　2021-2024年中国医疗人工智能行业企业案例分析

9.1　美年健康

9.1.1　企业发展概况

9.1.2　医疗AI布局状况

9.1.3　经营效益分析

9.1.4　业务经营分析

9.1.5　财务状况分析

9.1.6　核心竞争力分析

9.1.7　未来前景展望

9.2　卫宁健康

9.2.1　企业发展概况

9.2.2　医疗AI布局状况

9.2.3　经营效益分析

9.2.4　业务经营分析

9.2.5　财务状况分析

9.2.6　核心竞争力分析

9.2.7　公司发展战略

9.2.8　未来前景展望

9.3　东软集团

9.3.1　企业发展概况

9.3.2　医疗AI布局状况

9.3.3　经营效益分析

9.3.4　业务经营分析

9.3.5　财务状况分析

9.3.6　核心竞争力分析

9.3.7　公司发展战略

9.3.8　未来前景展望

9.4　中科信息

9.4.1　企业发展概况

9.4.2　医疗AI布局状况

9.4.3　经营效益分析

9.4.4　业务经营分析

9.4.5　财务状况分析

9.4.6　核心竞争力分析

9.4.7　未来前景展望

9.5　九安医疗

9.5.1　企业发展概况

9.5.2　医疗AI布局状况

9.5.3　经营效益分析

9.5.4　业务经营分析

9.5.5　财务状况分析

9.5.6　核心竞争力分析

9.5.7　公司发展战略

9.5.8　未来前景展望

9.6　理邦仪器

9.6.1　企业发展概况

9.6.2　医疗AI布局状况

9.6.3　经营效益分析

9.6.4　业务经营分析

9.6.5　财务状况分析

9.6.6　核心竞争力分析

9.6.7　公司发展战略

9.6.8　未来发展前景

9.7　朗玛信息

9.7.1　企业发展概况

9.7.2　医疗AI布局状况

9.7.3　经营效益分析

9.7.4　业务经营分析

9.7.5　财务状况分析

9.7.6　核心竞争力分析

9.7.7　未来前景展望

9.8　其他企业布局情况

9.8.1　数坤科技

9.8.2　鹰瞳科技

9.8.3　深睿医疗

9.8.4　深智透医

9.8.5　深至科技

9.8.6　医准智能

9.8.7　悦唯医疗

第十章　2024-2030年中国医疗人工智能行业投融资状况分析

10.1　医疗人工智能行业融资现状分析

10.1.1　行业投融资趋势

10.1.2　投融资场景及产品

10.2　医疗人工智能投资价值评估及建议

10.2.1　投资价值综合评估

10.2.2　市场机会矩阵分析

10.2.3　市场进入时机判断

10.3　中国医疗人工智能行业投资壁垒分析

10.3.1　技术壁垒

10.3.2　政策壁垒

10.3.3　市场壁垒

10.3.4　人才壁垒

10.4　2024-2030年医疗人工智能行业投资建议综述

10.4.1　行业投资建议

10.4.2　行业风险提示

第十一章　2024-2030年中国医疗人工智能行业发展前景及趋势预测分析

11.1　中国医疗人工智能行业发展前景及趋势

11.1.1　行业发展机遇

11.1.2　行业发展前景

11.1.3　项目落地展望

11.1.4　行业发展趋势

11.2　2024-2030年中国医疗人工智能行业预测分析

11.2.1　中国医疗人工智能行业影响因素分析

11.2.2　中国医疗人工智能行业市场规模预测