山东工地人脸识别安装维修本地服务商

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。

随着移动互联网的崛起，一些人脸识别技术的将该项技术应用到领域中，如应用开心脸等，根据人脸的轮廓，肤色，纹理，质地，色彩，光照等特征来计算照片中主人公与的相似度。

人脸识别考勤系统软件
人脸识别考勤系统，就是依托人脸识别技术的考勤管理系统，人脸考勤系统采集员工的姓名，ID号，员工面部图片，员工在考勤后记 录会传递到考勤管理系统中，再由系统来运算缺勤，加班等信息。

人脸识别系统实时记录出/入人员姓名、身份、时间、次数、可按时间、特定门、特定持卡人等进行检索查询，并自动生成报表。
人员身份卡由控制中心或人事部门统一授权制发，人员权限在制证结束时即时下发到出控制器，出控制器在后台的通信中断时，能够立运行。当通信恢复时，具备将刷脸信息及刻上传至后台服务器的功能，并拥有定时和后台服务器同步人员权限的能力。
系统应具有员工日常考勤管理，系统在每个楼层预设的人脸识别门禁，都可以成为员工考勤的基点。人脸识别一体机迎宾界面弹窗，表示考勤成功。员工可以在每天的刷脸开门的同时，完成每天的考勤。
系统通过协议深度集成门禁管理系统，门禁厂商提供接口协议，协议里需包含实时事件、设备状态、门控制功能（常开、常闭、脉冲开门、门再启用等）、持卡人和卡的增删改查，通过管理平台可实现多方式通行。
本系统的人脸识别一体机在会议室门口设置10.1寸的人脸识别一体机，在其他区域的人脸识别一体机设置7寸的人脸识别一体机。