崇明指纹鉴定基本流程

指纹的识别特征有哪几种？
每条纹理所形成的的图案 比如分叉 桥形 结束 三角 环形 大概有150多种不同的minutiae 但是主要的就是ridge ending 和 ridge bifurcation 占了90%。
指纹图案的形状 基本就这三类 60%人是whorl, 35%是loop, 5%是arch
现在指纹识别技术基本都是运用上面的minutiae-base这种算法 比较容易分析和计算
多少个特征决定是一个人的指纹，每个国家标准都不一样

指纹鉴定标准研究
关于指纹鉴定标准的建构，目前学术界主要有以下几种思路：
一、符合“数量”思路
“数量”思路，以检材和样本指纹特征指纹特征符合点数量作为鉴定标准，符合点达到或超过一定数量则被认为达到同一认定要求。符合点数量标准一定程度上抑制了鉴定人员依据个人经验随意作出结论。
二、符合点“数量-质量”
思路这一思路主张将特征的数量和质量结合起来进行评断，不仅要看符合点的数量，更要看符合点的质量。例如：对带有伤疤的指纹只需3-4个匹配点就可认定，而对指尖部位留下的印痕即使10个匹配点也未必能认定。因此在指纹鉴定中匹配特征不存在数量上的底线。此种思路赋予了某些“很特别”的特征点以更值。
三、符合点“面积-质量”
思路此思路尝试依据指纹面积和特征质量来量化指纹匹配概率。依据指纹面积分析细节特性的数量，视指纹有效面积中的每条纹线都按照一定的密度充满特征。
同时，对细节特征进行分类，按照特征出现率的高低决定特征的质量量值，后综合所有特征的出现概率，形成随机匹配概率描述鉴定质量，在概率计算和充分评估的基础上，确定指纹鉴定随机匹配概率标准量值。

指纹识别的原理?
所谓指纹识别，即通过识别模块收集你的指纹信息，与之前存储在手机中的指纹信息进行对比。根据收集指纹的方式不同，指纹识别模块主要有：光学式指纹模块、电容式指纹模块、射频式指纹模块。