SA801F3BDH000011R1超速检测模块

SA801F 3BDH000011R1 超速检测模块 

SA801F 3BDH000011R1 超速检测模块 

SA801F 3BDH000011R1 超速检测模块 

SERVOMOTOR DANASYN DV7-22-4DF

SERVOMOTOR EFGEF80K 1.5KW 260V 1700RPM 

SERVOMOTOR SD-B5.250.020-01.000

SERVOMOTOR SH100/40080/0/1/00/00/00/11/00 

REPLACEMENT MONITOR FOR ENGEL, KEBA CC80

REPLACEMENT MONITOR FOR ENGEL, KEBA CC90

REPLACEMENT MONITOR FOR ENGEL, KEBA EC80 

REPLACEMENT MONITOR FOR FANUC A61L-0001-0077 

REPLACEMENT MONITOR FOR FANUC A61L-0001-0078 

REPLACEMENT MONITOR FOR FANUC A61L-0001-0088 

REPLACEMENT MONITOR FOR FANUC A61L- 0001-0087

REPLACEMENT MONITOR FOR HEIDENHAIN BE132B 

REPLACEMENT MONITOR FOR CYBELEC DNC 90

REPLACEMENT MONITOR FOR CYBELEC DNC 94 

多CPU结构、分布式控制方式

目前，普遍采用这种上、下位机二级分布式结构，上位机负责整个系统管理以及运动学计算、轨迹规划等。下位机由多CPU组成，每个CPU控制一个关节运动，这些CPU和主控机联系是通过总线形式的紧耦合。这种结构的控制器工作速度和控制性能明显提高。但这些多CPU系统共有的特征都是针对具体问题而采用的功能分布式结构，即每个处理器承担固定任务。目前世界上大多数商品化机器人控制器都是这种结构。

控制器计算机控制系统中的位置控制部分，几乎无例外地采用数字式位置控制。以上几种类型的控制器都是采用串行机来计算机器人控制算法。它们存在一个共同的弱点：计算负担重、实时性差。所以大多采用离线规划和前馈补偿解耦等方法来减轻实时控制中的计算负担。当机器人在运行中受到干扰时其性能将受到影响，更难以高速运动中所要求的精度指标。

由于机器人控制算法的复杂性以及机器人控制性能的亟待提高，许多学者从建模、算法等多方面进行了减少计算量的努力，但仍难以在串行结构控制器上满足实时计算的要求。因此，从控制器本身寻求解决办法。方法之一是选用次微机或小型机；另一种方法就是采用多处理器作并行计算，提高控制器的计算能力。