上海数据库培训、我们的培训目标是帮助学员高薪就业

【课程内容】

精心打造多门企业实战课程，包括80多个大型专题项目案例，在大数据时代中，走向热门互联网DBA岗位。
1.Oracle数据库备份恢复：
课程涵盖Oracle数据库的备份技术，包括物理备份、逻辑备份等多种备份技术。从实际案例出发，探讨众多疑难杂症的恢复场景，让你直接成为该领域的行家里手。
2.Oracle数据库性能优化：
本课程为你梳理性能优化的具体思路，将整个性能优化相关的诸多知识串连成线，由讲师为你娓娓道来。
3.Oracle数据库高可用：
本课程对RAC与DG的架构进行深入而又全面的讲解，同时结合大量实战案例，将高可用领域的诸多难点为你一一揭开。


招生对象
零基础开始，学完Oracle数据库管理培训课程想要成为数据库管理工程师


【学习目标】
通过本级别理论知识学习和操作技能训练，使培训对象能够实现SQL Server数据库的升级、复制、移植，能配置SQL Server数据库参数，能借助工具对SQL Server数据库进行监控，能进行初步SQL Server数据库故障诊断、排除，能应用事务管理、并发控制和死锁处理进行相关操作，能进行数据库安全性管理、完整性维护，能建立备份计划，能恢复数据，掌握T-SQL语言的应用，能进行数据库设计、开发。


【课程内容】
1．数据结构概述
1.1 数据结构研究的对象----数据、数据之间的关系
1.2 实际问题抽象成数学模型----线性结构、层次结构、网状结构
1.3 数据结构中使用的基本术语----数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、存储结构
1.4 数据结构的发展及它的地位。
1.5 算法描述的语言及对算法分析的方法----算法、算法特征、时间复杂度，空间复杂度的分析
2．线性表
2.1 顺序表的定义----存储原理、运算（查找、插入、删除）
2.2 链式存储结构、运算----存储原理、运算（查找、插入、删除）
2.3 循环链、双向链、线性表的应用举例
3．栈和队列
3.1 栈的逻辑结构、栈的基本运算
3.2 队列的基本运算、循环队列
3.3 栈与队的应用
4．非线性逻辑结构--树与二叉树
4.1 树与二叉树的基本概念
4.2 二叉树的遍历
5．串
5.1 串的定义及基本运算
5.2 串的存贮结构
5.3 串的基本运算的实现——模式匹配（KMP）
6．各种常用排序
6.1 插入排序
6.2 快速排序和选择排序
6.3 堆排序和归并排序
6.4 基数排序
6.5 内部排序方法的比较
6.6 外部排序简介和哈希表。


【就业优势】
相比于众多其他的语言，使用Python编写时，程序包含的代码行更少。Python的语法也有助于创建整洁的代码：相比其他语言，使用Python编写的代码更容易阅读、调试和扩展。
大家将Python用于众多方面：编写游戏、创建Web应用程序、解决商业问题以及供各类有趣的公司开发内部工具。Python还在科学领域被大量用于学术研究和应用研究。因此，学会Python，对就业是有很大帮助的。