奎文区车牌识别管理系统

智能车牌识别一体机工程识别数据：人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据，用来验证算法，不断提高识别准确性，这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。人脸识别配合程度：现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。广州智能车牌识别一体机工程

具体的工作原理和停车场所采用系统有关。作为当下主流两款车位引导系统，视频车位引导除了起步晚于超声波车位引导外，他们两者又有哪些不同?停车场管理者又应该如何抉择呢?工作原理不同：辨别超声波车位引导系统和视频车位引导系统直观方法是看停车位上方所使用的车位探测器。超声波车位引导使用的是超声波探测器。

随着经济的发展，中小城市机动车增长迅速，非机动车在原有的基数上稳步上升，新型的车种不断增加，城市停车位缺口大，配建停车位严重不足，造成停车位的短缺。另外停车场规划不合理，大多停车场泊车位没按照规划设置，地方大的场地泊车位多，有闲置现象，泊车位没有得到充分利用。而场地小的地方因停车位少而泊车紧张。
车牌识别系统是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。