窗口录音系统西藏窗口录音系统设备

为满足行政办事厅系统在拾音方面的个性化需求，方便客户更加灵活的运用在不同的环境中。我司针对行政办事厅需求针对项目使用特殊性建议采用我司的网络录音系统。网络录音系统，它是集语音降噪、多路音频混音、音频智能分析、网络传输、后端管理和存储等几部分组成。它具有数字化传输、抗干扰能力强、音频高采样率、可强力消除动态噪音和静态噪音、高保度真、智能控制、可编程等特点突破了传统拾音器只能单一拾音的缺点，网络录音系统可根据用户使用场景的不同设置不同的参数，从而带到佳的采音效果。
传统的音视频解决方案是录音设备的模拟音频输入信号和拾音器的音频信号直接连接至录音设备的音频接口后数字化存储设备，录入视频和音频以达到同步录音录像的要求。
随着各行各业对采音需求的普遍应用，拾音器的音频信号被接入到各种设备中，通过数字化处理后和数字视频一起打包传输。在实际的应用中，发现无论是那种数字录音设备，由其采集和压缩后的声音品质都不理想，尤其是经过采用8KHz/16bit采样的音频甚至出现声音失真、对环境噪音和动态噪音不能有效减弱，严重影响到客户使用效果。怎么才能做到高采样率的声音采集合成和不同用户对功能的需求成为业内需要解决的问题。
随着视频监控系统全面向全数字化的转变以及在各行各业的广泛应用，对音视频同步录音录像提出了更高更严的要求，对声音品质提高的呼声越来越高。但现实情况是，监控设备生产厂家不重视音频质量，加上生产厂家在音频方面技术的缺失，提高采样率不仅增加设备生产成本，技术上也达不到我们理想的要求。
为适应新的应用需求与要求，需要研制一种全新的数字降噪网络拾音器解决方案，从传输和数字降噪及音频压缩等几个方面着手，的解决目前传统拾音器的音质以及传输等问题。

关键技术的深入研发与突破是高保真音质、高灵敏度拾音器根本保障，本项目中采用的产品有如下技术特色：
4.1 DSP主动降噪技术
所谓DSP主动降噪技术，实际上就是实现DSP的电磁兼容，
符合下面三个条件，则该系统是电磁兼容的:
 对其它系统不产生干扰
 对其它系统的发射不敏感
 对系统本身不产生干扰
本项目采用降低噪声的技术有三种：
 抑制源发射
 使耦合通路尽可能地无效
 使接收器对发射的敏感度尽量小
4.2 DSP束形拾音技术
产品由多个麦克风排成线形或环形阵列，通过DSP阵列信号处理，以“电子瞄准”方式实现智能语音信号处理。麦克风阵列实现增强语音、环境降噪、音源定位等功能，使输出语音的信噪比大幅度提高，从而获取的语音信号。

阵列麦克风—“电子瞄准” 麦克风阵列增加了一个空间域，对拾取的多路语音信号进行分析与处理，使阵列形成的波束方向图主瓣对准目标语音，“零点”指向干扰源以抑制干扰信号，从而尽可能地获取目标语音。 系统采用自适应降噪和语音增强算法，以“电子瞄准”方式自动跟踪说话人的方向和位置，同时抑制其他说话人的声音及环境噪声，具有很好的空间选择性。
4.3 AFR 反馈抑制技术
AFR 反馈抑制技术是指音频信号经扬声器系统发出声音后，由传声器拾音将声音信号转变为电信号输入至放大器放大，然后由扬声器系统产生声音输出，形成扬声器系统、传声器、放大器、扬声器系统之间的正反馈，导致放大器的输出信号幅度不断地增加而产生某一频率的振荡，出现啸叫。
在室外扩声系统中，声反馈主要由音箱的直达声引起。在室内扩声系统中，除了音箱的直达声外，还有来自各壁界面的反射声。
4.4 AEC回声抑制技术
AEC回声抑制技术的基本原理就是：用一个人为干预的信号波，去消除通讯过程中产生的回音信号，同时保留其它正常的语音信号，以达到通讯的正常使用。

目前各品牌回音消除器产品的方案，基本都是在会场声源的输出端，同步获取一个音频信号，对此信号做一定延时的位移＋反相，同时根据使用条件的不同，将该信号的幅度放大到“二次声源”平均的幅度值范围。处理后的信号与会场声源（话筒）输入端的信号进行逻辑加的处理，从而抵消回音信号。会场其它的语音信号，因为没有抵消信号，所以正常输入系统

窗口录音系统是一种用于在计算机窗口界面下进行音频录制和处理的软件系统。它通常包括以下功能：

1. 录音：用户可以通过窗口录音系统将音频输入设备（如麦克风）的声音录制下来，并保存为音频文件。

2. 音频处理：窗口录音系统可以提供一些音频处理功能，如音频剪辑、音频混音、音频等，让用户对录制下来的音频文件进行编辑和优化。

3. 文件管理：窗口录音系统可以对录制下来的音频文件进行管理，包括查看、重命名、删除等操作，方便用户对录制的音频进行整理和维护。

4. 格式转换：窗口录音系统可以支持将录制下来的音频文件转换为不同的格式，以满足用户对音频文件格式的需求。

5. 录音参数设置：用户可以通过窗口录音系统对录音设备的参数进行设置，如音量、音频质量等，以获得满意的录音效果。

窗口录音系统的使用范围广泛，可以用于个人录音、语音识别、音频制作等领域。