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呼叫中心业务分类：
　　在这里根据电话来源将呼叫中心的业务划分两大类，即呼入类业务和呼出类业务。目前，呼入类业务大约可以分咨询、投诉、订购等等业务；呼出类业务近几年业务内容激增，包括会议邀请、市场调查、客户满意度调查、数据核实、客户关怀、电话营销等等业务。

呼叫中心不同类型的项目质量管理的目标不同，质量管理的措施也不尽相同。我们利用单向关联图法对呼入类和呼出类项目进行质量目标分解，将质量目标分别分解成质量目标，二级质量目标等等。不过值得注意的是，这些指标并不是相互立，而是相互影响的。那些二级指标并不仅仅影响其所在的指标，对其它的指标同样意义重大，改善一项二级指标就有可能同时改善了几个指标。在这里不一一进行详细分解，而只是将这些相互关联的指标单一的归在上一层指标之下。

管理行为：运营管理靠管理者来实现。管理者需要具备正确的理念和有效的管理行为，他们需要对自身的角色定位有正确的认识，具备管理者的理念和行为特征。

客户体验的理念单薄
呼叫中心的一线员工由于受绩效考核的压力，在日常工作中难以避免以指标为导向，因而提供的服务无法从客户实际的需求出发，存在沟通方式不佳、解答内容不能满足客户需求的问题，甚至出现急于挂断客户电话等直接降低客户感知的情况。这些都是与客户体验的理念相违背的。
客户体验工具单一
呼叫中心的客户体验窗口较为局限，以电话方式为主。然而在与客户进行电话沟通的较短时间内，座席代表通常仅能做到以解答客户问题为主，对于客户体验的层面几乎无法顾及。客户体验工具或方式的匮乏造成座席代表只能通过个人的经验进行判断，满足客户需求，体现客户体验价值，但主观的判断往往会造成与客户的实际需求或习惯方式相悖，恶化客户体验的效果。
CRM帮助企业利用数据挖掘技术有效管理和利用大数据，大限度地挖掘客户价值。CRM系统能够将客户的所有信息，包括客户姓名、年龄、需求、个性化偏好等，统一整合集成并存储到系统平台之上，形成一个包含海量信息的客户数据库，为企业正确决策提供有力支持。CRM的大数据挖掘技术帮助企业对客户进行的分类，有针对性地提供个性化的产品或服务，满足客户群体的个性化需求。运用数据挖掘技术，可以在看似毫无联系的两种或多种产品之间，发现原来不曾被了解的紧密联系，然后企业就可以针对这种联系，提供能满足客户需要的产品和服务，而这种工作只有凭借CRM系统的应用才能轻松完成。如此以来，企业能够有效提高客户满意度，扩大产品品牌的影响力，从而赢取更多利润。