淄博收费系统生产厂家

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车牌识别系统的优势
无需或者取票;
视频识别车辆，实现免取卡快速通;
避免车辆停滞引发的道路拥堵，提高停车场利用率;
通过车牌识别核算停车费用，核算机制严密，避免收费漏洞;
避免了传统的取票系统的卡片及等介质，防止损耗，降低后期运营成本;
可对接网，组安城市、智慧城市.

车牌识别系统特色功能
1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的号码，从而入场记录的准确。
2、当遇到不能识别的(上面有污泥遮挡等)，可以手动输入号码入场或者出场。
3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。
4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单到控制器里面，无论是脱机还是在线状态，摄像机识别到该，控制器均不会让该进场。

自动识别停车场系统选购注意事项：
1、车牌识别系统的稳定性能:
随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，畅荧智能小编认为，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
2、软硬件架构:
车牌识别系统除了以上两点外，辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就靠经验累积。
3、系统实测识别率:
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。

车牌识别各个环节简介：
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
图像采集
可以通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆行为进行实时、不间断记录、采集。
车牌识别
车牌识别具体又分为三个步骤：定位、提取、字符识别
其流程就是在图像中准确的定位出的位置，并将部分的图像分割出来，再对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

什么是车牌识别系统？
在现代停车场管理中，停车场管理系统涉及管理的各个方面，其中车辆管理是重要的方面。特别是对于的停车场和庭院，要求实时严格管理各种车辆，严格其进入时间，登记和识别各种车辆（包括内部车辆和外部车辆）。如果它们是内部车辆，则应正常释放。如果它们是外部车辆，则需要对其进行记录，检查后进行释放或阻止。安装了车牌识别后，将所有车辆的信息都输入到数据库中，车辆就可以自行进出。在大型中，有许多车辆进出。例如，手动判断每辆车，这是费时的并且不利于管理和查询。安全工作困难而效率低下。为了改善与现代停车场和庭院不相适应的管理模式，有必要尽快实现停车辆管理工作的自动化和智能化。车牌识别是以计算机网络的形式进行管理，以便更有效的所有出的车辆。