莱州市智能停车场管理系统当地厂家

停车场系统集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体，对停车场内的车辆进行自动化管理，包括车辆身份判断、出入控制、自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车型校对、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、自动取（收）卡等系列科学、有效的操作。这些功能可根据用户需要和现场实际灵活删减或增加，形成不同规模与级别的豪华型、标准型、节约型停车场管理系统和车辆管制系统。

停车场系统系统特点：
1、对于目的人工收费方式,一方面劳动强度大、效率低，另一方面这些弊端也可能会形成很大的现金流失漏洞，无法保障投资收益。使用停车场系统后，收费管理经电脑确认和统计，杜绝了失误和；
2、使用停车场系统后，在电脑中记录了相应的资料，月卡丢失后可及时补办，时租卡丢失也可随时检索，及时处理，并可随时查询所有进出车辆的历史资料；
3、具有双安全机制，即使电脑故障，通讯中断，票箱仍可脱机运行，联机时数据自动上传，丢失；
4、提供临时收费、月卡、卡、免费等多种方式供客户选择，并且客户可以在授权卡状态下自己设置收费标准和收费方式。

停车场为什么要更换升级车牌识别系统？


近几年，随着中国经济发展，人民的生活水平得到较大的提高，汽车逐渐普及，而且越来越多的家庭出现了人手一车，一个家庭两辆车，三辆车的情况比比皆是。


但是为了少缴停车费，很多家庭都是只在物业办理一张卡，用这张卡停进小区多辆车。


本来小区车位就很紧张，一个萝卜一个坑，结果这些多进来的车，不是站了别人的车位，就是占据了通道，导致居民和物业之间的矛盾逐步激化，拒缴物业费，车辆堵门的恶性事件频频爆发，物业苦不堪言。


其实为了解决这种问题，在前几年车牌识别系统没有问世之前，停车场系统厂家都采用过人工图像对比的方法来限制一卡多车的情况，但是由于很多小区的门岗保安都是年龄比较大的老年人，对电脑不熟悉，也不会操作，还有的责任心也不强，所以起到的作用很有限，导致人工图像对比形同虚设。


随着这两年人工智能的发展，计算机视频识别技术逐渐成熟，并进入应用阶段，人脸识别，车牌识别，文字识别，表情识别等新技术层出不穷，尤其是车牌识别准确率大大提高，目前已经达到99%。


停车场系统使用车牌识别以后，杜绝了一卡多车的情况，一个号，只能供本车使用。原来的以卡为单位的统计处理方式，更换为以为单位的统计处理方式，淘汰了卡片。


由于采用了计算机自动识别，也杜绝了人工干预，防止了作弊的发生。所以，停车场车牌识别的升级改造就成了大势所趋。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车的车牌号码，从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。