聊城校园人脸识别认证系统安装
-
面议
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺。
人脸识别考勤系统软件
人脸识别考勤系统,就是依托人脸识别技术的考勤管理系统,人脸考勤系统采集员工的姓名,ID号,员工面部图片,员工在考勤后记 录会传递到考勤管理系统中,再由系统来运算缺勤,加班等信息。
人脸识别考勤应用
人脸识别考勤系统,能有效提高企业的考勤管理方式,规范员工考勤操作,防止出现代打卡、弄虚作行为,也方便有效的提高考勤效率。同时支持TCP/IP联网方式,考勤数据自动上传管理部门,管理考勤数据。广泛适用于企事业单位、中小学教育机构、酒店、会所、等。
综上所述,具备环保节能特征是安防产品将受到制造厂商与消费者的青睐,因为其不仅满足了人们对“环保与高度安全”的需求,而且识别率高、简单易用,为各种环境的安防提供了理想的解决方案。除上述的新颖指纹识别总体设计方案与非接触,防人脸识别考勤机是的典例外,又如智能视分析模块及应用等多种安防技术与产品的开发,相信在不久的将来,将得到更广泛的应用。
人脸识别系统实时记录出/入人员姓名、身份、时间、次数、可按时间、特定门、特定持卡人等进行检索查询,并自动生成报表。
人员身份卡由控制中心或人事部门统一授权制发,人员权限在制证结束时即时下发到出控制器,出控制器在后台的通信中断时,能够立运行。当通信恢复时,具备将刷脸信息及刻上传至后台服务器的功能,并拥有定时和后台服务器同步人员权限的能力。
系统应具有员工日常考勤管理,系统在每个楼层预设的人脸识别门禁,都可以成为员工考勤的基点。人脸识别一体机迎宾界面弹窗,表示考勤成功。员工可以在每天的刷脸开门的同时,完成每天的考勤。
系统通过协议深度集成门禁管理系统,门禁厂商提供接口协议,协议里需包含实时事件、设备状态、门控制功能(常开、常闭、脉冲开门、门再启用等)、持卡人和卡的增删改查,通过管理平台可实现多方式通行。
本系统的人脸识别一体机在会议室门口设置10.1寸的人脸识别一体机,在其他区域的人脸识别一体机设置7寸的人脸识别一体机。
人脸识别考勤系统 在数据表上点右键可以对考勤数据进行相关编辑和查询。
修改记录:可以对实际的记录进行修改
调整班次:如果这的班次不正确,可以在这里随意调整
重新计算:修改记录,或调整班次后,就可以对这行记录进行一次重新计算。
修改考勤记录:可以对考勤的结果进行修改,如迟到、早退、工作时间等具体的数据。
查询 :可以设置过滤条件查询考勤数据,并将查询到的数据导出。导出的数据与查询到的数据是一样的,即所见即所得。
请假管理,
出差管理,
排班明细,
人员考勤统计,
饼图报表分析,
考勤统计表。