湖北十堰电话机器人

电话机器人可以运用深度神经网络算法对金融行业的销售前端话术进行深度学习，不断、智能地优化电话机器人的话术。常见的电话机器人的语音识别准确率都高达90%、甚至95%，平均响应时间不足一秒，拥有这么多优势的电话机器人，金融公司拿来做销售又怎么能效果不好呢?

以往的销售人员在经过一天的电话拨打后，还需要对客户信息进行整理归纳，筛选出哪些是意向客户，哪些是非意向客户，以便之后的二次拨打。在这个过程中，由于人工统计的一些主观因素，多多少少总会缺失一些数据，而且十分耗费时间，导致效率低。
电话机器人是客观的，它在电话沟通的整个过程中，通过语音文本双路线记录，数据全面有效，并且可以清晰地进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。

客户的意向是实时变化的，销售人员在记录过程中，无法统计客户说的每句话，会存在跟踪记录混乱、不真实的情况。不利于后续的整理跟进。而电销机器人系统会根据设定的规则不同维度的对客户资料进行分类，如：意向度、通话时长、行业等标签，另外销售人员也可以给信息进行自定义标签进行分类，便于及时进行二次跟进。公私海部署的灵活应用，解决内部员工撞单问题。