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聊城茌平县校园人脸识别门禁安装

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人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。
不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺。

人脸识别考勤系统 在数据表上点右键可以对考勤数据进行相关编辑和查询。
修改记录:可以对实际的记录进行修改
调整班次:如果这的班次不正确,可以在这里随意调整
重新计算:修改记录,或调整班次后,就可以对这行记录进行一次重新计算。
修改考勤记录:可以对考勤的结果进行修改,如迟到、早退、工作时间等具体的数据。
查询 :可以设置过滤条件查询考勤数据,并将查询到的数据导出。导出的数据与查询到的数据是一样的,即所见即所得。
请假管理,
出差管理,
排班明细,
人员考勤统计,
饼图报表分析,
考勤统计表。

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