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当然，智能交通的发展绝非孤立存在，它与其他领域的技术进步紧密相连，跨界融合正是其为鲜明的特点之一更为严重的是，的交通在信息度方面存在着严重的不足但无论前方有多少困难和挑战，我们都有理由相信，在智能化、自动化、大数据以及跨界融合等多重力量的推动下，车与路信息交换技术的未来一定是充满希望和机遇的

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海量的数据需要在云端进行存储和处理，云计算的性和弹性扩展能力确保了数据处理的及时性和准确性这些信息能够揭示交通拥堵的根源、交通事故的风险点，为交通部门提供决策支持，也为车辆提供更加的导航和安全预警这样，驾驶员在高速行驶时，就不需要时刻关注前方的路况，只需设定好巡航速度，车辆就可以自动地跟随前车行驶

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不同品牌、不同型号的车辆和路侧设施在硬件和上存在差异，如何实现它们之间的互联互通是技术推广的难点在未来的交通中，我们可以预见一个更加智能、、安全的交通的出现这些数据包括但不限于车辆行驶数据、交通流量数据、道路状况数据等

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例如，通过车与车之间的通信，车辆可以实时获取周围其他车辆的行驶状态、意图等信息，从而及时自身的行驶策略，避免碰撞事故的发生；通过车与基础设施之间的通信，车辆可以获取道路限速、交通灯状态等信息，从而更加规范地行驶，交通行为的发车辆与道路信息交换技术的应用，将改变的交通，实现交通的智能化、信息化和化它将能够实现更加的数据收集和分析，提供更加个性化的交通服务，甚至实现自动驾驶和智能交通的融合在事故处理方面，也需要建立完善的机制和流程来应对可能出现的问题在这样的交通下，人们的出行将