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随着去产能工作的深入，去年国内钢厂经营都开始过上了好日子，今年更是黄金时期，但要想从钢铁大国迈向钢铁强国，就要在数字化，网络化，智能化上发力。干勇指出。

这也是中国宝武发力人工智能的重要原因，事实上，钢铁制造的过程中，也大量存在对人工智能的技术需求。

中央研究院智慧制造研究所所长张群亮就对记者介绍，钢铁生产流程长，问题影响因素多，各环节相互关联，会产生海量数据，这都为人工智能的应用提供了基础条件。

比如目前钢铁过程控制基本采用“冶金机理计算+过程控制”控制模型不具备在生产中不断自我优化和进化的能力，基于AI自学习能力的过程控制系统就有了需求空间。

此外，利用人工智能技术可以对设备使用，维护及质量相关数据进行学习，分析设备性能衰减趋势，有利于实现设备从计划式维护向与测试维护转变，以提率和产品质量。

据记者了解，中国宝武集团层面，还成立了智能制造推进组织体系，希望通过智慧制造提高生产效率、减少安全事故、满足个性化需求。

而在这几天举行的宝钢学术年会上，绿色钢铁和智慧制造也是两大主题。

绿色钢铁和智慧制造是全球钢铁行业为关注的两大主题，其中绿色钢铁关系企业的生存，智慧制造关系企业的发展。宝钢股份党委书记、董事长戴志浩对记者指出。

因此，发力人工智能等智慧制造的同时，大手笔投入环保新技术和新装备，探索绿色低碳技术工艺创新突破。

中国宝武党委书记、董事长陈德荣就对记者指出，过去两百多年钢铁工艺技术革命的核心是解决“效率”问题，未来钢铁工艺技术革命的核心则是要解决“清洁制造”问题，因此钢铁工艺技术的创新也要将聚焦到绿色制造技术方面来，这既是越来越严格的外部环境的要求，也是钢铁产业自身发展的内在要求。

如今城市对环保的要求越来越高，这是很多城市钢厂所面临的大挑战，仅宝山基地炼铁区域累计在环保改造上的投资就超过100亿元，陈德荣对记者透露，而环保压力的不断加大，也给钢厂的联合重组提供了机遇，中国宝武下一步会进一步加大行业整合力度。


近日，唐山市人民发布空气质量“退出后十”工作目标责任状(以下简称“责任状”责任状显示，2020年12月底前，唐山市钢铁企业由40家整合至30家以内，钢铁产能控制在1亿吨左右，唐钢唐银、天柱、华西、荣程、新宝泰、建龙、唐钢不锈钢国义、春兴等钢铁公司实现搬迁转移或关停退出。

责任状显示，2018年12月底前，压减炼钢产能500.25万吨、炼铁产能281万吨;全部出清钢铁“僵尸企业”;2020年12月底前，全部淘汰1000立方米以下高炉、100吨以下转炉和180平方米以下烧结机，钢铁企业由40家整合至30家以内，钢铁产能控制在1亿吨左右。