车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术，通过拍摄车辆的图像并进行图像处理和车牌识别算法的分析，从而准确地识别出车辆的车牌号码的系统。车牌识别系统可以用于实现车辆管理、交通监控、停车场管理等多个领域。
车牌识别系统的应用非常广泛，包括交通管理、停车场管理、公安监控、车辆追踪、电子收费等方面。它可以提高交通管理的效率和准确性，为社会安全和交通运输提供更多便利和保障。
采用计算机视觉技术识别的流程通常都包括车辆图像采集，定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆应用 及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别照，而且可以用来识别照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。