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目前,自动售货机中商品的释放采用的是复杂的齿轮传动和/机械臂推杆传动,将商品从商品托盘上推出,然后商品滚落到取货口,以实现自动售货,该自动售货机的传动结构复杂,容易出故障,且在出现机械或电气故障后,维护修理麻烦。

另外,现有自动售货机的商品架一般为固定式,在配货时操作人员需一个个的将商品配送到商品架的商品托盘上,配货效率低且操作比较麻烦。

这是自动售货机,于1993年传入中国。

使用方法:先选择要买的商品,然后支付,一开始仅支持投币,现在也支持扫码支付、刷脸支付,支付完成后,商品掉落,从取货口取货即可。

以售卖零食饮料为例,目前市面上主要有弹簧机和蛇形货道机两种。

经过20多年的发展,这种机器在国内发展一直缓慢,不温不火,相比日本、欧美机器数量,零头都比不上。销售额在中国整个零售业态的占比,可以忽略不计。

直到2017年,这种僵局才有所改变。

2017年无人零售概念大火,众多资本、玩家一起参与,短短一年时间,总融资金额达60多亿元。

当时无人零售业态方向主要分为三类:无人货架、无人超市、无人售货机。
可惜仅一年,挑战人性的无人货架及技术达不到商业要求的无人超市消失匿迹,只留下一地鸡毛。

但是,无人售货机却活了下来。

RFID识别技术方案有哪些特点呢,如下:
① 支持多品类商品上架
市面上看到的大部分各品类商品,都可以贴上标签,上架到柜机里面售卖。
② 结算速度快
因为RFID系统的读写速度极快,通常以毫秒计算,这意味着用户购物关门后,系统可以非常快速的计算出用户拿了什么东西,从而推出订单并扣款,整个结算时间一般不会超过15秒。
③ 准确的库存数据及缺货率信息
运营商可以实时掌握每一台柜机的实时库存数据及缺货率数据,更加科学的指导配送员补货。
④ 运营商可以实时监控商品保质期
因为每个RFID标签都是的,通过RFID标签与商品一一对应关系,运营商可以清楚的跟踪每一件商品的售卖状态。
其中重要的便是商品保质期,运营商可以在系统实时监控每个柜机每个商品的保质期剩余天数,及时安排下架处理。所以RFID柜机就比较适合售卖一些高客单价、短保的商品。

静态视觉柜每层都设有图像识别摄像头,通过AI深度学习,识别柜机每一层商品。

结算逻辑与RFID设备一致,都是计算用户开门前后的库存差值来推出订单。

静态视觉柜的优点有:

① 识别准确率高,能达到99.7%以上;

② 识别速度快,订单结算时间一般不超过15秒;

③ 实时识别库存及缺货率数据;

④ 上货,运营成本较低。
柜机成本相对较低,一般售价在5000元以下。

当然,静态图像识别方案也有一定局限性,比如支持上架的商品种类较少,仅支持一些产品包装高度标准化的产品,且商品上架之前还要先经过AI算法深度学习,学习成本较高,学习时间也较长。

还有一点,静态视觉柜商品上架不能叠放,这就容易造成空间的浪费。所以静态视觉柜比较适合在某些场景卖饮料,如工厂、车站等。

顾名思义,混合识别算法是指一台智能售货机使用了2种或以上识别方案的柜机。当前市场上以动态识别方案+重力感应识别方案为主。

当用户购物时,机器会采集用户所拿商品的重力数据和购物视频数据,同时将这两种数据上传云端系统,通过复合算法模型进行计算,然后综合判断出用户拿了什么东西,从而推出订单。

相比动态识别方案,这种混合识别方案的识别准确率会高一些,但是不足之处也是有的,比如机器成本比较高;硬件结构较复杂,导致出现故障的可能性也加大;还有机器操作的流程也复杂一点,降低了运营效率等。

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