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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。 自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩色图像,用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩色图像能够反映车辆其围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。另一方面,抗静电剂还可以对塑料薄膜表面进行润滑测评,降低摩擦系数,从而和减少静电荷的产生。目前使用的塑料薄膜抗静电剂以表面活性剂和亲水性高分子为主,其中常用的是空气水分吸附性表面活性剂。空气水分吸附性表面活性剂的亲油性基团与树脂有较强的亲和力,因此能渗透或扩散到树脂内部;而亲水性基团则能在塑料薄膜表面形成导电层,或通过氢键与空气中的水分相结合打样,从而降低表面电阻率,加速静电荷的转移。该类抗静电剂又可分为含胺基和不含胺基两种。