河南濮阳单位自动车牌识别系统定制

车牌辨认系统的顺应性急需增强
 
　　目前我国的车牌辨认产品都请求所辨认的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌普通都不能辨认。这样就形成对视频触发的状况下局部车牌无法被辨认的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在位置，会形成图片中车牌不同水平的偏移。

对图像预处置
 
　　车牌识别中车牌定位之前普通要对图像做预处置，然后再停止车牌的定位、分割、辨认等局部。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像比照度不强、车牌被局部遮挡、车牌处呈现污点、变脏、含糊褪色、有其它字符区域干扰、以及呈现因运动产生的图像含糊失真等状况，所以定位算法完成起来有较多艰难。关于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利要素，这样就需求研发与之顺应的算法。如算法能顺应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等情况的话，那就能够大大进步车牌辨认的概率。

车牌识别系统对摄像机的要求主要有以下的几点：
 
　　1.图像水平分辨率要大于480，因为高清晰度的摄像机需要配高清晰度的监视器。
 
　　2.照度指标不能只看前面的数字有多少，而应该看这个指标是在什么条件下测到的。例如彩色照度为0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，这就表明0.15Lux的低照度是用F1.4的通光量镜头，视频信号测量电平在50IRE(350mv)，AGCON的条件下是测出来的。但如果换通光量大的F1.0镜头，视频信号测量电平在25IRE，测出的低照度指标会更低。