药物发现中的人工智能（AI）市场：细分产品、应用及竞争分析

与中国药物发现中的人工智能（AI）行业调研报告主要分析了药物发现中的人工智能（AI）行业现状、药物发现中的人工智能（AI）市场规模、上下游产业链概况、各区域市场规模、及药物发现中的人工智能（AI）市场格局。此外，报告还包含对整体及各细分市场未来发展前景的预估，同时分析了药物发现中的人工智能（AI）行业未来发展机遇与问题，并给出了行业发展措施建议。

药物发现中的人工智能（AI）行业调研报告各章节简介：

章：药物发现中的人工智能（AI）行业简介、发展驱动力、产品类型与产业链分析；

第二章：与中国药物发现中的人工智能（AI）行业发展周期、市场规模、影响分析；

第三章：国内外药物发现中的人工智能（AI）行业政策、经济、社会、技术环境分析；

第四章：与中国药物发现中的人工智能（AI）行业主要厂商竞争情况分析；

第五章：北美、欧洲、亚太地区以及各地区主要国家药物发现中的人工智能（AI）市场发展概况分析；

第六、七章：与中国各主要产品类型与药物发现中的人工智能（AI）在各应用领域市场规模和增长率分析；

第八章：分析了与中国药物发现中的人工智能（AI）行业内主要企业概况、主要产品和服务、经营情况（销售量、销售收入、价格、毛利、毛利率统计）与竞争优劣势；

第九章：与中国药物发现中的人工智能（AI）行业预测（包括各产品类型与各应用领域市场趋势分析）；

第十章：区域药物发现中的人工智能（AI）行业销售量与销售额预测；

第十一章：药物发现中的人工智能（AI）行业发展机遇与问题分析；

第十二章：药物发现中的人工智能（AI）行业发展战略、路径与策略建议。

根据与中国药物发现中的人工智能（AI）市场研究报告，2023年药物发现中的人工智能（AI）市场规模达到了31.29亿元人民币，而中国药物发现中的人工智能（AI）市场规模为 亿元。预测到2029年，药物发现中的人工智能（AI）市场规模将达到101.06亿元，预计年复合增长率为21.58%。

在产品特性方面，药物发现中的人工智能（AI）可细分为软件, 服务。在应用领域方面，药物发现中的人工智能（AI）主要覆盖制药和生物技术公司, 研究中心、学术和机构, 合同研究机构等领域。报告中包含了关键数据及分析，如产品价格趋势变化、各产品种类的市场规模（销量及销售额）、下游应用需求分析及市场进入壁垒分析。此外，报告还提供了预测期间内产品种类和应用市场规模的预测数据和趋势分析。药物发现中的人工智能（AI）行业的主要企业包括Envisagenics, Insilico Medicine, Microsoft, BIOAGE, Atomwise, Inc., Numerate, Cloud Pharmaceuticals, Cyclica, NVIDIA Corporation, twoXAR, Google, Verge Genomics, Deep Genomics, XtalPi, Exscientia, Numedii, Benevolent AI, Berg LLC, BM Corporation, OWKIN, Inc.等。报告以图表形式展示了和中国药物发现中的人工智能（AI）行业的CR3和CR6。

药物发现中的人工智能（AI）行业企业包括：

Envisagenics

Insilico Medicine

Microsoft

BIOAGE

Atomwise, Inc.

Numerate

Cloud Pharmaceuticals

Cyclica

NVIDIA Corporation

twoXAR

Google

Verge Genomics

Deep Genomics

XtalPi

Exscientia

Numedii

Benevolent AI

Berg LLC

BM Corporation

OWKIN, Inc.

根据不同产品类型细分：

软件

服务

主要应用领域：

制药和生物技术公司

研究中心、学术和机构

合同研究机构

该报告提供了北美、欧洲、亚太等地区药物发现中的人工智能（AI）市场发展概况分析。具体来看包括各地区药物发现中的人工智能（AI）行业发展影响因素、市场规模及竞争情况分析，同时包含对各区域主要国家药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额和增长率的分析，有助于企业了解药物发现中的人工智能（AI）市场趋势和细分领域，识别和开发潜在机遇。

目录

章 及中国药物发现中的人工智能（AI）行业总述

1.1 药物发现中的人工智能（AI）行业简介

1.1.1 药物发现中的人工智能（AI）行业定义及范畴界定

1.1.2 药物发现中的人工智能（AI）行业发展历程及背景

1.1.3 药物发现中的人工智能（AI）行业发展特征分析

1.2 药物发现中的人工智能（AI）行业发展驱动力

1.2.1 宏观层面驱动力

1.2.2 微观层面驱动力

1.3 药物发现中的人工智能（AI）行业主要产品类型介绍（定义、特点及优势）

1.4 药物发现中的人工智能（AI）行业产业链及上下游产业概况

1.4.1 药物发现中的人工智能（AI）行业产业链结构简介

1.4.2 药物发现中的人工智能（AI）行业产业链商机

1.4.3 上、下游产业对药物发现中的人工智能（AI）行业的影响

1.4.4 药物发现中的人工智能（AI）行业产业链转移

第二章 及中国药物发现中的人工智能（AI）行业发展现状

2.1 药物发现中的人工智能（AI）行业所处生命周期

2.2 药物发现中的人工智能（AI）行业市场规模

2.3 中国药物发现中的人工智能（AI）行业市场规模

2.4 对药物发现中的人工智能（AI）行业发展的影响

2.4.1 对主要国家药物发现中的人工智能（AI）行业原材料供应、制造等的影响

第三章 国内外药物发现中的人工智能（AI）行业运行环境剖析

3.1 国内外药物发现中的人工智能（AI）行业政策环境分析

3.1.1 国内政策（国家及地方相关标准、规定、管理体制及资金扶持等）

3.1.2 国外政策（产品政策、贸易保护政策）

3.2 国内外药物发现中的人工智能（AI）行业经济环境分析

3.2.1 国内药物发现中的人工智能（AI）行业经济运行态势分析

3.2.1.1 国内GDP增长情况分析

3.2.1.2 国内工业经济发展形势分析

3.2.1.3 国内城乡居民收入增长分析

3.2.1.4 产业宏观经济环境分析与展望

3.2.2 国外药物发现中的人工智能（AI）行业经济总体运行态势分析

3.3 国内药物发现中的人工智能（AI）行业社会环境分析

3.3.1 人口环境及结构分析

3.3.2 居民消费能力及消费意愿分析

3.4 国内外药物发现中的人工智能（AI）行业技术环境分析

3.4.1 研发经费投入增长

3.4.2 产业技术研究进展

第四章 及中国药物发现中的人工智能（AI）行业市场竞争格局及行业集中度分析

4.1 药物发现中的人工智能（AI）行业主要厂商竞争情况

4.2 中国药物发现中的人工智能（AI）行业主要厂商竞争情况

4.3 主要品牌满意度市场调查

4.4 主要品牌满意度研究结果

第五章 地区药物发现中的人工智能（AI）行业发展现状分析

5.1 地区药物发现中的人工智能（AI）行业市场分析

5.2 地区药物发现中的人工智能（AI）行业市场销售额份额分析

5.3 北美药物发现中的人工智能（AI）行业发展概况

5.3.1 对北美药物发现中的人工智能（AI）行业的影响

5.3.2 北美药物发现中的人工智能（AI）行业市场规模情况分析

5.3.3 北美地区主要国家竞争情况分析

5.3.4 北美地区主要国家市场分析

5.3.4.1 美国药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.3.4.2 加拿大药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.3.4.3 墨西哥药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4 欧洲药物发现中的人工智能（AI）行业发展概况

5.4.1 对欧洲药物发现中的人工智能（AI）行业的影响

5.4.2 冲突对欧洲药物发现中的人工智能（AI）行业的影响

5.4.3 欧洲药物发现中的人工智能（AI）行业市场规模情况分析

5.4.4 欧洲地区主要国家竞争情况分析

5.4.5 欧洲地区主要国家市场分析

5.4.5.1 德国药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4.5.2 英国药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4.5.3 法国药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4.5.4 意大利药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4.5.5 北欧药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4.5.6 西班牙药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4.5.7 比利时药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4.5.8 波兰药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4.5.9 俄罗斯药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.4.5.10 土耳其药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.5 亚太药物发现中的人工智能（AI）行业发展概况

5.5.1 对亚太药物发现中的人工智能（AI）行业的影响

5.5.2 亚太药物发现中的人工智能（AI）行业市场规模情况分析

5.5.3 亚太地区主要国家竞争分析

5.5.4 亚太地区主要国家市场分析

5.5.4.1 中国药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.5.4.2 日本药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.5.4.3 澳大利亚和新西兰药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.5.4.4 印度药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.5.4.5 东盟药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

5.5.4.6 韩国药物发现中的人工智能（AI）市场销售量、销售额及增长率

第六章 和中国药物发现中的人工智能（AI）行业细分市场现状分析

6.1 药物发现中的人工智能（AI）行业细分市场规模分析

6.1.1 药物发现中的人工智能（AI）行业软件销售量、销售额及增长率

6.1.2 药物发现中的人工智能（AI）行业服务销售量、销售额及增长率

6.2 中国药物发现中的人工智能（AI）行业细分种类市场规模分析

6.2.1 中国药物发现中的人工智能（AI）行业软件销售量、销售额及增长率

6.2.2 中国药物发现中的人工智能（AI）行业服务销售量、销售额及增长率

6.3 影响药物发现中的人工智能（AI）行业产品价格因素分析

第七章 和中国药物发现中的人工智能（AI）行业应用领域发展分析

7.1 下游应用行业市场基本特征

7.2 药物发现中的人工智能（AI）行业主要应用领域介绍

7.3 药物发现中的人工智能（AI）在各应用领域市场现状分析

7.3.1 2019-2024年药物发现中的人工智能（AI）在制药和生物技术公司领域销售量统计

7.3.2 2019-2024年药物发现中的人工智能（AI）在研究中心、学术和机构领域销售量统计

7.3.3 2019-2024年药物发现中的人工智能（AI）在合同研究机构领域销售量统计

7.4 中国药物发现中的人工智能（AI）行业下游应用领域市场规模分析

7.4.1 中国药物发现中的人工智能（AI）在制药和生物技术公司领域销售量、销售额及增长率

7.4.2 中国药物发现中的人工智能（AI）在研究中心、学术和机构领域销售量、销售额及增长率

7.4.3 中国药物发现中的人工智能（AI）在合同研究机构领域销售量、销售额及增长率

7.5 下游应用行业技术水平及进入壁垒分析

第八章 和中国药物发现中的人工智能（AI）行业主要企业概况分析

8.1 Envisagenics

8.1.1 Envisagenics概况介绍

8.1.2 Envisagenics主要产品和服务介绍

8.1.3 Envisagenics经营情况分析

8.1.4 Envisagenics竞争优劣势分析

8.2 Insilico Medicine

8.2.1 Insilico Medicine概况介绍

8.2.2 Insilico Medicine主要产品和服务介绍

8.2.3 Insilico Medicine经营情况分析

8.2.4 Insilico Medicine竞争优劣势分析

8.3 Microsoft

8.3.1 Microsoft概况介绍

8.3.2 Microsoft主要产品和服务介绍

8.3.3 Microsoft经营情况分析

8.3.4 Microsoft竞争优劣势分析

8.4 BIOAGE

8.4.1 BIOAGE概况介绍

8.4.2 BIOAGE主要产品和服务介绍

8.4.3 BIOAGE经营情况分析

8.4.4 BIOAGE竞争优劣势分析

8.5 Atomwise, Inc.

8.5.1 Atomwise, Inc.概况介绍

8.5.2 Atomwise, Inc.主要产品和服务介绍

8.5.3 Atomwise, Inc.经营情况分析

8.5.4 Atomwise, Inc.竞争优劣势分析

8.6 Numerate

8.6.1 Numerate概况介绍

8.6.2 Numerate主要产品和服务介绍

8.6.3 Numerate经营情况分析

8.6.4 Numerate竞争优劣势分析

8.7 Cloud Pharmaceuticals

8.7.1 Cloud Pharmaceuticals概况介绍

8.7.2 Cloud Pharmaceuticals主要产品和服务介绍

8.7.3 Cloud Pharmaceuticals经营情况分析

8.7.4 Cloud Pharmaceuticals竞争优劣势分析

8.8 Cyclica

8.8.1 Cyclica概况介绍

8.8.2 Cyclica主要产品和服务介绍

8.8.3 Cyclica经营情况分析

8.8.4 Cyclica竞争优劣势分析

8.9 NVIDIA Corporation

8.9.1 NVIDIA Corporation概况介绍

8.9.2 NVIDIA Corporation主要产品和服务介绍

8.9.3 NVIDIA Corporation经营情况分析

8.9.4 NVIDIA Corporation竞争优劣势分析

8.10 twoXAR

8.10.1 twoXAR概况介绍

8.10.2 twoXAR主要产品和服务介绍

8.10.3 twoXAR经营情况分析

8.10.4 twoXAR竞争优劣势分析

8.11 Google

8.11.1 Google概况介绍

8.11.2 Google主要产品和服务介绍

8.11.3 Google经营情况分析

8.11.4 Google竞争优劣势分析

8.12 Verge Genomics

8.12.1 Verge Genomics概况介绍

8.12.2 Verge Genomics主要产品和服务介绍

8.12.3 Verge Genomics经营情况分析

8.12.4 Verge Genomics竞争优劣势分析

8.13 Deep Genomics

8.13.1 Deep Genomics概况介绍

8.13.2 Deep Genomics主要产品和服务介绍

8.13.3 Deep Genomics经营情况分析

8.13.4 Deep Genomics竞争优劣势分析

8.14 XtalPi

8.14.1 XtalPi概况介绍

8.14.2 XtalPi主要产品和服务介绍

8.14.3 XtalPi经营情况分析

8.14.4 XtalPi竞争优劣势分析

8.15 Exscientia

8.15.1 Exscientia概况介绍

8.15.2 Exscientia主要产品和服务介绍

8.15.3 Exscientia经营情况分析

8.15.4 Exscientia竞争优劣势分析

8.16 Numedii

8.16.1 Numedii概况介绍

8.16.2 Numedii主要产品和服务介绍

8.16.3 Numedii经营情况分析

8.16.4 Numedii竞争优劣势分析

8.17 Benevolent AI

8.17.1 Benevolent AI概况介绍

8.17.2 Benevolent AI主要产品和服务介绍

8.17.3 Benevolent AI经营情况分析

8.17.4 Benevolent AI竞争优劣势分析

8.18 Berg LLC

8.18.1 Berg LLC概况介绍

8.18.2 Berg LLC主要产品和服务介绍

8.18.3 Berg LLC经营情况分析

8.18.4 Berg LLC竞争优劣势分析

8.19 BM Corporation

8.19.1 BM Corporation概况介绍

8.19.2 BM Corporation主要产品和服务介绍

8.19.3 BM Corporation经营情况分析

8.19.4 BM Corporation竞争优劣势分析

8.20 OWKIN, Inc.

8.20.1 OWKIN, Inc.概况介绍

8.20.2 OWKIN, Inc.主要产品和服务介绍

8.20.3 OWKIN, Inc.经营情况分析

8.20.4 OWKIN, Inc.竞争优劣势分析

第九章 2024-2030年和中国药物发现中的人工智能（AI）行业市场规模预测

9.1 2024-2030年和中国药物发现中的人工智能（AI）行业整体规模预测

9.1.1 2024-2030年药物发现中的人工智能（AI）行业销售量、销售额预测

9.1.2 2024-2030年中国药物发现中的人工智能（AI）行业销售量、销售额预测

9.2 和中国药物发现中的人工智能（AI）行业各产品类型市场发展趋势

9.2.1 药物发现中的人工智能（AI）行业各产品类型市场发展趋势

9.2.1.1 2024-2030年药物发现中的人工智能（AI）行业各产品类型销售量预测

9.2.1.2 2024-2030年药物发现中的人工智能（AI）行业各产品类型销售额预测

9.2.1.3 2024-2030年药物发现中的人工智能（AI）行业各产品价格预测

9.2.2 中国药物发现中的人工智能（AI）行业各产品类型市场发展趋势

9.2.2.1 2024-2030年中国药物发现中的人工智能（AI）行业各产品类型销售量预测

9.2.2.2 2024-2030年中国药物发现中的人工智能（AI）行业各产品类型销售额预测

9.3 和中国药物发现中的人工智能（AI）在各应用领域发展趋势预测

9.3.1 药物发现中的人工智能（AI）在各应用领域发展趋势

9.3.1.1 2024-2030年药物发现中的人工智能（AI）在各应用领域销售量预测

9.3.1.2 2024-2030年药物发现中的人工智能（AI）在各应用领域销售额预测

9.3.2 中国药物发现中的人工智能（AI）在各应用领域发展趋势

9.3.2.1 2024-2030年中国药物发现中的人工智能（AI）在各应用领域销售量预测

9.3.2.2 2024-2030年中国药物发现中的人工智能（AI）在各应用领域销售额预测

第十章 2024-2030年区域药物发现中的人工智能（AI）行业市场规模预测

10.1 2024-2030年区域药物发现中的人工智能（AI）行业销售量、销售额预测

10.2 2024-2030年北美地区药物发现中的人工智能（AI）行业销售量和销售额预测

10.3 2024-2030年欧洲地区药物发现中的人工智能（AI）行业销售量和销售额预测

10.4 2024-2030年亚太地区药物发现中的人工智能（AI）行业销售量和销售额预测

第十一章 药物发现中的人工智能（AI）行业发展前景及趋势分析

11.1 药物发现中的人工智能（AI）行业发展机遇分析

11.1.1 药物发现中的人工智能（AI）行业突破方向

11.1.2 药物发现中的人工智能（AI）行业产品创新发展

11.2 药物发现中的人工智能（AI）行业发展问题分析

11.2.1 药物发现中的人工智能（AI）行业发展短板

11.2.2 药物发现中的人工智能（AI）行业技术发展壁垒

11.2.3 药物发现中的人工智能（AI）行业贸易摩擦影响

11.2.4 药物发现中的人工智能（AI）行业市场垄断环境分析

第十二章 药物发现中的人工智能（AI）行业发展措施建议

12.1 药物发现中的人工智能（AI）行业发展战略

12.2 药物发现中的人工智能（AI）行业发展路径

12.3 药物发现中的人工智能（AI）行业突破垄断策略

12.4 药物发现中的人工智能（AI）行业人才发展策略

出版商: 湖南摩澜数智信息技术咨询有限公司

报告还详细分析了各细分市场（包括类型、应用和地区）的发展现状和趋势，涵盖了各细分市场的规模和份额，并对未来发展前景进行了预估，帮助目标用户掌握药物发现中的人工智能（AI）行业的关键发展领域。此外，报告还提供了药物发现中的人工智能（AI）行业主要企业的基本信息、主要产品简介、近年来的市场布局和经营状况，以及竞争优势和劣势的分析，具有重要的参考价值。

该报告旨在助力企业洞察药物发现中的人工智能（AI）市场环境、掌握药物发现中的人工智能（AI）市场新动态及趋势，从而规避风险、优化产品布局，以达到营销的目的。