普洱便携式机车乘务员状态预警装置

SSD算法在兼顾目标检测精度和实时性方面取得不错的效果，相对于YOLO算法，该算法的精度得到显著提升，同时取得不错的实时性，在GTX1080TI的显卡下，能达到58FPS，速度为Faster R-CNN的8倍，算法核心是在不同尺度的特征图上采用卷积核来预测一系列default bounding boxes的类别得分以及位置偏移量，为了实现多尺度的检测，通过设备aspect ration得获取不同尺度得default boxes，上述改进算法，实现了end-to-end训练。下图为SSD算法与YOLO算法得网络比较。

当司乘员发生瞌睡时，系统给予即时声音提醒，存储瞌睡发生时的图像；并通过可 配置的输出接口，控制其它瞌睡提醒配件（如震动座垫、提神气味发生器）；若与匹配 的机车智能互联终端连接，可将状态信息和图像推送至管理者。本产品的状态预警功能 不受天气光照，肤色装束影响，支持司机佩戴眼镜。
该设备启动，且车速超过设定速度值后，系统进入 30 秒的自标定。该过程会针对 司乘员的个体特征标定系统核心参数。此过程结束后，系统进入正常运行状态。请在该 过程中保持正常的驾驶状态，请勿进行模拟状态瞌睡。