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“新一代人工智能技术实现战略性突破，为智慧企业建设奠定了技术基础，智能经济形态显现，为智慧企业建设指明方向。”干勇说，“钢铁行业转型升级面临的形式将是钢铁行业产能过剩——结构调整、淘汰落后产能；低品位矿和以煤为主的能源结构导致环境的压力——绿色、低碳、循环发展；同质化、低成本竞争无法满足客户个性化、多样化需求——发展智能制造满足客户多样化定制需求。”

　　干勇介绍，智能化生产运行需要从以下六个方面进行：一是建立实时感知、数字化及工业互联网系统。二是开发复杂条件下的特殊图像处理技术。三是建立融合生产大数据与工艺机理的复合模型或仿真中心。四是以“界面”技术为突破口建立全流程一体化调控体系。五是高温等恶劣条件下的智能化、无人化执行系统。六是建立工艺设备智能化运维体系。

　　智慧钢厂建设现有装备设计考虑智能化所要求的自感知、自学习、自决策、自执行和自适应。研究装备的智能化升级，提高各类反应器、炉窑和冷热加工等单体设备的自组织程度和自组织性。工厂设备智能化设计，引入BIM（建筑信息模型），通过三维设计、流程网络与设备智能化设计软件进行厂房设计，尤其是煤气、水、电、气、网络、通信等管线的设计。充分集成智能化装备、智能化产线、新材料和新工艺的应用对制造龚屹带来的优化。同时，还应当基于绿色制造和循环经济的理念，通过工艺改进节能降耗，减少污染物排放。

　　未来钢厂智慧制造的总体目标是建设成为世界的“绿色”、“智慧”、“创新”、“”、“成本”的未来工厂，成为钢铁业者。未来钢厂的智慧制造总体目标将遵循“流程优、信息快、智慧佳、、成本低”的智慧制造方针，以全行业高水平的智慧制造架构，打造同行一代的智慧制造。

　　后，干勇指出了流程制造业发展研发任务，旨在从全产业链、创新链视野审视我国与国际流程制造业的差距，基于绿色化淤智能化集成研发的总体思路，围绕制造流程结构优化、新一代生态产品技术提升、制造-服务智能化平台建立、新型商业模式建立与运营四大关键路径。流程制造业发展的预期成果应创立柽柳绿色化与智能化理论体系和评价体系；实现消除过剩产能的目标，形成具有自主知识产权的流程及品种绿色化与智能化生产制造技术群；实现装备制造用关键品种国产化；创建制造流程绿色化与智能化构建和运行的系列规范和标准；建立基于工业物联网的绿色化和智能化的制造与服务平台，开辟产业新型商业模式，形成楼诚制造业新业态。