龙口市车牌识别道闸
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面议
对于一些传统道闸砸车、砸人事件,智能车牌识别道闸很好的预防了这一点:
1、感应检测防砸,即当车辆未离开道闸闸杆下的地感感应范围时,道闸不会落下;
2、红外检测防砸,利用红外对射检测道闸正前的区域是否有车辆或行人,在检测道红外对射防砸范围内有阻挡时,道闸不会落下;
3、力矩防砸,当道闸在下落时若遇到阻力,将立刻停止下落并抬杆,是防止将车或人砸伤的重要措施;
4、在档杆的下沿镶减震嵌充气橡胶管,所以即便砸到车或人,也是一条充气弹性橡胶管,而不是金属杆,避免严重伤害车或人。
传统道闸、门禁一般有如下几个构成:
1、门禁控制器:门禁系统的核心部分,相当于计算机的CPU,负责整个系统输入输出信息的处理和存储,控制等等;
2、读卡器:读取卡片中数据(生物特息)的设备;
3、电控锁:门禁系统中锁门的执行部件。用户应根据门的材料、出门要求等需求选取不同的锁具;
4、卡片:开门的钥匙。可在卡片上打印持卡人的个人照片,开胸卡合二为一;
5、其他等设备;
而智能道闸除了以上的功能,还加入一些的科学技术:
1、识别技术;
2、高速电子道闸控制系统;
3、智能管理软件系统。
功能特点:
1. 停电手摇电机手轮起杆,来电自动复位。
2. 曲臂连杆机芯结构,起落杆运行平稳。
3. 无线遥控控制起杆、落杆和停止。
4. 红外对射防砸(需配红外对射装置)。
5. 支持车辆检测防砸(需安装地感装置)。
6. 接停车场系统开、关控制信号(要求为开关信号)。
7. 红绿灯接口(220VAC,可外接小于40W灯泡)。
8. 提供限位状态信号给停车场系统(输出COM/NO/NC).
9. 延时落杆功能。
10. 遇阻返回:落杆过程中遇到阻力,立即停止并起杆。
道闸杆(挡车杆)升降杆、起落杆、厂家批发
大量批发各种款式直杆、曲臂道闸,栅栏道闸,中距离道闸,蓝牙道闸,车牌识别停车场收费管理系统等,可根据客户需求选择配置订做。
挡车杆:又称为八角杆,挡车器,铝杆,红白杆,道闸杆,铝合金挡杆,喷涂挡车杆等;挡车杆主要用于停车场出,高速公路收费站,小区,公路收费口等地起到一个限制车辆通行作用的交通公具,
产品特点:
嵌入式设计: 基于TI嵌入式平台运行算法,实现、低功耗、稳定性强的一体机识别应用。
产品性能稳定:车牌识别算法立运行在车牌识别一体机的Linux系统内,可靠性和稳定性比传统的PC软件车牌识别要更高。
车牌识别率高:车牌识别一体机采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术,保障了白天晚上的高识别率。
集成周期短: 车牌识别一体机将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一起,只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。
一、月租车:
按照包月类型分
1、普通月租车:在登记有效时间内,自动识别出入场。
2、白天包月车:主要给大楼上班的司机,比如早8点到晚上11点内免费,超出免费时间以外,按照临时车计时或者夜间计次收费。
3、夜间包月车:主要给周边居民用,比如晚上6点到早上8点内免费,超出时间以外,按照临时车计时收费。
二、按照车位组分:
1、普通内部车辆:也是月租车,租1个车位登记1辆。设置号码,有效期限两个基本信息以及其他信息,入司机名字,电话,车型,颜色即可。
单位车位组功能:适用于写字楼租户公司,比如租10个车位,登记11到20个信息,每天场的10辆车为临时车入场,第11辆及以后的车辆,转化成临时车入场计时。
照片补录:以上车辆登记时候,缺乏登记车头照片,系统启用以后,识别后,自动将抓拍的该车辆的张照片作为登记照片存入内部车辆信息库里。当然,也可以修改资料时,管理员从该车出入记录中选择一张照片作为数据库照片。
5、如果是单机版电脑,停车收费操作和以上登记工作,可以同时进行。如果是网络版,在财务,保卫科等远端分控电脑上,可以操作。
6、车位组登记的时候,往往该组名下已有车辆在车场内,需逻辑正确的登记办法。不会出现车辆全都不在场才能登记的现象,那样会要求管理人员要工作以外时间登记甚至无法登记。
三、临时车辆:
系统可以选择严格模式(适用于小区,机关单位等停车)或普通模式(公共停车场)
严格模式下,临时车辆识别后,跳出确认框,保安询问后点击确认后放行入场,出场临时停车计费缴费放行。
普通模式下,临时车识别后立刻抬杆放行,出场缴费放行。
临时车辆,出场时候,停车时间在免费时间内,缴费0元时候,系统直接抬杆放行,提高出场速度。
支持白天时间计时收费,夜间计次收费,收费几个小时为上限。或者白天计时收费,比如6个小时,夜间时段重新计时收费,费率和收费上限自行设置。
四、收费类型:
默认一类,临时小车,二类夜间包月车,三类白天包月车,四类为车位组满副车收费类型。五类,临时大车,六类,军检法等免费车辆。
五、识别不了的处理:
对于脏或者变形,无法识别,自动跳出人工处理框,手工输入其中数字即可,确认后放行入场。出场时候,识别不了的,点击查询框,输入其中数字,系统自动和场内模糊比对,跳出入场记录列表,推荐跳出近似图片,选中后确认,收费放行。如果出场识别错了,则系统自动比对车场内近似,跳出列表或者图片,收费员人工选择,确认放行。
无牌车辆,自动跳出人工处理框,手工输入临时编号,入1等等,作为临时牌照入场,出场时候,查询框内,输入10,所有近似编号记录和信息全部跳出,查询图片,选中后,产生收费金额,收费确认放行。
一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。