机器视觉发展需求及行业投资市场调查分析报告2023-2028年

目  录

【报告类型】产业研究

【报告格式】电子版、纸介版

【出品单位】中研纵横

一章　机器视觉相关概述

　　1.1　机器视觉概述

　　　　1.1.1　机器视觉定义

　　　　1.1.2　机器视觉特点

　　　　1.1.3　机器视觉的分类

　　　　1.1.4　机器视觉发展历程

　　　　1.1.5　机器视觉研究意义

　　1.2　人工智能相关概述

　　　　1.2.1　人工智能定义

　　　　1.2.2　人工智能研究阶段

　　　　1.2.3　人工智能产业链

　　1.3　机器视觉技术

　　　　1.3.1　通用视觉识别技术

　　　　1.3.2　生物特征识别技术

　　　　1.3.3　光学字符识别技术

　　　　1.3.4　物体与场景识别技术

　　　　1.3.5　视频对象提取与分析技术

二章　近3年机器视觉行业发展环境分析

　　2.1　国家政策助力行业发展

　　　　2.1.1　AI上升至国家战略层面

　　　　2.1.2　政策加码布局人工智能

　　　　2.1.3　人工智能行动实施方案

　　　　2.1.4　中国智能制造稳步升级

　　2.2　基础技术支撑行业进步

　　　　2.2.1　海量数据为机器视觉发展提供动力

　　　　2.2.2　运算力大幅提升推进机器视觉发展

　　　　2.2.3　深度学习算法提高识别准确率

　　　　2.2.4　“机器换人”带来智能设备广泛应用

　　2.3　人工智能进入爆发式增长期

　　　　2.3.1　应用场景广泛

　　　　2.3.2　市场发展空间大

　　　　2.3.3　科技积极布局

　　2.4　机器视觉代替人眼视觉紧迫性趋强

　　　　2.4.1　劳动力成本提高

　　　　2.4.2　产品品质要求提高

　　　　2.4.3　生产效率提高需要

三章　近3年机器视觉产业发展分析

　　3.1　近3年国际机器视觉产业发展分析

　　　　3.1.1　产业发展历程

　　　　3.1.2　产业发展现状

　　　　3.1.3　市场参与主体

　　　　3.1.4　市场发展规模

　　　　3.1.5　区域市场现状

　　3.2　近3年中国机器视觉产业发展分析

　　　　3.2.1　行业渗透率现状

　　　　3.2.2　市场发展规模

　　　　3.2.3　市场参与主体

　　　　3.2.4　企业业务分析

　　　　3.2.5　市场竞争领域

　　　　3.2.6　产业地域分布

　　3.3　近3年机器视觉产业商业模式分析

　　　　3.3.1　商业模式全景

　　　　3.3.2　软件服务模式

　　　　3.3.3　软硬件一体化

　　3.4　近3年机器视觉市场布局分析

　　　　3.4.1　自主移动机器人领域

　　　　3.4.2　智能制造领域

　　　　3.4.3　消费娱乐领域

　　3.5　近3年机器视觉市场竞争分析

　　　　3.5.1　市场竞争格局

　　　　3.5.2　市场主体竞争

　　　　3.5.3　细分领域竞争

　　3.6　近3年机器视觉市场应用分析

　　　　3.6.1　市场应用领域

　　　　3.6.2　工业市场应用

　　　　3.6.3　消费应用领域

四章　近3年机器视觉产业链发展分析

　　4.1　机器视觉产业链分析

　　　　4.1.1　产业链全景

　　　　4.1.2　光源

　　　　4.1.3　镜头

　　　　4.1.4　相机

　　　　4.1.5　图像采集卡

　　　　4.1.6　软件

　　4.2　近3年机器视觉产业链发展分析

　　　　4.2.1　产业链发展现状

　　　　4.2.2　产业链上游分析

　　　　4.2.3　产业链中游分析

　　　　4.2.4　产业链下游分析

　　4.3　近3年机器视觉光源市场分析

　　　　4.3.1　机器视觉光源特点

　　　　4.3.2　LED照明规模

　　　　4.3.3　LED照明发展前景

　　4.4　近3年机器视觉镜头市场分析

　　　　4.4.1　机器视觉镜头

　　　　4.4.2　光学镜头市场规模

　　　　4.4.3　光学镜头市场集中度

　　　　4.4.4　3D视觉镜头分析

　　4.5　近3年机器视觉相机市场分析

　　　　4.5.1　机器视觉相机性能

　　　　4.5.2　CMOS成技术主流

　　　　4.5.3　机器视觉相机市场竞争

　　　　4.5.4　机器视觉相机市场前景

　　4.6　近3年机器视觉软件市场分析

　　　　4.6.1　图像采集卡

　　　　4.6.2　图像处理软件

　　　　4.6.3　视觉处理芯片

　　　　4.6.4　AI芯片发展趋势

五章　近3年工业视觉市场应用分析

　　5.1　近3年智能制造市场应用分析

　　　　5.1.1　主要应用方向

　　　　5.1.2　检测及测量应用

　　　　5.1.3　引导与定位应用

　　　　5.1.4　识别与分析应用

　　5.2　近3年半导体制造市场发展分析

　　　　5.2.1　市场应用现状

　　　　5.2.2　视觉定位应用

　　　　5.2.3　视觉检测应用

　　　　5.2.4　视觉读码技术

　　5.3　近3年电子制造市场应用分析

　　　　5.3.1　电子制造自动化现状

　　　　5.3.2　电子制造供应链分析

　　　　5.3.3　机器视觉应用现状

　　　　5.3.4　机器视觉应用领域

　　　　5.3.5　机器视觉应用规模

　　5.4　近3年工业机器人市场应用分析

　　　　5.4.1　工业机器人发展现状

　　　　5.4.2　机器视觉应用优势

　　　　5.4.3　机器视觉应用前景

　　5.5　近3年中国智能物流市场应用分析

　　　　5.5.1　物流视觉系统

　　　　5.5.2　自动化系统集成

　　　　5.5.3　智能物流市场规模

　　5.6　近3年其他领域市场应用分析

　　　　5.6.1　汽车制造应用

　　　　5.6.2　生物医疗应用

　　　　5.6.3　农业领域

　　　　5.6.4　食品及包装机械

六章　近3年机器视觉消费领域市场应用分析——识别市场

　　6.1　图像识别技术分类

　　　　6.1.1　生物特征识别

　　　　6.1.2　物体与场景识别

　　　　6.1.3　视频识别

　　　　6.1.4　深度学习算法

　　6.2　近3年图像识别细分领域机器视觉应用分析

　　　　6.2.1　机器视觉应用现状

　　　　6.2.2　人脸识别应用规模

　　　　6.2.3　虹膜识别应用现状

　　　　6.2.4　手势识别应用现状

　　6.3　近3年图像识别领域机器视觉应用分析

　　　　6.3.1　电商市场应用

　　　　6.3.2　金融市场应用

　　　　6.3.3　安防市场应用

　　　　6.3.4　医疗影像应用

　　6.4　近3年图像识别领域机器视觉应用前景分析

　　　　6.4.1　生物识别发展前景

　　　　6.4.2　生物识别投资领域

　　　　6.4.3　机器视觉应用前景

七章　近3年机器视觉消费领域市场应用分析——无人驾驶市场

　　7.1　近3年无人驾驶市场发展现状

　　　　7.1.1　市场发展现状

　　　　7.1.2　产业链发展现状

　　　　7.1.3　市场发展空间

　　7.2　近3年无人驾驶领域机器视觉发展状况

　　　　7.2.1　无人驾驶机器视觉支持政策

　　　　7.2.2　机器视觉是技术模块

　　　　7.2.3　机器视觉市场发展现状

　　　　7.2.4　机器视觉市场企业布局

　　7.3　近3年无人驾驶领域机器视觉应用分析

　　　　7.3.1　视觉系ADAS成为主流

　　　　7.3.2　机器视觉市场应用规模

　　　　7.3.3　机器视觉市场集中度

　　7.4　无人驾驶领域机器视觉市场发展前景分析

　　　　7.4.1　无人驾驶市场发展前景

　　　　7.4.2　无人驾驶机器视觉应用前景

　　　　7.4.3　无人驾驶机器视觉发展空间

　　　　7.4.4　无人驾驶机器视觉投资领域

八章　近3年机器视觉消费领域市场应用分析——

　　8.1　近3年无人  机市场发展分析

　　　　8.1.1　产业发展现状

　　　　8.1.2　市场销售规模

　　　　8.1.3　市场竞争格局

　　8.2　近3年智能无人  机机器视觉关键硬件技术分析

　　　　8.2.1　双目机器视觉

　　　　8.2.2　红外激光视觉

　　　　8.2.3　超声波探测

　　8.3　近3年智能无人  机机器视觉关键软件技术分析

　　　　8.3.1　光流算法

　　　　8.3.2　图像分割算法

　　　　8.3.3　图像识别算法

　　　　8.3.4　人脸识别算法

　　　　8.3.5　语音和语义识别算法

　　8.4　近3年智能无人  机机应用分析

　　　　8.4.1　潜在应用市场

　　　　8.4.2　市场参与主体

　　　　8.4.3　产业价值链分析

　　8.5　智能无人  机机产业发展前景及趋势分析

　　　　8.5.1　智能无人  机机市场前景

　　　　8.5.2　关键芯片发展展望

　　　　8.5.3　软件产业发展趋势

九章　近3年机器视觉消费领域市场应用分析——服务机器人市场

　　9.1　近3年服务机器人产业发展分析

　　　　9.1.1　市场发展规模

　　　　9.1.2　AI助推产业发展

　　　　9.1.3　细分领域应用现状

　　9.2　服务机器人核心技术模块分析

　　　　9.2.1　多模态交互技术

　　　　9.2.2　技术发展成熟度

　　　　9.2.3　多模态交互融合

　　9.3　近3年扫地机器人领域机器视觉应用分析

　　　　9.3.1　机器视觉应用优势

　　　　9.3.2　机器视觉应用特征

　　　　9.3.3　机器视觉产品现状

　　9.4　近3年新兴服务机器人领域机器视觉应用分析

　　　　9.4.1　载重越野机器人应用

　　　　9.4.2　人型搬运机器人

　　　　9.4.3　仿人型机器人编程平台

　　　　9.4.4　情感交互型机器人

　　9.5　服务机器人领域机器视觉应用前景分析

　　　　9.5.1　服务机器人发展前景

　　　　9.5.2　家庭服务机器人应用空间

　　　　9.5.3　医疗服务机器人应用前景

十章　近3年机器视觉产业企业分析

　　10.1　康耐视

　　10.2　基恩士

　　10.3　劲拓股份

　　10.4　大恒科技

　　10.5　超音速

　　10.6　天准科技

十一章　近3年机器视觉产业市场投融资分析

　　11.1　机器视觉行业壁垒分析

　　　　11.1.1　技术壁垒

　　　　11.1.2　人才壁垒

　　　　11.1.3　品牌壁垒

　　　　11.1.4　客户资源壁垒

　　11.2　近3年人工智能领域投融资分析

　　　　11.2.1　市场投资规模

　　　　11.2.2　市场投资主体

　　　　11.2.3　细分领域投资

　　11.3　近3年机器视觉领域投融资分析

　　　　11.3.1　市场融资规模

　　　　11.3.2　市场投融资特点

　　　　11.3.3　中国机器视觉投资

　　　　11.3.4　创业融资现状

　　11.4　机器视觉领域投资机会分析

　　　　11.4.1　应用市场投资机会

　　　　11.4.2　硬件领域投资机会

　　　　11.4.3　非标领域投资机会

　　　　11.4.4　新兴服务领域投资机会

十二章　2023-2028年机器视觉产业发展前景及市场规模预测

　　12.1　机器视觉产业发展前景分析

　　　　12.1.1　产业发展机遇

　　　　12.1.2　产业发展潜力

　　　　12.1.3　细分市场投资前景

　　12.2　机器视觉产业发展趋势分析

　　　　12.2.1　产业发展趋势

　　　　12.2.2　硬件发展趋势

　　　　12.2.3　技术发展趋势

　　12.3　中研纵横对2023-2028年中国机器视觉产业发展规模预测

　　　　12.3.1　中研纵横对中机器视觉行业发展因素分析

　　　　12.3.2　中研纵横对2023-2028年中国机器视觉行业市场规模预测