鹰潭Cognex康耐视工业相机维修手持式条码阅读器

EasyBuilder软件使得In-Sight Micro非常易于设置和部署。EasyBuilder通过简单的点选方式，用户逐步完成视觉应用的设置过程。EasyBuilder不再需要编程，但可在需要时提供灵活的复杂应用定制功能。 简单易用…特的VisionView™ 700操作界面面板进一步简化了对生产工艺的。VisionView能够自动检测网络中的所有康耐视视觉系统并同时在一个平铺的视图中显示多达九个视觉系统的信息。这样，VisionView可以轻松地添加到任何配置或现有应用中—而无需使用计算机。 In-Sight Micro系列视觉系统 一般应用 In-Sight 1020仅包含有限工具集和EasyBuilder界面的入门级系统(640x480) In-Sight 1050仅包含有限工具集和EasyBuilder界面及灵活电子表格制作的入门级系统(640x480) In-Sight 1100包括完整工具库的性价比系统(640x480) In-Sight 1400快的系统(640 x 480) In-Sight 1403 Micro规格的高分辨率系统(1600 x 1200) In-Sight 1413高分辨率ID只读版本(1600x1200) In-Sight 1020 仅包含有限工具集和 EasyBuilder 界面的入门级系统(640x480) In-Sight 1050 仅包含有限工具集和 EasyBuilder 界面及灵活电子表格制作的入门级系统(640x480) In-Sight 1100 包括完整工具库的性价比系统(640x480) In-Sight 1400 快的系统 (640 x 480) In-Sight 1403 Micro 规格的高分辨率系统 (1600 x 1200) 彩色应用 In-Sight 1100C 入门级彩色系统 (640 x 480) In-Sight 1400C 快的彩色系统 (640 x 480) In-Sight 1403C 高分辨率彩色系统 (1600 x 1200) ID 应用 In-Sight 1110 ID 只读版本 (640 x 480) In-Sight 1410 快的 ID 只读版本 (640 x 480) In-Sight 1413 高分辨率 ID 只读版本(1600x1200) 有限工具集提供除 ID 代码和文字读取/验证、非线性校准和 PatMax® 以外的所有 In-Sight 视觉工具

强大的PatMax@几何图案搜寻工具，以及各种机械手控制通讯协议的支持，让In-Sight视觉 系统与机械手应用的整合更快、更容易。 识别 无论以条形码、字母数字、形状或颜色进行辨识，Cognex康耐视In-Sight视觉系统都能在快速的生产线，可靠迅速地辨识对象。 In-Sight视觉系统具有的1D和2D条形码读取效能，能够在业界可靠的读取速度下，处理各种条形码质量不良的状况。

作为国内较早将人工智能技术应用于工业视觉领域的初创企业之一，精锐视觉拥有多项壁垒技术，例如基于深度学习的外观缺陷视觉检测技术、产品几何参数的亚像素测量技术、双目视觉导航系统等十余项技术。他们已利用这些 AI 技术赋能多个制造行业，目前该公司主要围绕手机、外包装、PCB 及汽车制造等行业形成了成熟的解决方案，并与华为、欧菲科技、歌尔声学、东亚工业、培力等众多合作方及大客户企业建立了稳定的合作关系。

工业视觉领域不乏诸多竞争者，而精锐视觉主要对标的公司有康耐视和基恩士，国内有大恒、海康这样的大公司。孔庆杰认为，他们已在这个领域有十多年的积累，所以技术研发实力并不比这些大公司弱。其次，由于这个领域对智能化程度要求更高，现在也还没有成形的系统，而他们的优势在于离大客户很近，这种关系具有一定粘性。

根据介绍，精锐视觉成立一年以来，就已陆续在上海设立了研发中心，在青岛、南昌、东莞等地设有分公司，但一个疑问是，对于现在总共还只有 30 多人的创业公司而言是不是扩张太快了？“我们成立分公司也不是盲目的。”孔庆东告诉雷锋网，一开始他们只是在这些地区为了服务客户才成立的办事处，直到去年二月份有接手一些项目，为了相应配合扶持政策才成立的子公司，“现在还是以总公司来运营”。 据了解，精锐视觉的核心团队主要由来自中国科学院及上海交通大学的多名技术组成。去年该公司已拿到的 300 万营收，目前已开始筹备下一轮融资。2月14日康耐视科技(代码：CGNX)公布财报，公告显示公司2018财年年报归属于普通股东净利润为2.19亿美元，同比增长23.76%；营业收入为8.06亿美元，同比上涨7.81%。

Cognex Corporation是机器视觉产品的供应商，该产品主要在生产过程中用于捕捉和分析视觉信息，以自动执行任务，而在这个过程中，视觉信息是必需的。该公司于1981年在马萨诸塞州成立。机器视觉在应用程序十分重要，因为在应用程序中，人的视觉是不足以满足尺寸，精度，速度或出现以下情况时的要求，即在通过减少劳动力或提高产品质量来节省大量成本的情况下。