临淄区大华车牌识别一体机维修电话

在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。

监控报警,车辆进入黑名单,例如:想要或报告车辆损失欠费,未年检车辆、肇事逃逸、违章车辆等,需要将车牌号码输入到系统中,安装在车牌识别系统中的交叉口的智能设备、卡口或进行放置,由执法人员系统将阅读所有通过车辆的车牌号和系统中的黑名单,一旦发现的车辆立即发出报警信息.
该系统可以全天工作,不中断,不疲劳,低误码率.它能适应高速行驶的车辆,能在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务.司机不会意识到高度隐私.该系统的应用将大大提高执法效率.
超速罚款,智能车牌识别系统技术结合测速设备,可用于惩罚车辆超速违章,常用于高速公路.具体应用是:在道路上设置车速监控点,捕捉超速车辆,识别车牌号,并将车辆的车牌号和图片发送到各个出口.在每一个设置中,处罚与智能识别的车辆牌照识别设备和号码,并已收到的数量超速车辆,一旦号码是相同的执法通知警告装置.
与传统的超速监控方式相比,该应用可以节省警力,降低执法人员的强度,而且安全、、隐蔽,驾驶员需要时刻提醒自己不要超速行驶,大大减少了超速行驶.
车辆出入管理,智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的车牌号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理.在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间.停车费的自动管理可以节省人力,提率.
智能小区的应用,可以自动判断入境车辆是否属于该小区,实现了非内部车辆的自动计时收费.在某些单元中,应用程序还可以与车辆调度系统相结合,自动、客观地记录机组的车辆.

基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括车牌图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生负面的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。



自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色图像，并通过彩色图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，真彩色图像可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别车牌，并可用于识别车牌颜色、车、数车模型，如颜色特征。


利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。


红外光路是利用车牌反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到车牌，然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。


此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是亮的一天或黑暗的小时的一天。的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于车牌的反光材料。

功能特点：
厚重宽系统基于视频流技术，支持脱机运行状态并能模糊匹配，厚重宽车牌识别摄像机内置模糊匹配算法，在完全脱机的情况下也能获取的通行效率和识别率。
厚重宽车牌识别系统是目前汲取了国内外的算法及控制模式，服务端或管理中心实时控制及监视功能，智能脱机运行等特色功能，调试方便，维护简单等特点。 
运行流程：
车辆到达入口时，车牌识别摄像机发现到车辆后，车牌识别摄像机进行车牌识别，车牌识别主控机记录时间，道闸自动升起，车辆入场后道闸自动关闭。这时云平台收费管理系统中该车辆的停车计时开始。
当车辆到达出口时，智能车牌识别摄像机发现到车辆后，智能车牌识别摄像机进行车牌识别，云平台收费管理系统自动结算缴费金额，结算完毕道闸自动升起，车辆出场后道闸自动关闭。
厚重宽车牌识别系统出厂前已完成主要的调试，现场安装工作完成后，只需要调整车牌识别机的角度，录入用户数据即可投入使用。
如今，厚重宽车牌识别系统已经在多个大型停车场项目得到应用，综合识别通过率高达99.9%，使用安装调试简单、国内实现管理中心可对每个车道实时监视并控制，可对大型停车场内的不同停车区域实行不同收费标准，智能车牌识别系统可在服务端或者任一客户端实现中央集中收费等诸多人性化功能。

资讯热线：
　　从技术上评估车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统能够稳定可靠地运行。所以想要评估车牌识别系统的好坏，下面车牌识别厂家小编给大家
介绍的三种评估标准供大家参考|：
　　，认可率
　　无论车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作特殊识别率指标。要求是一体化24小时全天候的正确识别率为85%~95%。
　　为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在24小时或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集车牌，并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然
后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：
　　1、自然交通流量识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数
　　2、可识别的车牌百分比=人正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数
　　3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，例如可信度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。
　　第二，识别速度
　　识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统，如果需要几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。
例如，高速公路收费中车牌识别应用的功能之一是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中流量时间的有力。、避免交通拥堵。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内，越快越好。
　　第三，后台管理
　　车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。清楚地认识到重要的一点是识别率是，因为牌照很脏，、模糊，、被阻挡，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理
系统的功能应包括：
　　1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能系统操作造成网络错误时，可以保护图像数据不被丢失，方便以后进行人工调查;
　　2、有效的自动比对和查询技术，识别的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比较并提示报警，如果车牌号未正确读取，则使用模糊查询。该技术可以得到"与更佳"的比较结果;
　　3、一个良好的车牌识别系统，用于网络运行，还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件
栅栏道闸
机器人车牌识别一体机
智能车牌识别
车牌识别四行屏
智能竖屏车牌识别
多角度车牌识别收费

一、车牌识别背景
随着科技经济的不断发展，人们生活水平不断提高，机动车的数量也在逐年增加，势必会产生一定的停车问题，比如停车难，停车场入出口拥堵，传统停车场管理系统效率低等，为改变目前的停车现状，以车牌识别技术为基础的车牌自动识别技术应运而生。
二、关于车牌识别技术
车牌自动识别技术是车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌号码、颜色等。它是一个以特定目标为对象的计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
三、高清车牌识别系统搭建
3.1车牌识别工作原理
高清车牌识别系统采用高清网络摄像机对进入停车场的车辆进行抓拍，上传计算机处理车牌信息，引导车辆进入，保存记录；在停车场出口通过高清网络摄相机对驶出的车辆进行图像抓拍，经计算机自动识别，与数据库中车牌信息对比，对固定车自动放行，对于临时车根据停车时间进行管理，实现车辆的进出监控和管理。
一台电脑能管理一进一出，和多台电脑组成局域网，能实现多进多出的停车场联网管理。入口通过摄像机抓拍图片，经TCP/IP网络上传给本客户端电脑，产生入场记录保存在数据库，出口通过摄像机抓拍图片，由客户端电脑处理识别结果，比对服务器电脑数据库，计算停车时间，根据对应的收费方案计算收费，显示在客户端电脑管理界面，配置语音播报和显示屏显示。
根据贵公司现场情况现设置两进两出车牌识别系统，两套系统之间联网，车辆可根据车辆不同的型号选择不同的进出口，方便了业主的自由进出，以及临时车辆收费的弊端。
3.2 高清车牌识别管理系统组成
高清车牌识别管理软件由识别模块和传统刷卡模块组成，集成传统软件稳定优势，融合识别模块，采用和汲取了国外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
3.2.1 车牌识别模块技术参数
1、视频触发捕获率：
监控区域内对5km/h～160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
2、车辆号牌识别准确率：
白天车辆号牌识别准确率大于97%；夜间车牌识别准确率90%以上。
3、车牌捕获类型：
可识别02式牌照（GA 36.1-2001）；92式牌照（GA 36-92）；新军车牌照；警车牌照；车牌照；港澳车内地牌照；使馆车辆等牌号。
3.2.2管理软件
它将计算机视觉技术、神经网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。
高清识别智能停车场系统软件采用面向对象的C#平台开发，支持目前稳定可靠的大型数据库SQL 2000、SQL2008等，软件操作界面简单，具有的兼容性。车牌自动识别，实时监控，语音报价，车位提示，多样化收费标准，报表详尽，车辆管理完善，自由组合权限控制。
3.3无卡的高清车牌自动识别系统流程：
3.3.1车辆入场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌号，然后比对数据库录入资料，判断车辆类别；
③、语音播播报、显示屏显示该车的车牌号，有效期（固定车），欢迎光临等提示语；
④、如果该车是固定车辆，闸机放行，同时记录车辆进入时间，保存在数据库，车辆越过进口，驶入停车场内，车位显示屏刷新车位；如果是临时车，则根据配置是自动开闸或者确认开闸；
整个过程自动完成，无须工作人员干预，车辆一直处于行驶状态，无须停车。
3.3.2车辆出场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过对比数据库判断车辆类别；
③、语音播报、显示屏显示该车的有效期（固定车），收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语；
④、如果该车是固定车，闸机自动起杆放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开。车辆越过进出口，离开停车场，系统记下车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。
3.4 有卡的车牌自动识别系统流程：
3.4.1 车辆入场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌号，然后比对数据库录入资料，判断车辆类别，等待读卡；
③、固定车读卡成功(临时车取卡成功)，语音播播报、显示屏显示该车的车牌号，有效期（固定车），欢迎光临等提示语；
④、车辆驶入停车场，记录和图片自动保存在数据库，车位显示屏刷新车位
3.4.2 车辆出场：
①、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈；
②、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过对比数据库判断车辆类别，等待读卡；
③、读卡车牌与数据库匹配成功，语音播报、显示屏显示该车的有效期（固定车），收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语；
④、如果该车是固定车，闸机自动起杆放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。如果是临时停车，则车辆须暂停交费方能离开。车辆越过进出口，离开停车场，系统记下车辆离开时间，车位显示屏刷新车位。
3.5 主要功能
1、入出口实时监控
岗亭电脑显示进出口实时监控图像，使停车场实现方便、、安全的管理
2、 固定车出入完全自动
3、 临时车出场收费
四、施工与软件配置
4.1施工要求
A．埋地感线圈（注：离道闸距离5-6米），地感线圈制作方法如图；
B．安装相应的减速带（注：地感前安装，至少安装一条减速带。不安装减速带，会导致识别率下降）；
C．摄像机立柱的高度1.5M到1.8M。摄像机安装注意要有倾斜度(防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头曝光)；
D．道闸带记忆功能
4.2 软件配置
4.2.1 软件运行环境：
数据库：SQL2000及以上版本；
操作系统：Windows XP sp3、win7、win8
Framework4.0Clent；
摄像机要求：
1、海康威视 DS-2CD4026FWD或者DS-2CD4024F；
2、百万高清变焦镜头或者海康威视（TV0550D）；
补光灯要求： 常亮200W暖色补光灯；
电脑配置要求：intel I5及以上处理器、内存4GB。
4.2.2 软件基本界面
(1) 登录界面
(2) 摄像机添加界面
(3) 参数设置界面
(4) 参数设置界面
(5)主界面
五、软件功能简介
5.1 车牌修改
对于已经入场的车辆，可以手动修改车牌
车牌修改窗口
更改后的车牌在记录显示为红色；
5.2 车辆入\出场未识别 手动输入车牌入场或者出场
车牌输入窗口
5.3 出场模糊查询
出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行
比对窗口，下拉菜单弹出相近车牌，可以人工选择
六、主要设备技术参数
6.1停车场主控制板
工作电压：DC12V 工作环境温度：-25℃-65℃
相对湿度：=< 95% 通讯接口：RS485
通讯波特率：4800b/s 通讯长距离：1200米
七、未完全识别车牌的特殊处理
7.1影响车牌识别率的原因
(1)车辆检测器
对于车底盘过高的车辆或者车辆从地感旁边绕行，会因没有触发车辆检测器，不会启动车牌摄像机。
(2)环境气候
在雨、雪、大雾等气候条件下，会降低车牌识别率。
(3)车牌遮挡、严重污点
(4)停电原因或者系统故障
7.2 未识别车牌的处理
(1)车辆进场，自动存储车牌：
系统自动抓拍车辆照片，自动识别出该车的车牌号码，记录出区时间、车牌号码、车辆照片，然后存入数据库。
(2)对于没有入场车牌的车辆出场时，人工输入的车牌，和数据库内的固定车牌自动比对查询，如果查询为固定车辆，在有效期内，人工开闸放行；如果查询不是固定车辆，系统会自动在"在场临时车辆"信息中查询，由于本系统采用模糊查询技术，在下来菜单中会列出接近的车牌，人工选择后，确认放行。
7.3 对于入场车牌不完全的车辆：
1）由于本系统采用模糊识别和模糊匹配技术，会自动在数据库中提供接近的车牌，给操作员人工比对的依据。
2）在车牌没有完全识别的情况下，系统会依据已经识别的几个车牌数字，在数据库中会提供相接近