社区体适能训练辅助

丰富课程+AI智能推荐个性化训练建议
人体成分分析仪根据评估的身体成分分析和丰富的私教课程、并且支持根据不同场景需要个性化微定制开发动作。
支持400+常见运动动作的AI识别与评分纠错。终实现 AI 实时训练指导。

课堂运动监测，实现的教学目标
通过对学生课堂练习数据的记录及可视化展示，体育老师可以根据学生整体成绩调整课上教学内容及训练强度，针对差异化明显的学生个性化教学指导方案，让每个学生都能有的课堂学习效果，从而提高整体教学水平，提高学生的身体素质。

躯干稳定俯卧撑动作模式

目的
躯干稳定俯卧撑是一种特的在地板上进行俯卧撑训练的简单重复运动，它是观察核心反射稳定性的一种基本方法，而不是用来测试或评估上半身的能力。这种运动利用上肢发起俯卧撑运动，而不允许脊柱或髋部出现运动。
伸展和旋转是两种常见的代偿动作，这些代偿动作提示俯卧撑动作模式中的主动肌的激活早于稳定肌。
躯干稳定俯卧撑测试的是上体在进行闭链、对称运动时，其在矢状面上维持脊柱稳定的能力。

躯干稳定俯卧撑动作模式的可能结果分析
● 如果受试者在此项测试中表现不佳，可能是由于其核心反射稳定性较差。
●测试过程中，上肢力量差和(或)肩胛骨稳定性差均可能导致得分较低。
●髋部和胸椎灵活性受限会影响受试者保持佳起始位置的能力，也会导致测试得分较低。

FMS功能性动作筛查的好处 ：
1、 通过简单正确的动作练习加强基础动作模式；
2、 能辨认出身体部位的不平衡、功能限制和弱点；
3、根据可靠具体的测试结果，创建完整的个人专属恢复方案和健身训练计划；
4、通过测试辨认出动作代偿问题，可以帮助减少训练和运动伤害的潜在风险。

AI体适能测试一体机锻炼利用AI技术进行个人健康数据的分析。通过用户的身高、体重、年龄等基本信息，可以生成用户的健康档案，并通过对用户的锻炼数据的跟踪和分析，实时掌握用户的运动状态。通过对用户的数据进行综合分析，智慧体育锻炼可以了解每个用户的身体状况、锻炼水平和健康风险，为用户量身定制适合自己的锻炼计划。

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