电话机器人可以运用深度神经网络算法对金融行业的销售前端话术进行深度学习，不断、智能地优化电话机器人的话术。常见的电话机器人的语音识别准确率都高达90%、甚至95%，平均响应时间不足一秒，拥有这么多优势的电话机器人，金融公司拿来做销售又怎么能效果不好呢?
以往的销售人员在经过一天的电话拨打后，还需要对客户信息进行整理归纳，筛选出哪些是意向客户，哪些是非意向客户，以便之后的二次拨打。在这个过程中，由于人工统计的一些主观因素，多多少少总会缺失一些数据，而且十分耗费时间，导致效率低。
电话机器人是客观的，它在电话沟通的整个过程中，通过语音文本双路线记录，数据全面有效，并且可以清晰地进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。
电话机器人核心技术是运用深度神经网络算法让机器人进行各个行业销售前端话术的深度学习。学习完销售话术的机器人，只要录入客户电话号码，电话机器人就可以批量拨打客户电话进行推销产品，不但可与客户交流，更能给出的业务描述和问题解答。