威海环翠区定制车牌识别道闸货源
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功能特点:
1. 停电手摇电机手轮起杆,来电自动复位。
2. 曲臂连杆机芯结构,起落杆运行平稳。
3. 无线遥控控制起杆、落杆和停止。
4. 红外对射防砸(需配红外对射装置)。
5. 支持车辆检测防砸(需安装地感装置)。
6. 接停车场系统开、关控制信号(要求为开关信号)。
7. 红绿灯接口(220VAC,可外接小于40W灯泡)。
8. 提供限位状态信号给停车场系统(输出COM/NO/NC).
9. 延时落杆功能。
10. 遇阻返回:落杆过程中遇到阻力,立即停止并起杆。
广告道闸参数:
工作电压 220V+10%/50HZ
电机功率 200W
使用环境温度 -30℃~80℃
相对湿度 ≤95%
道闸杆长度 PBG200≤3.7米;3.7米<PBG100<4.2米
广告翻板块数(块) 由杆长而定
广告翻板尺寸 82mm×830mm
灯箱画面尺寸 400mm×770mm
LED灯带电源 15A, 15W
抬杆后的高度 由杆长而定
抬杆时间 一般为5S
上横梁中心高度 1050mm
遥控距离 ≤30m
输入接口 +12V电平信号或大于100ms的脉冲信号;驱动电流小于10mA
通信接口 RS485电气标准
外观尺寸 450mm×360mm×1180mm
系统功能
1.电脑或服务器出现故障,网络突然中断或瘫痪,临时车均能正常进出并计费;
2.人性化的操作界面与的向导设置,软件设置更直观简单;
3.摄像机出现故障,可配合掌上停车APP,手机识别进出车辆,系统正常运行【选配功能】;
4.支持多种收费模式(岗亭电子支付、岗亭收费、收费、手机收费);
5.支持互联网停车缴费,扫码,停车缴费更快捷【需要申请云服务】;
6.支持多种收费打折模式(优惠券打折,酒店打折,打折);
7.多车位多车功能,管理一个车主,多辆车对应多个月租车位的情况;
8.多方向来车、车道过宽等复杂情况,可采用双摄像机识别提高识别率;
9.摄像机集成管理,大大增强了实操性,同时识别算法升级,支持新能源;
10.批量管理(U盘导入信息、批量延期、批量登记等)让管理更加便捷;
11.完善的无牌车和污损处理机制,支持手动触发识别和手动修改;
12.功能与非法开闸功能,杜绝安全隐患与收费,停车场管理更加全面与安全。
产品描述:车牌识别系统结合多年行业实际应用,为满足纯车牌识别应用环境的使用,方便工程商安装调试,同时摆脱大票箱的依赖,该产品采用摄像机、显示屏、补光灯等一体化的结构,产品类型丰富、外观多样,适用于社区、商业广场、机场、酒店、产业园区等场所的各类停车场出的管理。
产品特点
1.全新炫彩屏,带来更加丰富的视觉享受;
2.动画显示,字体错落有致,显示更加美观;
3.烈日下,显示效果依然,夜间显示更加震撼,吸引眼球;
4.加大屏比,满屏显示由16个字增至24个字,可显示更多广告;
5.显示自定义,用户可根据不同场景自己更换显示和加载广告;
6.经典外形设计,一体集成,安装便捷,调试简单。
车牌识别系统的工作原理是怎么样呢?
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现智能化一体管理成为一个比较重要的问题。
作为全新技术算法识别的一种模式,在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括:图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理,完够定位出车辆的位置,然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比,然而组成号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点:
车辆检测:可采用地线圈检测、检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过,而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集:经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置:自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
定位:在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割:在图像中定位出车辆的所在区域后,经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域,然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认:对分割后的字符缩放、特征提取,与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出:将辨认的结果以文本格式输出。
一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。