上海闵行电话机器人

电销机器人的本质其实是许多段提前录制好的音频，我们根据受众的对话，来匹配相应的回 答。因此语义分析模块承载了相当一部分人工智能的成分。除此之外，并没有AI什么事儿。这里面 真正决定各家机器人业务表现的，并不是AI的成分，因为各家的语音识别和语义解析能力几乎一致 ，没有明显的差异化，但各家机器人对于业务的理解则决定了谁能转化更多的线索。因此，基于对 业务的理解，定制合理和完善的话术，才是电销机器人的正确使用姿势。如果有一家厂商一直强调 他们的“人工智能”，多半说明他们自己都不知道电销机器人是怎么来的。

电话机器人可以运用深度神经网络算法对金融行业的销售前端话术进行深度学习，不断、智能地优化电话机器人的话术。常见的电话机器人的语音识别准确率都高达90%、甚至95%，平均响应时间不足一秒，拥有这么多优势的电话机器人，金融公司拿来做销售又怎么能效果不好呢?

传统的电销模式存在成本高、管理难、招人难、转化低的问题。近几年，随着人工智能技术的兴起，电销行业也加入了人工智能赛道。电话机器人是自动执行工作的机器装置。它既可以接受人类指挥，又可以运行预先编排的程序，也可以根据以人工智能技术制定的原则纲动。它的任务是协助或取代人类简单重复性的工作。电销机器人则是帮助企业销售打通通电话，筛选出意向客户。

客户的意向是实时变化的，销售人员在记录过程中，无法统计客户说的每句话，会存在跟踪记录混乱、不真实的情况。不利于后续的整理跟进。而电销机器人系统会根据设定的规则不同维度的对客户资料进行分类，如：意向度、通话时长、行业等标签，另外销售人员也可以给信息进行自定义标签进行分类，便于及时进行二次跟进。公私海部署的灵活应用，解决内部员工撞单问题。

电话机器人核心技术是运用深度神经网络算法让机器人进行各个行业销售前端话术的深度学习。学习完销售话术的机器人，只要录入客户电话号码，电话机器人就可以批量拨打客户电话进行推销产品，不但可与客户交流，更能给出的业务描述和问题解答。

电话机器人的反应速度超过了人类一般水平，由于提前录入了销售话术，得以让机器人能在0.8秒内迅速识别到客户的语义，从而回答客户提出的问题。不得不承认这是个聪明的机器。