信息技术服务复合型人才的培养是产业发展的重要保障。一方面，信息技术服务业相关的懂产业、精技术、善提炼、能推广的标准研制人员的培养，需要进一步从基础层面加强高等院校、科研院所和软件企业产学研用对接与合作。另一方面，要推动标准化核心机构、相关行业协会和技术组织联合，研究制定信息技术服务从业人员能力培养与评价方法，形成市场化的从业人员能力培养与评价机制，促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，突破产业发展型人才、复合型人才紧缺的瓶颈。
全球新一轮科技革命和产业革命加速发展，新一代的信息基础设施、分布式的计算能力、丰富多样的应用场景等共同驱动信息技术服务持续保持高速创新演进态势。 以5G、人工智能、物联网、大数据为代表的新一代信息技术逐步普及并成熟，驱动了云服务、数据服务、智能化服务等新兴信息技术服务的快速发展，带来了信息技术服务新的业务增长点和发展新机遇。信息技术服务创新能力显著提升，产业基础得到夯实巩固、产业链现代化水平明显提高，更高水平的产业生态重构基本形成。
信息系统集成实施服务方面，从基础软硬件集成服务，向基础设施搭建、数据整合与共享、应用重构和上云部署等全栈式集成服务转变。近年来，信息系统建设的集约整合和共享共用要求不断提高，信息系统上云以及大系统大平台大数据的建设模式可以集约化利用资源并系统性打破信息孤岛。与此同时，产业数字化带来的应用与数据集成不断向细分领域、技术延展，用户群体的集成需求更加丰富、多层次，信息系统集成实施服务逐步从基础软硬件集成发展服务为向用户提供一体化解决方案为主的集成服务，即全面实现数据共享、业务系统整合的全栈式信息系统集成服务转变。
运行维护服务方面，由基于人员、流程、资源和技术的传统运维模式向由基于知识、数据、算法、算力的智能运维模式转变。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，运维服务面临信息系统技术架构日趋复杂、运维对象规模快速增长、告警信息海量涌现、业务需求快速迭代等困难，智能运维应运而生。智能运维是人工智能在运行维护领域的应用，更关注知识、数据、算法、算力的应用，是“数据驱动的运维”，具备能感知、会描述、自学习、会诊断、可决策、自执行、自适应等特征，降低运维成本、提高运维效率。
数字化转型过程中，5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术的应用，为信息技术服务提供了新的实现手段，同时赋予了其更多的内涵，促使数据服务、区块链服务、数字内容处理服务、数字化转型服务等新兴信息技术服务的不断涌现与迅猛发展。服务模式也由传统的人月方式、项目方式扩展到云订阅、在线调用等数字化方式。信息技术服务业态与技术创新不断涌现，让信息技术服务业走向多元化发展模式。
数据逐渐成为服务对象和重要服务资源。一方面数据呈现爆发增长、海量集聚的发展态势，以业务数据作为服务对象的数据服务产业迎来重要的爆发期。数据服务产品不断涌现，数据与实体经济各产业领域加速融合，覆盖数据采集、存储、处理、分析、应用和可视化的数据服务以及推动数据加快流通交易的数据资产评估服务产业格局不断完善;另一方面，服务数据已经成为服务资源的重要组成部分，如何合理、有效、科学的利用服务数据是实现信息技术服务本身数字化、智能化、网络化协同的关键。