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报警,车辆进入,例如:想要或报告车辆损失欠费,未年检车辆、肇事逃逸、车辆等,需要将号码输入到系统中,安装在车牌识别系统中的交叉口的智能设备、卡口或进行放置,由执法人员系统将阅读所有通过车辆的号和系统中的,一旦发现的车辆立即发出报警信息。
该系统可以全天工作,不中断,不疲劳,低误码率.,它能适应高速行驶的车辆,能在不影响正常交通的情况下完成车辆运动过程中的任务.司机不会意识到高度隐私.该系统的应用将大大提高执法效率。
超速罚款,智能车牌识别系统技术结合测速设备,可用于惩罚车辆超速,常用于高速公路.具体应用是:在道路上设置车速点,捕捉超速车辆,识别号,并将车辆的号和图片发送到各个出口.在每一个设置中,处罚与智能识别的车辆牌照识别设备和号码,并已收到的数量超速车辆,一旦号码是相同的执法通知警告装置。
与传统的超速方式相比,该应用可以节省警力,降低执法人员的强度,而且、隐蔽,驾驶员需要时刻提醒自己不要超速行驶,大大减少了超速行驶。
车辆出入管理,智能车牌识别设备安装在内外,记录车辆的号、存取时间,并结合自动门、栏杆机控制设备,实现车辆的自动管理.在停车场,可以自动计时收费,自动计算停车位数,并计算提示时间.停车费的自动管理可以节省人力,提率。
智能小区的应用,可以自动判断入境车辆是否属于该小区,实现了非内部车辆的自动计时收费.在某些单元中,应用程序还可以与车辆调度系统相结合,自动、客观地记录机组的车辆。

车牌识别系统,它是车牌识别停车场管理系统中重要的组成部分,它的推出解决了车辆进出时停下而造成的停车场进出口塞车现象。其高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件,能够实时准确地自动识别出码。而且车牌识别核心运行稳定,它还可以支持、黄牌、警 照、军 照、 照及个性化等各种牌 照种类,更重要的是一体化的结构形式也使得产品增加了系统的的适应性、稳定性,使安装、调试及维护等一系列操作更为便捷。

系统组成
车牌识别系统+收费管理系统
1)车牌识别系统
车牌识别模块属于纯软件识别方式,系统可根据车辆全景图片及特征图片,完成车辆特征的判断,结合触发机制,系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、视频触发捕获率:
区域内对5km/h~160km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车辆牌识别准确率:
白天车辆牌识别准确率大于95%;夜间车牌识别准确率90%以上。
③、捕获类型:
可识别02式牌照(GA 36.1-2001);牌照(GA 36-92);军照;警照;照;港澳车内地牌照;车辆等牌。如出现新型车辆牌,系统建设单位应免费升级软件。
⑤、颜色识别
系统对彩色(要求颜色)及黑白的颜色(不要求颜色)均能有效的识别。
⑥、升级
车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字,以提高程序的健壮及包容性,并且可以通过后台服务器进行升级。
2)收费管理系统
ParkWatch-2010感应式智能停车场系统采用车牌识别系统开发研制而成,它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、计算机以及智能卡技术有机的结合起来,从而对各类出入车辆进行有效的管理。
ParkWatch-2010智能停车场系统软件是基于MicrosoftWindows 2000、Borland C++ Builder 6.0、Microsoft IE 6.0平台开发而成的图形化中文版应用程序,采用稳定可靠的大型数据库软件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面统一,全程在线帮助,的兼容性。自动识别,实时监视,报价,个性化,车位提示,化收费标准,报表详尽(可打印输出四十种报表),车辆管理完善,组合权限控制。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用,电子收费(ETC)系统中,也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来,通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术,识别车辆牌、颜色等信息,目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%,汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中,车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市局建设的《停(场)车辆图像和牌信息采集与传输系统技术要求》中,车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆,过往车辆通过道口时无须停车,即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中,为提高出车辆通行效率,车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆),建设的快速通道,免取卡、不停车的出入体验,正改变出入停车场的管理模式。

车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分,由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中,智能车牌识别一体机通过摄像机摄取图像,自动识别车辆进入、驶出时号码,颜色,判断车辆类型等,同时记录车辆的出入场时间等信息,并与自动门、栏杆机的控制设备结合,实现车辆的自动管理。该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理,节省人力、提率。同时还可有效维持停车场秩序,内部车可以实现不停车出入场,外来车则仅需要出场缴费,无需取卡/票等繁琐过程。

停车场智能化管理的需求,以实现停车场智能化管理为目标,以购买停车位或月卡的固定停车用户为主要服务对象,兼顾外来临时车辆停车的服务,以达到停车用户进出方便、快捷、安全,管理处管理科学、、服务文明的目的。针对智能小区的实际环境和需求,建议采用基于车牌识别实现出管理的方案。
在基于车牌识别的停车场管理系统中,针对小区内部车辆开放的场所,则固定用户或用户的车辆在出入停车场时,出摄像机自动抓拍车辆的。对于有效的车辆,自动道闸的闸杆升起放行并将相应的数据存入数据库中。若为无效的车辆,则不给予放行。针对小区外来车辆,则车辆在入停车场时,摄像机自动抓拍车辆的,保存车辆图片后,自动开闸放行;出停车场时,出口摄像机自动抓拍车辆的,保存车辆图片后,与进入时的抓拍图片进行比对,比对通过后缴费,道闸自动开闸放行。

车牌识别停车场系统安装方案定位
一、安装位置与环境选择
所有环境相机安装位置,都以车在相机4-6米之间,宽度大小在120-160之间。在相机中显示为平行状态。
1、标准车道无弯角时确定车牌识别区在4-5米区间段内;
2、弯角过大时需要判断角度时,判断的平行度,判断转正之后车牌识别的识别距离为4-5米;
3、平行角度不能大于15度;斜面角度不能大于45度;
4、路面单个宽度不能超过4.5米;
5、现场环境注意雨水井盖及防护栏;
6、车牌识别的方向及位置尽量避开类似的物件;
7、当出现无法避开的环境时将护栏涂成与周围环境同一颜色。
二、非标环境下车牌识别安装位置的判定
1、对于左转车道摄像机安装在行驶方向的右侧
2、对于右转车道摄像机安装在行驶方向的左侧
3、对于左右转行驶方向车道,左右需各安装一台摄像机
4、相机需安装于外弯,确保平行度

车牌识别系统的调试简单包含三个部分:
1、车牌识别区域角度调试:
调节相机的万向节可调节车牌识别中显示图像的平行。
2、道闸调试
一般出厂都已经调试好,只需要微调。
3、地感性能调试
地感上电时。会自动检测当前状态。此过程大约需要5秒左右的时间,检测完成后正常为地感检测灯慢闪或者熄灭,如快闪则是故障,原因为地感线圈破皮或者线路接线错误引起问题。

车牌识别系统的优点包括:
1. 准确:车牌识别系统可以实时、准确地识别车辆的号码,大大提高了信息的获取速度和准确性。
2. 自动化处理:车牌识别系统可以实现自动化处理,无需人工干预,节省了人力资源成本。
3. 大数据应用:车牌识别系统可以将识别到的信息与其他数据进行关联,如车辆所有者信息、违法记录等,为交通管理、安全监控等提供了重要数据支持。
4. 多场景适用:车牌识别系统可以适用于不同场景,如停车场管理、路口监控、高速公路收费等,具有较高的灵活性和适应性。
5. 技术进步:随着人工智能、深度学习等技术的发展,车牌识别系统的识别准确率和速度不断提升,能够应对更复杂的场景和需求。
6. 增强安全性:车牌识别系统可以用于车辆的安全管理,如防止盗抢车辆、追踪犯罪嫌疑车辆等,提高了社会安全性。
7. 提升效率:车牌识别系统可以快速识别车辆信息,提高了交通管理和服务效率,减少了交通拥堵和排队等待时间。
8. 数据共享:车牌识别系统可以与其他系统进行数据共享,如交通管理系统、系统等,实现信息互通和协同作战。

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