MURR电源553290,MURR穆尔电源

工业通信网络是数字化的基石
机器和系统通信正在迅速增加。 网络充当数据流的生命线。 为了确保成功推进数字化，您拥有强大而可靠的网络技术。 您需要检查通信网络是否足够强大，以应对灵活应用程序的增长，并找出将经典和/或数字设备的组合可靠地联网的先决条件。 后，您需要知道应用程序是否已为将来的数据通信发展做好了准备。

工业通信网络的设计，规划和实施需要对自动化技术有深入的了解，并要考虑网络数据的主要要求-可靠性，开放性和灵活性。

穆尔电子知道不仅提供组件的能力很重要，从基本的交换机一直到新的POE技术以及连接它们的线缆，而且还能够提供支持和技术来帮助我们的合作伙伴优化数据减少接线工作量。

共享知识，提供选择（包括它们的优缺点）和解释组件的“受用点”，使您可以从整体上了解工业网络并展示所选解决方案的附加值。

系统网络 vs. 基础网络
当今的生产设施灵活且易于更改。 因此，网络拓扑的设计对于确保机器和系统的数据相关功能可靠性以及确保其符合当前要求至关重要。 通过连续分段和对高层网络的无限制访问来检查冗余连接的概念也很重要。

除了开放和灵活之外，还设计工业网络以匹配应用程序。 终用户选择的各个因素（如数字可持续性和增强的诊断）决定了正确的网络拓扑。

交换机是您网络的总管
智能基础结构组件（简称交换机）读取传入的数据并将其转发到适当的设备。 网络性能取决于交换机性能。 非管理型或管理型交换机之间的选择取决于需求和设备功能。

在端口和设备配置方面，非管理型交换机提供了广泛的选择。 它们执行错误分析，网络诊断和冗余机制的重要功能。 交换机可优化数据传输，简化安装并降低总体成本-在网络拓扑中使用交换机可根据需求进行优化。

另一方面，管理型交换机在端口和设备配置方面提供了广泛的可能性。 它们承担着用于错误分析，网络诊断和冗余机制的重要功能。 这些交换机优化了数据传输，但增加了配置工作量，从而增加了总成本。 但是，将它们使用在网络中具有提供更多控制（包括何时需要远程访问）的优势

数字化转型不等人
您需要现在就需要做出改变，以应对日益增长的竞争和财务压力。

穆尔电子在机械和系统的电气安装方面提供了解决方案，重新定义了电力、信号和数据传输的方式，从而减轻成本控制的压力。这就是穆尔电子如何用分布式安装技术为您节省高达30%的费用。就是这么简单!

数字化转型的关键
自动化的世界需要全力以赴。 字面意义上，每个细节需要经过测试，从而可以实现数字化规划、更轻松快捷的安装和调试、成本效率和可持续性应用的目标。

为了满足这些日益复杂的目标，穆尔电子了的设计思路，为了使您的工厂为未来做好准备。我们模块化系统采用分布式自动化设计，为您定制简单而智能的解决方案，在生产车间达到其产能极，任然可以产生无限空间。

分布式自动化系统——零控制柜
触达现场、去中心化、模块化、组合技术，提高能源利用率、降低和简化复杂性并找到智能解决方案

这就是 Vario-X 的设计目标： 分布式自动化，无需控制柜。 Vario-X 系统解决了日益复杂的生产挑战。模块化的系统解决方案，可满足任何一种机器需求，甚至是细微之处。灵活、可扩展、可机器安装、紧凑设计—这些特点可以充分应用和扩展到您的设备之中。

由于设置时间和错误源的减少，我们的分布式系统无需耗时的安装。 通过预测性维护，售后服务和停机时间也不会延长生产周期。 穆尔电子变复杂为简单！

零控制柜是自动化的未来趋势。

这就是数字化的运作
如今，无论走到哪里都能听到：数字化、转型、我们、我们应该、我们不能没有它。汽车制造商正在发展成为软件公司。整个货币市场也都在往数字化方向发展。但这对制造业和自动化行业究竟意味着什么？十年后我们会认可我们的业务方式吗？

鉴于变化的速度，穆尔电子虽然不能预测未来会发生什么。但我们可以肯定，如果没有分布式解决方案，数字化之路将会漫长而崎岖。分布式方案是迈向数字化的决定性一步，是自动化行业成功转型的关键一环。甚至可以说，分布式让一切变得更加轻松。

IO-Link 主站模块
IO-Link 代表自动化技术中的即插即用安装。尤其是在日益复杂的生产过程和工厂生产的背景下，越来越多的数据被收集和联网。通信标准提升了从设备到云的透明度。 IP67“MVK Pro”和“IMPACT67 Pro”现场总线模块拓展了我们的 IO-Link 产品系列。这些全新主站产品可用于 PROFINET、EtherNet/IP 和 EtherCAT。具备八个 Class A/B 主端口，并且两个L-coded M12连接器可进行菊式连接。
数字孪生震撼登场
穆尔电子数字孪生技术让您无需亲临现场就可身临其境。1:1 数字图像可视化还原机器或工厂的所有功能和配置 - 可在虚拟空间上执行真实控制机器的运作。通过虚拟现实技术，机器可以被虚拟放置在生产车间。

数字孪生在状态监测和预测性维护方面都做出了重要贡献。人工智能与数字孪生的结合更易于使用，例如：将数据读取到相应的软件和分析工具中，就可以及时检测到过程中的异常情况，并尽早采取措施加以纠正。对收集到的数据进行长期分析，可帮助确定能源效率，通过模拟各种过程变化，从而可获得性能源节省的信息。