雷视融合提高交通运转效率，防止交通阻塞

在我国城市化进程加速的趋势下，流动人口大量涌入城市、城市机动车爆炸持续性增加以及交通建设和管理无序落后，使得城市交通问题已经成为当前许多城市所面临的的难题之一，我国作为世界上人口多的发展中国家交通问题更为严峻，其中交通堵塞问题尤其，几乎是所有城市都亟待解决的。

在道路上由于车辆过度密集、违章行为、交通事故、工程施工和自然等原因，行驶的车辆被迫低速行驶或停下，导致后续车辆行驶明显受阻的交通现象，这就是交通拥堵。一线城市中，上海地区交通拥堵情况为严重，其次是北京和广州。随着城市化发展，深圳地区在一线城市中拥堵压力也逐年增加。

对交通拥堵现状从政策、社会等四个角度出发分析得出交通拥堵原因主要有城市规划与交通规划不协调、车路矛盾、静态交通容量不足，可从几个方面解析：车辆迅速增长，道路面积少，路面结构不畅；人、车、路、环境冲突点多，相互干扰大；一部分交通参与者未养成依法文明行车走路的良好习惯，随意违法。

深圳旗扬依靠人工智能、雷视融合等现代化的科学技术，构建人与车、车与车、车与路协同的路网，智能化采集实时交通路况、传输和处理这些数据，并及时将信息传递给交通参与者，实现车辆有效分布到合适道路网络上，进而提高道路与车辆运营效率，提高交通运转效率，防止交通阻塞。

雷视融合全息道路系统可以获得所有车道全局的实时数据，也可以获得每一辆车的位置和矢量化数据。雷视一体机设备实现不同方向车流量的实时感知，分析端的5G微脑基将根据车流变化秒级运算形成交通流量热力图，为交通管理决策提供重要数据支撑。

根据收集到的实时交通数据以及交通流量热力图，智能信号灯控制系统便可开展交通信号灯控制和调整信号时长的工作，自动优化配时，智能划分通行级，车多的方向给予更多的绿灯，车少的方向更少的绿灯，提高交通运转效率，缓解交通阻塞。

技术融合是智能交通未来发展的大趋势，雷视融合技术为交通路侧感知的升级变革带来了创造性的突破，助力建设交通信号灯智慧配时和数字孪生以及实现车路协同，是提升交通运转效率，预防和缓解交通拥堵强有力的举措。