牡丹区车牌识别系统报价

一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。

车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握

车牌识别速度：识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括：
1、交通路口的智能化交通管理
2、现代住宅小区、停车场、重要单位的汽车出入口管理
3、道路治安卡口抓拍识别，车流量监测
4、交通信息的自动采集
5、路桥、等卡口的自动收费系统
6、警方及其它执法设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，识别待查车辆;

车牌识别系统的优劣主要由二个关键性能参数共同决定：识别率、识别速度。

1、识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。目前市场的车牌识别系统在实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好的车牌识别系统已经达到了10毫秒的快速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。

2、识别率
车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是全天候全牌正确识别率85%～95%。识别率的统计也分为以下三种方式：
a、自然流量识别率=识别的总数/实际通过的车辆总数
b、全牌识别准确率=全牌正确识别的总数/人工识别读取的总数
c、可识别率=人工正确读取的总数/实际通过的车辆总数
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、伯数字及牌颜色）进行处理的技术。
汽照码是车辆的“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。