无锡滨湖区光谱仪校准-第三方仪器计量机构

定义：
ISO1OO12—1《计量检测设备的质量要求》标准将“校准”定义为：“在规定条件下，为确定计量仪器或测量系统的示值或实物量具或标准物质所代表的值与相对应的被测量的已知值之间关系的一组操作。一般需要拥有网络分析仪、频谱分析仪等国内水平的标准设备，测量范围覆盖从直流到微波频段、从模拟到数字领域，可开展集总参数、功率、相位等模拟信号特性以及数字传输特征参数的校准。常见校准仪器：
高频探头、扫频仪、频谱分析仪、综合测试仪等。
电磁
一般需要配备了标准电感、高频标准电感等标准设备，直流电压的不确定度达百万分之八，标准电容的不确定度达百万分之十，可开展电压、电流等参数的校准。常见校准仪器：
电压表、噪声电压表、LCR表、功率表、支流参数测试仪等。

时间频率
一般需要配备了GPS接收机等时间频率计量标准，时间频率准确度达到10 ，可直接溯源至美国NIST.频率范围从直流到46GHz，可对时间频率类仪器进行校准。常见校准仪器：

频率标准仪、通用计数器、时间间隔测量仪等。

长度

一般需要配备了激光干涉仪、精密测长仪等，测量范围从0到10米，分辨率高可达0.01μm，可开展光学仪器、精密量仪及设备等项目的校准。常见校准仪器：

量块、高度规、组合角度尺、正弦规、光学象限仪等。

力学

一般需要配备了压力校准装置、精密天平等精密仪器及标准件，砝码测量到E1级，可开展质量、衡器等项目的校准。常见校准仪器：

标准砝码、台秤、材料试验机、巴氏硬度计、测振仪等。

热工

一般需要配备了精密温度采集系统等热工计量校准设备，可开展温度一次仪表、温度传感器等项目的校准。常见校准仪器：

数字温度计、工业铜热电阻温度计、红外测温仪等。
理化

一般需要配备了旋转粘度计、旋光仪等检测设备及标准物质。可开展色谱、浓度等项目的校准。常见校准仪器：

酸度计、可见分光光度计、发射光谱仪、粘度计、旋光仪等。
光学/声学

服务范围：光功率计、光衰减器、噪声计、声级计等。

计量校准与计量检定的区别

✪计量校准：

在规定条件下，为确定测量仪器所指示的量值，与对应的由标准所复现的量值之间关系的一组操作。需满足环境、仪器、人员三个基本要求。

✪计量检定：

计量检定是指为评定计量器具的计量性能，确定其是否合格所进行的全部工作。
相同点：
都属于量值溯源的一种有效合理的手段。
区别：

1. 检定是对计量特性进行全面评定;而校准是确定其量值。

2. 检定要对计量器具做出合格与否的结论;而校准不需要。

3. 检定应发检定证书或不合格通知书;而校准是发校准证书并体现示值误差。

4. 检定依据检定规程;而校准依据校准规范。

校准工作的内容就是按照合理的溯源途径和国家计量校准规范或其他经确认的校准技术文件所规定的校准条件、校准项目和校准方法，将被校准对象与计量标准进行比较和数据处理。
这些校准结果数据应清楚明确地表达在校准证书或校准报告中。校准证书不判定是否合格，只出具示值误差。
校准证书在反映整体的校准数据的同时，会提供校准时的测量不确定度。测量不确定度不等同于仪器校准的准确度偏差。
例如: GB/T12706-2008额定电压1～35kV挤包绝缘电力电缆及附件，该标准要求三个电压等级需要在三种温度下(100℃，135℃，150℃)检测电力电缆的耐高温性能。
针对这种工作特性，可以要求校准机构对高温老化箱100℃、135℃和150℃进行准确有效地校准，实验室可以更直观的了解该温度点的校准状态。检定证书是依据《计量检定规程》规定的量值误差范围，给出合格与不合格的判定，发给检定合格证书。
资质认定评审准则要求仪器设备能够满足检验检测的规范要求和相应标准的要求，而不是只符合《计量检定规程》的要求。部分实验室，简单理解检定证书的合格结论，就是符合相应标准的要求，不进行是否符合相应标准的确认，存在检测质量风险。
例如1:绝缘材料拉力试验，按照标准GB4909.3-1985裸电线试验方法拉力试验要求，电子试验机校准范围应覆盖0～50kN。由于相关人员对标准未充分理解，校准范围为10～50kN，虽然检定证书是合格结论，但未对10kN以下进行检定，不符合“相应标准要求”。
例如2：GB/T13380-2007交流电风扇和调速器6.1条“试验用的仪器仪表”明确规定:电压表和电流表、功率表的准确度不低于0.5级。电子天平按照JJG1036-2008《电子天平计量检定规程》检定后，其检定结论会注明设备符合的等级。相关人员一定要确认这个等级是否符合相应标准的要求。检定证书的合格结论不一定符合“相应标准的要求”，故不符合CNAS-CL01。1.仪器设备的基本信息:仪器设备名称、型号规格、设备编号、计量机构、证书编号、计量日期和下次计量日期等。还包括检定/校准项目、依据标准、标准要求、检定/校准结果、不确定度或修正值等信息。
2.确认结论:合格、准用、停用依据其能否满足检验检测的规范要求和相应标准的要求，由仪器设备使用人签字确认，后由检测中心技术负责人审核批准。

计量是探索动态变化世界的钥匙。世间万物都是由“量”组成的，并通过“量”来体现。计量描绘着这个动态世界，也时刻探索着未来的变化。计量从哪里来？向哪里去？计量在促进经济发展和社会进步中发挥着怎样的作用？与人类生产生活又有着怎样的联系呢？　对于数和量的认识是大自然对所有生物的造化，也是人类拥有的本能。人的五官乃至身体的每一部位都有着某种特定的测量能力或者功能。在数以亿万计的地球生物中，人类能通过大脑把获得的外来信息加以综合并形成认知，进而其他物种，用智慧和想象实现创造。因此，在人类文明的萌发和形成过程中，测量就成为了知识出现与升华的源泉。　新疆维吾尔自治区博物馆珍藏着一幅伏羲女娲图，图中展示了中国古代神话传说中人类始祖的形象。画面中，上方有日，下方有月，伏羲手持矩，女娲手持规，蛇形下半身互相交绕。伏羲拿着“矩尺”，以“矩”测地；女娲拿着“规”，以“规”画圆，留下了一段持规开天、掌矩辟地的神奇佳话。类似这样的图案，目前在我国许多地方都能看到。它是我国早有关计量的记载，反映出测量开启人们认识和改造自然的篇章，宣告了用量分析世界和利用世界时代的来临。

　　人类为了生存和发展，认识自然、适应自然并不断改造自然。自然界一切现象或存在的物质，都可以用“量值”来描述，以量来反映事物的信息。“量”无所不在，无处不在，无时不在。大量的考古证明，人类对于数与量的认识，可以追溯到原始社会的早期。在那个时期，人们为了记住涉猎数量和生产状况，会采用结绳记事和按量估堆的方法。原始人群从天然洞穴里走出来，要靠自己的双手来建造房屋、制作生产工具、丈量耕作的土地和从事其他生产活动，于是就开始了运用工具来延伸人体功能的测量活动。　　早期出现的计量单位，或以人体某个部位为准，或以肉眼对星辰的观察为准。比如在我国古代曾一度被人们广泛使用的测量方法“布手知尺”，就是将人的拇指与食指伸开的距离作为一尺。而“一手之盛谓之溢，两手谓之掬”，是将人的一只手捧起谷物的多少作为一溢，两手捧起谷物的多少作为一掬。
　　早期出现的计量单位，或以人体某个部位为准，或以肉眼对星辰的观察为准。比如在我国古代曾一度被人们广泛使用的测量方法“布手知尺”，就是将人的拇指与食指伸开的距离作为一尺。而“一手之盛谓之溢，两手谓之掬”，是将人的一只手捧起谷物的多少作为一溢，两手捧起谷物的多少作为一掬。
　　随着人类文明的出现，农业、畜牧业和手工业之间的分工也逐渐扩大，在物资不断丰富并且出现物资交换的形式后，人们对于长度、容量、重量、时间等“量”的使用就产生了一致性的要求。于是，在那些较早进入文明的民族和地区，出现了能够被大众所认同的参考测量标准或参照物，而且以“君权神授”等形式加以神化，让这个参照物获得了神权或王权的地位和性，并被人们广泛使用。随后，度量衡在部落、国家的管理中也应运而生，并且伴随农耕社会和封建王朝不断得到发展，前后历时达数千年之久。
　　从史前文明时代开始，人们运用的自然资源主要是土地。为了安排农业耕作、围地狩猎、交换粮食、征收税赋等，就需要丈量土地面积和掌握农作物的收成等。从事计量活动是人类社会进入文明时代的重要特征之一。这个时期的计量是以经验和权力为主，通常会把人、谷物、动物或其他自然物体作为测量的标准，多采用直观的测量方法，去适应农业社会对农产品和生活用品贸易的基本需要。当时人们对自然界的认识还处在懵懂的阶段，由于生产力水平低下，对测量准确性要求也不高。
　　相传在远古时期，黄帝“设五量”，有“权衡、斗斛、尺丈、里步、十百”，简称为度、量、衡、里、数。之后，颛顼利用观测星辰可以推算出一年的时长，尧命羲和氏族按照日月星辰的运动规律来制定历法，确定一年为366日。舜在东巡时对各部落氏族使用的日月和四时季节的历法进行了统一。
　　我国是较早进入农耕时代并建立封建制度的国家之一。随着经济和社会的不断发展，物资交易的规模不断扩大，人们对测量也不断提出了新的需求，并且逐渐采用由实物量具来统一交易的规则。比如出现的“尺、斗、秤”等计量器具，就是分别对长度、面积（尤其是土地面积）、容积（主要是为确定粮食的数量）和质量（重量）等进行统一测量的工具。
　　我国的春秋战国时期（公元前770年—公元前221年）正是奴隶社会向封建社会转变的阶段，新兴地主为了获得其政治权利，在一些诸侯国掀起了变法运动。当时经济较为落后的秦国为了增强实力，开展了一系列变法改革。其中，具影响的是“商鞅变法”。
　　商鞅变法为秦国经济和军事实力的快速发展提供了重要的政治保障，也为秦始皇统一六国打下了坚实的基础。公元前221年，秦始皇发布了统一度量衡的诏书。这一制度与措施，不仅巩固了秦朝的政权统治，国家疆土不断扩大，而且被秦朝以后的历代皇朝所承袭并沿用，给对外经济和文化交流提供了便利，了民族的千年繁荣昌盛。
　　除我国以外，世界上的一些古老民族创建度量衡的历史也十分久远。公元前约4000年，在幼发拉底河和底格里斯河流域（现今伊拉克）有一个叫苏美尔的国家，被考古界和历史学界公认为是世界上早出现的可考证文明。考古中发现了苏美尔人绘制的一种量器图形，该量器被认为是人们用来测量谷物、酒等物品的一种容器。在古埃及的象形文字里，很早就出现了“肘尺”的图形。在公元前2800年—前2300年，古埃及人建造了规模宏大的金字塔，这种类似天梯的角锥形建筑是用规整的石块堆砌的，金字塔的边长和高度都经过了测量，不仅规模庞大且基础稳固。
　　据古埃及人的纸草书记载，公元前1500年，甚至还可追溯到更久远的年代，古埃及就出现了用于称重的衡器“天平”。后来，古罗马人就是按照这种衡器的原理，制作出一端为固定、另一端是通过秤砣移动平衡进行称重的“杆秤”。公元前约140年，古希腊人还制造出一种由30至70个齿轮系统组成的计时器。这种仪器由29个彼此啮合的铜质齿轮和多个刻度盘构成，仅相当于今天的一个快餐盒大小。　公元前2690年的胡夫统治时期，埃及人建造起了迄今规模大的一座金字塔，塔的高度为146.5米，底部为正方形，每边长500肘尺，相当于现在的232米。可见，古埃及人在长度计量的运用上已经十分成熟和高超。指达到一定精密度、准确度和线性的条件下，测试方法适用的高、低限浓度或量的区间。范围应根据分析方法的具体应用和线性、准确度、精密度结果和要求确定。
药物分析为例：
•原料药和制剂含量测定范围为80%-120%；制剂含量均匀度范围为70%-130%；杂质测定应为被测杂质汇报值到限度的120%；溶出度应为测定范围的±20%，如规定了限度范围，应为下限的-20%至上限的+20%，例如缓释片1h<20%，7h>70%,则验证范围定为0-90%。指测定条件稍有变动时，结果不受影响的承受程度，为常规检验提供依据。是衡量实验室和工作人员之间在正常情况下实验结果重现性的尺度；如果方法易受到分析条件的影响，或要求苛刻，应注明。
典型的变动包括：分析溶液的稳定性，提取时间等实验条件。

不知从何时起，解答计量问题成了我日常生活的一部分。天南海北的读者与同道提出了各种各样的计量问题。这里摘取少量的典型问题，希望对从事实证研究的朋友有帮助。



1、在什么情况下，应将变量取对数再进行回归？

答：可以考虑以下几种情形。

，如果理论模型中的变量为对数形式，则应取对数。比如，在劳动经济学中研究教育率的决定因素，通常以工资对数为被解释变量，因为这是从Mincer模型推导出来的。

第二，如果变量有指数增长趋势（exponential growth），比如 GDP，则一般取对数，使得 lnGDP 变为线性增长趋势（linear growth）。第三，如果取对数可改进回归模型的拟合优度（比如 R2 或显著性），可考虑取对数。

第四，如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性（即百分比变化），可将变量取对数。

第五，如果无法确定是否该取对数，可对两种情形都进行估计，作为稳健性检验（robustnesscheck）。若二者的回归结果类似，则说明结果是稳健的。



2、如何理解线性回归模型中，交互项（interactive term）系数的经济意义？

答：在线性回归模型中，如果不存在交互项或平方项等非线性项，则某变量的回归系数就表示该变量的边际效应（marginal effect）。比如，考虑回归方程

y = 1 + 2x + u

其中， u为随机扰动项。显然，变量x对 y 的边际效应为 2，即 x 增加一单位，平均而言会使y增加两单位。考虑在模型中加入交互项，比如

y = α + βx + γz + δxz+ u

其中， x 与 z为解释变量，而 xz为其交互项（交叉项）。由于交互项的存在，故x对 y 的边际效应（求偏导数）为β + δz，这说明 x对 y的边际效应并非常数，而依赖于另一变量z 的取值。如果交互项系数 δ为正数，则 x对 y的边际效应随着 z 的增加而增加（比如，劳动力的边际产出正向地依赖于资本）；反之，如果δ为负数，则 x对 y的边际效应随着z的增加而减少。



3、在一些期刊上看到回归模型中引入控制变量。控制变量究竟起什么作用，应该如何确定控制变量呢？

答：在研究中，通常有主要关心的变量，其系数称为 “parameterof interest” 。但如果只对主要关心的变量进行回归（极端情形为一元回归），则容易存在遗漏变量偏差（omittedvariable bias），即遗漏变量与解释变量相关。加入控制变量的主要目的，就是为了尽量避免遗漏变量偏差，故应包括影响被解释变量 y 的主要因素（但允许遗漏与解释变量不相关的变量）。



4、很多文献中有 “稳健性检验” 小节，请问是否每篇实证都要做这个呢？具体怎么操作？

答：如果你的论文只汇报一个回归结果，别人是很难相信你的。所以，才需要多做几个回归，即稳健性检验（robustness checks）。没有稳健性检验的论文很难发表到好期刊，因为不令人信服。稳健性检验方法包括变换函数形式、划分子样本、使用不同的计量方法等，可以参见我的教材。更重要的是，向同领域的经典文献学习，并模仿其稳健性检验的做法。



5、对于面板数据，一定要进行固定效应、时间效应之类的推敲么？还是可以直接回归？我看到很多文献，有的说明了使用固定效应模型的原因，有的则直接回归出结果，请问正确的方法是什么？

答：规范的做法需要进行豪斯曼检验（Hausman test），在固定效应与随机效应之间进行选择。但由于固定效应比较常见，而且固定效应模型总是一致的（随机效应模型则可能不一致），故有些研究者就直接做固定效应的估计。

对于时间效应也好同时考虑，比如，加入时间虚拟变量或时间趋势项；除非经过检验，发现不存在时间效应。如果不考虑时间效应，则你的结果可能不可信（或许x与 y的相关性只是因为二者都随时间而增长）。



6、如何决定应使用二阶段小二乘法（2SLS）还是广义矩估计（GMM）？

答：如果模型为恰好识别（即工具变量个数等于内生变量个数），则GMM完全等价于2SLS，故使用2SLS就够了。在过度识别（工具变量多于内生变量）的情况下，GMM的优势在于，它在异方差的情况下比2SLS更有效率。由于数据或多或少存在一点异方差，故在过度识别情况下，一般使用GMM。



7、在面板数据中，感兴趣的变量x 不随时间变化，是否只能进行随机效应的估计（若使用固定效应，则不随时间变化的关键变量 x 会被去掉）？

答：通常还是使用固定效应模型为好（当然，可进行正式的豪斯曼检验，以确定使用固定效应或随机效应模型）。如果使用固定效应，有两种可能的解决方法：

（1）如果使用系统GMM估计动态面板模型，则可以估计不随时间而变的变量x 的系数。

（2）在使用静态的面板固定效应模型时，可引入不随时间而变的变量 x与某个随时间而变的变量 z 之交互项，并以交互项 xz （随时间而变）作为关键解释变量。



8、对于非平稳序列，能否进行格兰杰因果检验？

答：如果非平稳序列之间存在协整关系，则可进行格兰杰因果检验（Grangercausality test）。这是因为，根据“格兰杰表示法定理”（Granger Representation Theorem），任何协整系统都可写为向量自回归（VAR）模型，即格兰杰因果检验的形式。

反之，如果非平稳序列之间不存在协整关系，则须先将原序列变为平稳过程（比如一阶差分），然后再进行格兰杰因果检验；否则会出现“伪回归”（spuriousregression）问题。

我国计量文化博大精深，计量历史悠久，计量文物丰富，制造技术精良。中国传统计量大致经历了以下几个发展阶段：从原始社会到夏商周，这是计量的萌芽与形成时期；到了秦汉两代，是计量的统一与成熟时期； 自魏晋南北朝到宋元，是计量的变动与发展时期； 而辗转到了明清，是传统计量的转化与开拓时期。
中国的传统文化中，也处处体现了计量元素。

唐·刘禹锡

唐朝科举取士，诗赋往往用度量衡内容命题，故中唐诗豪刘禹锡传世作品中，也留下了有关度量衡的赋文《平权衡赋》，它以优雅的骈体赋文，阐述了度量衡文化的价值。


唐 裴度



阳和行庆赐，尺度及群公。荷宠承佳节，倾心立大中。

短长思合制，远近贵攸同。共仰财成德，将酬分寸功。

作程施有政，垂范播无穷。愿续南山寿，千春奉圣躬。唐德宗时期中和节赏赐朝臣象牙镂尺。

俗话说“没有规矩，不成方圆”，这一大唐文化习俗象征皇帝以尺为规矩法度，朝臣以尺为履职法度。贞元八年，宏词科以《中和节诏赐公卿尺》作为科举考试的试题，当年参与考试的陆复礼、李观、裴度等人都留下了佳作。裴度的“阳和行庆赐，尺度及群公”诗句中可见当时赐尺行为的存在。


《孔子家语》：“布手知尺、布指知寸，舒肘知寻，斯不远之则也。” 大意是：中指节上一横纹，叫一 寸；拇指同中指一叉相距为一尺；两臂伸长，叫一寻。

咱们的祖先拿什么东西测量呢？直接、简单、粗暴的办法——人的身体。不过“布手知尺”限于男子，女子的手小怎么办呢？古代人管女人拇指指尖到食指指尖的长度为“咫尺”。



成语“近在咫尺”，你懂是什么意思了吧。


以“昼夜平分，钧铢取则”为韵

惟天垂象，惟圣作程。播二气而是分晷度，立五则而在审权衡。上穆天时，应阴阳之克正；下统人极，俾准绳而惟平。于是黍累无差，毫厘必究，等度量而化通远迩，体平均而势行宇宙。当其夹钟中律，南吕戒候，铜浑应节于寒暑，玉漏方齐乎宵昼。（…）方今百度惟贞，万邦承则，顺时设教兮靡不获所，同律和声兮尤臻其极。玉衡正而三阶以平，七政齐而庶政不忒矣。美君臣之同体，犹权衡以合德；宰准绳之在心，庶轻重之不惑。

今天就告诉你不一样的计量。
《孔子家语》：“布手知尺、布指知寸，舒肘知寻，斯不远之则也。” 大意是：中指节上一横纹，叫一 寸；拇指同中指一叉相距为一尺；两臂伸长，叫一寻。

咱们的祖先拿什么东西测量呢？直接、简单、粗暴的办法——人的身体。不过“布手知尺”限于男子，女子的手小怎么办呢？古代人管女人拇指指尖到食指指尖的长度为“咫尺”。



成语“近在咫尺”，你懂是什么意思了吧。


三百步为里，二百四十步为亩。



先秦时商鞅规定“举足为跬，倍跬为步”，即单脚迈出一次为“跬”，双脚相继卖出为“步”。跬是早期社会中，土地面积测量的小单位。秦代曾规定“六尺为步”相当于现在的1.4米。

《毂梁传》：古者，三百步为里，二百四十步为亩。

商鞅说，举足为跬，倍跬为步。也就是单脚迈出一次为跬，双脚相继迈出为步。



耳熟能详的“不积跬步，无以至千里”，也是从这里来的。 掬手成升，也是用手来测量。两手合盛就是掬，一只手盛的就是“溢”。人们采用“掬手成升”的原始计量方法使生活中的商品交易等变得有据可依。

《小尔雅·广量》曰，“掬四渭之豆”，即4掬=1豆；《左传·昭公三年》说，“四升为豆”，即4升=1豆。

“掬手成升”在早期社会中确实为物品交换提供了一定的容量量值标准，但是现在看来这个原始的标准是非常不准确的。人手的大小随着身体差异而不同，这直接影响所“掬”容量的多少，故“掬手”所成的“升”差异很大。



计量文化历史悠久，源远流长，

从古代度量衡到现代计量的整个发展历史，

可以说是中国甚至人类历史发展的缩影，

从古代度量衡到现代计量所孕育的特的文化底蕴及精神内涵，

便也理所当然的成为了人类文明的重要组成部分。在传统文化中探寻计量光影，

在计量文化中体现文化精髓，

弘扬计量文化、弘扬文化，相信吾等任重而道远。


到了秦汉两代，是计量的统一与成熟时期；

一般人对经济学的直觉反应是：那是一个很高深的理论。然而我们也应该知道，经济学的研究虽然是从严谨抽象的理论出发，但因为研究对象是人的行为，经济学也相当“实际”，当我们评断经济理论是否成立时，当然是要看它符不符合人的行为。因此很大一部分经济学研究是以实际资料的观察和分析为中心的。经济学生有分析资料的能力，经济大学课程中，就都有分析资料所需的统计学课程。然而许多学生在标准的统计学课程中所学到的，多是基本的描述性统计以及简单的统计运算，以这样的课程内容，纵使经过一年的学习，绝大多数学生还是无法将所学到的统计方法用到实际经济分析之中。更何况经济大学课程需要统计学的地方并不太多，使得大多数学生不太清楚为什么需要必修统计学。在这里我就先稍微描述一下标准统计学课程的内容，然后再说明问题的所在。统计学教材大致可分为两部分:概率理论和统计推断，概率理论包括随机变量、密度函数、基望值、变异数等的操作和运算，以及对一些统计分布（正态分布以及相关的卡方分布、t分布、F分布等）性质的探讨，这些概率概念和其运算都是统计学第二个部分的推断的基础。而统计推论主要是让我们了解总体和从总体所抽出的样本数据的区别，然后解释如何使用样本数据计算各种统计量，以将样本中的信息，简明而正确的表现出来，从而让我们推断出总体的性质。统计推断的内容大致可分为两部分:参数的估计(估计那些表现总体特征的参数数值和假设检验（检验我们对总体性质先期设定的一些假设）。
不论文科还是理科的学生，所学的统计学入门课程都不脱这样的课程安排，我们自然不难想象，在应用这种通常教育型的统计学到经济学研究中时，便很可能有适用性的问题。这个问题可分为两方面来说，，统计学可能教得不够深入，所学到的统计方法不足以应付形形色色的经济资料;第二，统计学常常是以自然科学方面的应用为主，对社会科学的研究可能不完全适用。
统计学初学者所碰到的这些问题，其实也就是五六十年前，经济学家刚开始尝试大规模地对经济资料进行统计分析时所碰到的问题。在解决统计学适用性的数十年过程中，经济学家逐渐发展出比较适用于分析经济资料的许多统计方法（或称计量方法，主要以强调解释变量和应变量之间因果关系的回归模型为重心），也就形成了经济学中的一个立领域———经济计量学。我们应可从这个经济计量学创始的过程里看出，若想要比较深入的应用统计方法到经济学研究中，我们进一步学习经济计量学才可。
经教育部经济学教学指导讨论通过、教育部批准，经济计量学已被确定为经济学各类的八门核心课程之一。在美国，经济计量学在大多数经济系的课程中都列为必修课程，在经济系硕士和博士（以及不少管理学院的博士）课程中，经济计量学是和微观经济理论以及宏观经济理论并列为必修课的课程。硕士和博士生通常也都会多修一些中的计量课程，这是因为经济系硕士和博士研究生除了少数专攻纯理论的人外，其论文几乎毫无例外的都包含有资料分析及论证研究的部分，因此大多数的经济学者从做学生开始，就要有处理计量方法的能力和经验。经济计量学对计算机的需求度在经济学的各个领域中可能是高的，理由非常简单，经济计量学本来就是为分析资料而兴起的学问，而大规模资料的处理正是计算机的主要功能。另一方面，在经济研究日趋复杂精细的今天，高度非线性的经济模型大行其道，对这些模型的估计采用数值方法，其实际计算也只有依赖计算机。事实上，一些经济计量学家使用数值方法及计算机的深度，可能让计算机工程师都感到惊讶。近年来经济计量学对计算机的需要更不限于数据处理和模型估计，许多复杂计量方法的发展往往只能以仿真试验来评估，而仿真试验也只有在计算机中才得以进行。
由于计算机的普及，大多数人对计算机都有所认识，几乎所有的大学生对微软公司的软件，如视窗操作系统或是Office系列商用软件都有或多或少的接触。我认为对一个经济计量学的初学者，能够使用Office系列中的Ex-cel或是同类的电子表格软件中回归分析就算是入门了，其学习成本并不高。我也极力建议初学者一定要尽快对计算机上手，用真实资料做一些简单的估计和实证分析，因为只有实际动手，才能培养出对计量研究的感觉，也才能够体会经济理论在实际世界中的用途。用不了几年后，发现真的能在实际资料中找到验证，你会相当感动的。
若要使用更深入的经济计量方法，当然是需要较电子表格软件更为的统计或计量软件，但我仍要强调，电子表格软件在任何阶段的计量分析中都有其功用，因为只要数据数目不是太大，电子表格软件可非常轻松地帮我们整理资料并进行图表绘画等初步分析，而这类分析总是很有助于我们对资料的了解，对资料的了解是所有严谨实证分析的基础。
市面上个人计算机版的统计软件（诸如SAS、SPSS、Minitab等）不胜枚举，会用的人也很多，这些统计软件对从事实论证计量研究有帮助，不少经济计量学教科书也都推荐使用这些统计软件。事实上，很多经济计量学家的学术研究也全都是靠这些统计软件来进行的。然而也有更多的学者偏好较为的经济计量软件（诸如Eviews、STATA、TSP、RATS等），这类计量软件在经过多年的改进后，都已相当“平易近人”。一个有普通计算机知识的初学者，通常在一个星期内即可学会一个这类的软件。和统计软件相比，计量软件的优点是，其操作手册乃至于界面上所用的名词术语多从经济计量学而来，初学者会觉得比较亲切，也比较不容易发生术语意义不明的状况，使用者想要搜寻某个特定的计量方法也比较容易找到。
前述的统计或经济计量软件都是所谓的软件包，软件包的使用手续大致如下:使用者在使用之前，要先确定要用的计量方法在这些软件包中存在，然后根据操作手册键入对应的指令，输入资料，并叫出所要用的计量方法执行之，计算结果便会以标准的形式输出。一般来说，软件包的优点是简单方便，缺点则是任何软件包都不可能有使用者所想用的所有计量方法，基本上也不容许使用者对既有的计量方法作较大的修改，因此软件包有相当大的局限性。为补这种缺点，近年来有名的软件包都不断加入新指令，以让使用者比较容易地修改原有的计量方法，或设计一些概念的计量方法。这些新指令实际上已可说是一种程序语言，其操作方式是让使用者用它将所要的计量方法写成计算机程序后执行之。不少比较深入的实证计量研究结果，都是研究者在软件包原有的计量方法之上，增加修正的计算机程序后所产生。
也有不少的经济计量学家是根本不用软件包的，他们偏好以立的(不附属于任何软件包的)程序语言编写所有要用的计量方法。这类程序语言除了软件工程师所通用的C、Fortran、Pascal等之外，还有为经济计量学家所专属的GAUSS、Matlab等个人计算机程序语言。所谓经济计量学家专属的程序语言通常是指该语言的基本组成元素不是数字，而是向量或矩阵，这种结构适合编写计量方法的计算机程序。
学习程序语言通常较花时间，以GAUSS为例，可能需要至少三天的时间去熟悉其基本操作手续，而想要达到可编写出有意义的计算机程序的地步，则需视程序的难易程序花一天到一个星期的时间，测试计算机程序的正确性通常还需更多的时间。学习程序语言的时间成本的确是比较高的，但我们也要知道程序语言的大优点在于它的弹性;一个经济计量研究者若能掌握一种程序语言，则计算机能帮他做的事基本上将不再有任何的限制。
计算机是经济计量学不可或缺的组成份子，我建议在学会电子表格软件后，经济计量学的学生应该按照实际需求，在统计软件包、经济计量软件包、以及经济计量专属个人计算机程序语言三类难易程度不同的计算机软件中择一学习。我也建议，一旦决定要学哪一种计算机软件之后，一定要尽可能将之学个透彻，对计算机软件的学习一次搞定是有效率的做法。

什么是校准？
校准:在规定条件下，为确定计量器具示值误差的一组操作。是在规定条件下，为确定计量仪器或测量系统的示值，或实物量具或标准物质所代表的值，与相对应的被测量的已知值之间关系的一组操作。校准结果可用以评定计量仪器、测量系统或实物量具的示值误差，或给任何标尺上的标记赋值。