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车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

车牌识别系统的调试简单包含三个部分:
1、车牌识别区域角度调试:
调节相机的万向节可调节车牌识别中显示图像的平行。
2、道闸调试
一般出厂都已经调试好,只需要微调。
3、地感性能调试
地感上电时。会自动检测当前状态。此过程大约需要5秒左右的时间,检测完成后正常为地感检测灯慢闪或者熄灭,如快闪则是故障,原因为地感线圈破皮或者线路接线错误引起问题。

什么是车牌识别系统?
在现代停车场管理中,停车场管理系统涉及管理的各个方面,其中车辆管理是重要的方面。特别是对于的停车场和庭院,要求实时严格管理各种车辆,严格其进入时间,登记和识别各种车辆(包括内部车辆和外部车辆)。如果它们是内部车辆,则应正常释放。如果它们是外部车辆,则需要对其进行记录,检查后进行释放或阻止。安装了车牌识别后,将所有车辆的信息都输入到数据库中,车辆就可以自行进出。在大型中,有许多车辆进出。例如,手动判断每辆车,这是费时的并且不利于管理和查询。安全工作困难而效率低下。为了改善与现代停车场和庭院不相适应的管理模式,有必要尽快实现停车辆管理工作的自动化和智能化。车牌识别是以计算机网络的形式进行管理,以便更有效的所有出的车辆。

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