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随着全球数字化的加速渗透,数字经济蓬勃发展。特别是面对,数字经济展现出强大的发展韧性,实现逆势增长,为世界经济复苏、增长注入重要动力,数字经济已成为全球经济、推动经济发展的重要引擎。我国超大规模的市场优势为数字经济发展提供了广阔而丰富的应用场景。国家网信办发布的《数字中国发展报告(2020年)》指出:2020年,我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到7.8%,数字经济总量已跃居世界第二,成为全球数字经济创新的重要策源地。
数字经济在实现自身快速发展的同时,也成为推动传统产业升级改造的重要引擎。各行业纷纷将业务从线下搬到线上或尽量将业务能够同线上和线下进行更好的融合,加快向数字化、网络化、智能化转型升级的步伐。信息技术服务作为信息技术和实体经济深度融合的粘合剂与推进剂,数字经济蓬勃发展的浪潮为信息技术服务创造了更加广阔的发展空间。(上海赛谷ITSS3认证)
据工业和信息化部《2021年上半年软件业经济运行情况》数据显示,我国软件和信息技术服务业2021年上半年收入44198亿元,同比增长23.2%,其中,信息技术服务2021年上半年实现收入28319亿元,同比增长26.0%,在全行业收入中占比为64.1%。其中,云计算、大数据服务等新一代信息技术渗透率加速提升,共实现收入3787亿元,同比增长23.2%,占信息技术服务收入的13.4%;电子商务平台技术服务收入3843亿元,同比增长32.4%;集成电路设计收入1041亿元,同比增长24.1%。
开发服务方面,由传统瀑布开发模式向微服务开发模式转变。随着业务迭代加速、协同需求增大以及云应用开发部署普及,以微服务开发框架进行业务组件开发的服务模式逐渐成为主流。微服务围绕业务组件创建应用,可灵活地进行开发、管理和加速。业务组件提供服务接口和管理界面,实现不同应用集成,为应用提供服务,有效改善现有系统之间调用效率,满足业务系统的快速开发和迭代升级。
运行维护服务方面,由基于人员、流程、资源和技术的传统运维模式向由基于知识、数据、算法、算力的智能运维模式转变。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展,运维服务面临信息系统技术架构日趋复杂、运维对象规模快速增长、告警信息海量涌现、业务需求快速迭代等困难,智能运维应运而生。智能运维是人工智能在运行维护领域的应用,更关注知识、数据、算法、算力的应用,是“数据驱动的运维”,具备能感知、会描述、自学习、会诊断、可决策、自执行、自适应等特征,降低运维成本、提高运维效率。
数据逐渐成为服务对象和重要服务资源。一方面数据呈现爆发增长、海量集聚的发展态势,以业务数据作为服务对象的数据服务产业迎来重要的爆发期。数据服务产品不断涌现,数据与实体经济各产业领域加速融合,覆盖数据采集、存储、处理、分析、应用和可视化的数据服务以及推动数据加快流通交易的数据资产评估服务产业格局不断完善;另一方面,服务数据已经成为服务资源的重要组成部分,如何合理、有效、科学的利用服务数据是实现信息技术服务本身数字化、智能化、网络化协同的关键。