威海荣成市销售车牌识别道闸抗风性强

广告道闸能用多久？
广告道闸能用多久：广告道闸1、机箱结实、防水，可适用户外环境下使用。2、外形简洁，拥有好视角的广告灯箱与翻板广告位。翻板可拆卸，易换画面，操作简单。3、广告灯箱和翻板广告装配有LED灯带，采用白天关灯，夜间开灯，可调时间段控制，节能省
广告道闸能用多久：
广告道闸1、机箱结实、防水，可适用户外环境下使用。2、外形简洁，拥有好视角的广告灯箱与翻板广告位。翻板可拆卸，易换画面，操作简单。3、广告灯箱和翻板广告装配有LED灯带，采用白天关灯，夜间开灯，可调时间段控制，节能省电。4、集光、电、机械控制于一体，操作灵活、方便，使用安全、可靠。5、多种控制方式，可供用户选择，既可外接控制盒按钮实行对道闸升、降、防风、停的手动控制，也可选择遥控装置，对道闸的运行进行远距离控制。

车牌识别道闸一体机
一款将车牌识别、道闸为一体的现代智能设备，系统安装调试简单。
产品参数
机身长度：360mm机身宽度：300mm机身高度：1830mm像素：200万广告屏长度：360mm显示屏高度：850mm识别率：≥99.99%识别速度：300ms左右适应车速：<80公里/小时通讯方式：TCP/IP&RS485照度：0.1Lux（标准）传感器类型：1/3 COMS；触发方式：地感触发车辆检测率：>99%帧率：25帧/秒工作电压：AC 220V±10%整机功耗：≤20W工作温度：-20℃~+70℃工作湿度：20% ～ 90%（无凝结）

.识别，中文显示，语音播报，补光，指示灯，全部集一体化，
.安装简单便捷，一根电源及网线、开闸信号线全部搞定
.四行字体显示，红色绿色或则双色可自行选择匹配
.内置15颗高亮LED补光灯，防雷开关，红绿灯指示板
.箱体边框内置LED高亮灯条，颜色可选择，白光，蓝光，绿光。
.显示屏采用亮度，进口点阵，户外远距离也可清晰分辨
.无需主板，脱机语音，脱机显示，脱机收费、支付
.智能灯光调节，识别角度范围广，识别速度快，识别率99.5％
.各式牌，港澳牌，倾斜，各种恶劣天气下照识别不误.
尺寸规格：355（长）*150（宽）*1600mm（高）

产品描述：车牌识别系统结合多年行业实际应用，为满足纯车牌识别应用环境的使用，方便工程商安装调试，同时摆脱大票箱的依赖，该产品采用摄像机、显示屏、补光灯等一体化的结构，产品类型丰富、外观多样，适用于社区、商业广场、机场、酒店、产业园区等场所的各类停车场出的管理。
产品特点
1.全新炫彩屏，带来更加丰富的视觉享受；
2.动画显示，字体错落有致，显示更加美观；
3.烈日下，显示效果依然，夜间显示更加震撼，吸引眼球；
4.加大屏比，满屏显示由16个字增至24个字，可显示更多广告；
5.显示自定义，用户可根据不同场景自己更换显示和加载广告；
6.经典外形设计，一体集成，安装便捷，调试简单。

基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩像，并通过彩像分析处理方法对进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，真彩像可以反映车辆及其周围环境的图像信息，不仅可以用来识别，并可用于识别颜色、车、数车模型，如颜色特征。
利用摄像头采集图像，同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工图像取证判别，可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。
红外光路是利用反射和红外光学特性，利用红外摄像机采集车辆的灰度图像，由于红外的特性，车辆几乎只能在图像中看到，然后用黑白图像处理的方法来识别。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光图像。因为红外光不是可见光，所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。
此外，红外照明器提供恒定的光，所拍摄的图像是相同的，无论它是亮的或黑暗的小时的。的例外是白天，有时会看到一些许可证的细节，因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的图像不是彩色的，不能获得车辆图像，严重依赖于的反光材料。

一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。