威海荣成市销售车牌识别道闸抗风性强
-
面议
广告道闸能用多久?
广告道闸能用多久:广告道闸1、机箱结实、防水,可适用户外环境下使用。2、外形简洁,拥有好视角的广告灯箱与翻板广告位。翻板可拆卸,易换画面,操作简单。3、广告灯箱和翻板广告装配有LED灯带,采用白天关灯,夜间开灯,可调时间段控制,节能省
广告道闸能用多久:
广告道闸1、机箱结实、防水,可适用户外环境下使用。2、外形简洁,拥有好视角的广告灯箱与翻板广告位。翻板可拆卸,易换画面,操作简单。3、广告灯箱和翻板广告装配有LED灯带,采用白天关灯,夜间开灯,可调时间段控制,节能省电。4、集光、电、机械控制于一体,操作灵活、方便,使用安全、可靠。5、多种控制方式,可供用户选择,既可外接控制盒按钮实行对道闸升、降、防风、停的手动控制,也可选择遥控装置,对道闸的运行进行远距离控制。
车牌识别道闸一体机
一款将车牌识别、道闸为一体的现代智能设备,系统安装调试简单。
产品参数
机身长度:360mm机身宽度:300mm机身高度:1830mm像素:200万广告屏长度:360mm显示屏高度:850mm识别率:≥99.99%识别速度:300ms左右适应车速:<80公里/小时通讯方式:TCP/IP&RS485照度:0.1Lux(标准)传感器类型:1/3 COMS;触发方式:地感触发车辆检测率:>99%帧率:25帧/秒工作电压:AC 220V±10%整机功耗:≤20W工作温度:-20℃~+70℃工作湿度:20% ~ 90%(无凝结)
.识别,中文显示,语音播报,补光,指示灯,全部集一体化,
.安装简单便捷,一根电源及网线、开闸信号线全部搞定
.四行字体显示,红色绿色或则双色可自行选择匹配
.内置15颗高亮LED补光灯,防雷开关,红绿灯指示板
.箱体边框内置LED高亮灯条,颜色可选择,白光,蓝光,绿光。
.显示屏采用亮度,进口点阵,户外远距离也可清晰分辨
.无需主板,脱机语音,脱机显示,脱机收费、支付
.智能灯光调节,识别角度范围广,识别速度快,识别率99.5%
.各式牌,港澳牌,倾斜,各种恶劣天气下照识别不误.
尺寸规格:355(长)*150(宽)*1600mm(高)
产品描述:车牌识别系统结合多年行业实际应用,为满足纯车牌识别应用环境的使用,方便工程商安装调试,同时摆脱大票箱的依赖,该产品采用摄像机、显示屏、补光灯等一体化的结构,产品类型丰富、外观多样,适用于社区、商业广场、机场、酒店、产业园区等场所的各类停车场出的管理。
产品特点
1.全新炫彩屏,带来更加丰富的视觉享受;
2.动画显示,字体错落有致,显示更加美观;
3.烈日下,显示效果依然,夜间显示更加震撼,吸引眼球;
4.加大屏比,满屏显示由16个字增至24个字,可显示更多广告;
5.显示自定义,用户可根据不同场景自己更换显示和加载广告;
6.经典外形设计,一体集成,安装便捷,调试简单。
基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩像,并通过彩像分析处理方法对进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,真彩像可以反映车辆及其周围环境的图像信息,不仅可以用来识别,并可用于识别颜色、车、数车模型,如颜色特征。
利用摄像头采集图像,同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工图像取证判别,可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。
红外光路是利用反射和红外光学特性,利用红外摄像机采集车辆的灰度图像,由于红外的特性,车辆几乎只能在图像中看到,然后用黑白图像处理的方法来识别。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光图像。因为红外光不是可见光,所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。
此外,红外照明器提供恒定的光,所拍摄的图像是相同的,无论它是亮的或黑暗的小时的。的例外是白天,有时会看到一些许可证的细节,因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的图像不是彩色的,不能获得车辆图像,严重依赖于的反光材料。
一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。