天津津南蓝牙车牌识别系统价格

车牌识别停车场管理系统将摄像机在入口拍摄的车辆车牌号码图象自动识别并转换成数字信号。做到一卡一车，车牌识别的优势在于可以把卡和车对应起来，使管理提高一个档次，卡和车的对应的优点在于长租卡须和车配合使用，杜绝一卡多车使用的漏洞，提高物业管理的效益；同时自动比对进出车辆，防止偷盗事件的发生。升级后的摄像系统可以采集更清晰的图片，作为档案保存，可以为一些纠纷提供有力的证据。 方便了管理人员在车辆出场时进行比对，大大增强了系统的安全性。

工作流程：
当车辆接近出入口的时候，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，然后触发车牌识别一体机进行图像抓拍，然后将抓拍的图像发送到数据处理服务器，安装在数据服务器上的车牌识别软件对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码保存下来，图像和车牌号码均保存在数据处理服务器上。

从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
识别率：
一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。信路通的车牌识别系统在实际应用中已经达到了全牌正确识别率90%以上。 　　为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

识别速度：
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

车牌识别核心步骤一般分为六步：1、图像捕捉采集；2、预处理；3、车牌定位；4、字符分割；5、字符识别；6、输出车牌识别一体机抓拍的结果。
车牌识别一体机对进入停车场的车辆车牌快速抓拍捕捉确定位置，根据车牌颜色、数字、字母识别分割，提取信息并储存到电脑里，方便车辆管理，这样的算法准确，避免出入口拥堵现象的发生。车牌识别系统可以全天不间断工作，自动调节拍摄车牌时照成白平衡，色彩对比度不合理情况，将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与地感线圈，栏杆机起降的控制结合，实现车辆的自动管理。节省人力、提率。

车牌识别中主要涉及7个基础算法：
1、车牌定位——负责发现和隔离图像中的车牌；
2、车牌方向和大小——补偿车牌倾斜和调整至需要的分辨率；
3、归一化——调整图像亮度和对比度；
4、字符分割——找到车牌上的每个字符；
5、光学字符识别；
6、句法/几何分析——检查违反特定国家规则的字符和位置；
7、通过多个字段/图像识别的平均值生成一个更可靠或更可信的结果。尤其当每张图可能包含反射光，部分遮挡或其他临时影响。
上述每个环节的复杂度决定了系统的准确性。第三个阶段(归一化)，一些系统使用边缘检测技术增加字母和底牌的差异。中值滤波也可能被用于减少图片噪声。